Phi-4
Microsoft · États-Unis · sorti le Microsoft · États-Unis · 12 décembre 2024
- Poids ouverts · MIT
- Carte graphique 12 Go
- Classe énergétique A
Son bilan?
- Au classement général, 211e sur 257, dans un peloton de 31 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
- Pas encore classé en code, tâches d'agent et maths : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en raisonnement, compréhension d'images et création web.
Estimationenviron 0,12 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
45,8de 35,2 à 56,5
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- Code42,9Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- Agents41,0Provisoire · 12 %, voir le classement Agents
- Usage42,1Rang 248 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths48,2Provisoire · 25 %, voir le classement Maths
- Sciences54,3Rang 96 · 60 %, voir le classement Sciences
- Français41,8Rang 146 · 81 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture41,3Rang 244 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Phi-4 | 5,9 | non publié | 44,0 jetons/s | 0,94 s | 0,125 $ / 0,5 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 12 Go (10 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B580. Mémoire estimée : 9,7 Go.
- Carte graphique 12 Gopar exemple Intel Arc B580, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 12 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5070 TiOui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, allégé 4 bits
- Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
- PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, allégé 4 bits
- ServeurOui
- EstiméRadeon RX 9070 GRECarte graphique 12 Go · 432 Go/s · version allégée à 4 bitsde 14 à 36 jetons/s estimés
- EstiméPC portable avec GeForce RTX 5070 TiPC portable GeForce RTX 12 Go · 672 Go/s · version allégée à 4 bitsde 22 à 57 jetons/s estimés
- EstiméASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoPC portable Snapdragon X2 48 Go · 228 Go/s · version allégée à 4 bitsde 7,5 à 19 jetons/s estimés
- EstiméMac mini M6, 16 GoMac 16 Go · 153 Go/s · version allégée à 4 bitsde 5 à 13 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 2,9 à 7,6 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,06 € / 0,12 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 16 384 jetonsenviron 12 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 14 milliards
- Licence
- MITpoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Asur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Octobre 2023
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI MicrosoftL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerCopilotLa discussion en ligne de l'éditeur
Toutes les mesures
23 mesures · d'où vient le scoreVoir les 11 autres mesures
Source : Artificial Analysis pour CritPt. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.
En bref
- Quel est le score de Phi-4 ?
- Phi-4 obtient un score IA de 45,8, avec une marge de 35,2 à 56,5, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 211e sur 257 modèles, à partir de 16 mesures.?
- Dans quelles tâches Phi-4 est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont sciences (54,3) et maths (48,2). Sa tâche la plus faible est agents (41,0).
- Phi-4 peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 12 Go (10 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B580. Mémoire estimée : 9,7 Go.
- Combien coûte Phi-4 ?
- 0,06 € par million de jetons en entrée et 0,12 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,12 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Phi-4 ?
- Phi-4 est édité par Microsoft (États-Unis), et il est sorti le 12 décembre 2024. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.