Quel est le score de OLMo 3 32B Think ?

OLMo 3 32B Think obtient un score IA de 44,2, avec une marge de 31,3 à 57,1, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 214e sur 257 modèles, à partir de 7 mesures. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Dans quelles tâches OLMo 3 32B Think est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont maths (47,1) et code (46,9). Sa tâche la plus faible est français (34,1).

Combien coûte OLMo 3 32B Think ?

0,13 € par million de jetons en entrée et 0,43 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,35 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite OLMo 3 32B Think ?

OLMo 3 32B Think est édité par Ai2 (États-Unis), et il est sorti le 1er novembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Fiche modèle · édition du 9 novembre 2026

OLMo 3 32B Think

Ai2 · États-Unis · sorti le 1er novembre 2025Ai2 · États-Unis · 1er novembre 2025

Poids ouverts · Apache 2.0
Mac 32 Go
Classe énergétique B

44,2de 31,3 à 57,1Rang 214 · 60 %?

Empreinte?

RaisonnementCode46,9AgentsUsage45,6Maths47,1Sciences45,8Français34,1VisionÉcriture45,0Web

Son bilan?

Au classement général, 214e sur 257, dans un groupe de 31 modèles trop proches pour être départagés.
Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.

Estimationenviron 0,35 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

44,2de 31,3 à 57,1

Rang214Groupe 12, ex æquoCouverture60 %7 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Raisonnement
Non mesuré
Code
46,9Provisoire · 8 %
, voir le classement Code
Agents
Non mesuré
Usage
45,6Rang 234 · 100 %
, voir le classement Usage
Maths
47,1Provisoire · 12 %
, voir le classement Maths
Sciences
45,8Provisoire · 20 %
, voir le classement Sciences
Français
34,1Rang 159 · 50 %
, voir le classement Français
Vision
Non mesuré
Écriture
45,0Rang 233 · 100 %
, voir le classement Écriture
Web
Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Olmo 3 32B Think	6,5	non publié	0,0 jetons/s	0,00 s	0 $ / 0 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,1 Go.

Carte graphique 32 Gopar exemple Intel Arc Pro B65, et 4 autres machinesOui, allégé 4 bits
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 32 Gopar exemple Mac mini M6, 32 GoOui, allégé 4 bits
Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits22,1 GoAllégée, 8 bits38,6 GoComplète, 16 bits73,6 GoLe pointillé marque 23,7 Go, la mémoire utile d'un Mac de 32 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de génération

EstiméIntel Arc Pro B70Carte graphique 32 Go · 608 Go/s · version allégée à 4 bitsde 8,7 à 22 jetons/s estimés
EstiméMac mini M6, 32 GoMac 32 Go · 170 Go/s · version allégée à 4 bitsde 2,4 à 6,3 jetons/s estimés
EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 1,3 à 3,3 jetons/s estimés

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: 0,13 € / 0,43 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 65 536 jetonsenviron 49 000 mots
Entrées: Non communiqué
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 32 milliards
Licence: Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Bsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

7 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

Arena, questions de code1 359,2 Elo50,6InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 310,4 Elo51,0InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 305,7 Elo47,5InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 263,4 Elo45,9InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 304,1 Elo47,6InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions en français1 298,4 Elo43,1InconnueACTIFarena.ai

compar:IA715,0 Elo-41,8InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

En bref

Quel est le score de OLMo 3 32B Think ?: OLMo 3 32B Think obtient un score IA de 44,2, avec une marge de 31,3 à 57,1, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 214e sur 257 modèles, à partir de 7 mesures.?
Dans quelles tâches OLMo 3 32B Think est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont maths (47,1) et code (46,9). Sa tâche la plus faible est français (34,1).
OLMo 3 32B Think peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,1 Go.
Combien coûte OLMo 3 32B Think ?: 0,13 € par million de jetons en entrée et 0,43 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,35 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite OLMo 3 32B Think ?: OLMo 3 32B Think est édité par Ai2 (États-Unis), et il est sorti le 1er novembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.