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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Granite 4.0 H Small

IBM · États-Unis · sorti le IBM · États-Unis · 16 septembre 2025

  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Mac 32 Go
46,0de 34,5 à 57,6Rang 205 · 60 %?
Empreinte?
RaisonnementCode45,3AgentsUsage45,0Maths45,3Sciences48,2Français60,8VisionÉcriture44,2Web

Son bilan?

  • Au classement général, 205e sur 252, dans un peloton de 44 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
  • Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.

Estimationenviron 0,18 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

46,0de 34,5 à 57,6

Rang205Groupe 12, ex æquoCouverture60 %10 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Granite 4.0 H Small6,0non publié0,0 jetons/s0,00 s0 $ / 0 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 19 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,2 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits22,2 GoAllégée, 8 bits38,9 GoComplète, 16 bits74,1 GoLe pointillé marque 23,7 Go, la mémoire utile d'un Mac de 32 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationPas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,06 € / 0,24 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
131 072 jetonsenviron 98 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
32,2 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

10 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
Arena, questions d'experts1 318,5 Elo50,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 287,5 Elo43,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 330,1 Elo44,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 278,0 Elo44,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 242,5 Elo41,3InconnueACTIFarena.ai

En bref

Quel est le score de Granite 4.0 H Small ?
Granite 4.0 H Small obtient un score IA de 46,0, avec une marge de 34,5 à 57,6, dans l'édition du 19 octobre 2026. Il est classé 205e sur 252 modèles, à partir de 10 mesures.?
Dans quelles tâches Granite 4.0 H Small est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (60,8) et sciences (48,2). Sa tâche la plus faible est écriture (44,2).
Granite 4.0 H Small peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,2 Go.
Combien coûte Granite 4.0 H Small ?
0,06 € par million de jetons en entrée et 0,24 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,18 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Granite 4.0 H Small ?
Granite 4.0 H Small est édité par IBM (États-Unis), et il est sorti le 16 septembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Ses voisins?