Aller au contenu
EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Llama 3-⁠8B

Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 18 avril 2024

  • Poids ouverts
  • Carte graphique 8 Go
27,7de 17,6 à 37,8Rang 242 · 75 %?
Empreinte?
Raisonnement27,5Code27,5AgentsUsage27,7Maths27,5Sciences26,7Français26,1VisionÉcriture28,5Web

Son bilan?

  • Au classement général, 242e sur 257, dans un peloton de 16 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
  • Pas encore classé en raisonnement, code, maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en tâches d'agent, compréhension d'images et création web.

Score général?

27,7de 17,6 à 37,8

Rang242Groupe 13, ex æquoCouverture75 %15 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits5,5 GoAllégée, 8 bits9,7 GoComplète, 16 bits18,5 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
8 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

30 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
ARC (AI2 Reasoning Challenge)82,8 %33,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
OpenBookQA82,6 %36,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA67,7 %-22,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU68,8 %22,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU66,5 %18,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
WinoGrande75,7 %11,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
Voir les 18 autres mesures
ANLI (Adversarial NLI)57,3 %33,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
WinoGrande65 %-35,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, écriture créative1 196,4 Elo30,5InconnueACTIFarena.ai
OpenBookQA45 %-30,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, texte1 223,8 Elo28,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 253,1 Elo26,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 221,0 Elo25,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 193,4 Elo26,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 211,7 Elo29,5InconnueACTIFarena.ai
ForecastBench59,4 %42,8InconnueACTIFepoch.ai
DTBench43,9 %24,8InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
MATH Level 56,1 %27,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-20251,9 %35,4InconnueSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond26,1 %14,2InconnueSATURÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de Llama 3-8B ?
Llama 3-8B obtient un score IA de 27,7, avec une marge de 17,6 à 37,8, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 242e sur 257 modèles, à partir de 15 mesures.?
Dans quelles tâches Llama 3-8B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont écriture (28,5) et usage (27,7). Sa tâche la plus faible est français (26,1).
Llama 3-8B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.
Qui édite Llama 3-8B ?
Llama 3-8B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 18 avril 2024. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins?