Quel est le score de Kimi K2 Thinking ?

Kimi K2 Thinking obtient un score IA de 74,5, avec une marge de 71,2 à 77,9, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 99e sur 257 modèles, à partir de 13 mesures. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Dans quelles tâches Kimi K2 Thinking est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont français (77,5) et sciences (76,4). Sa tâche la plus faible est code (71,6).

Combien coûte Kimi K2 Thinking ?

0,52 € par million de jetons en entrée et 2,17 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 1,6 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Kimi K2 Thinking ?

Kimi K2 Thinking est édité par Moonshot (Chine), et il est sorti le 6 novembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

Fiche modèle · édition du 9 novembre 2026

Kimi K2 Thinking

Moonshot · Chine · sorti le 6 novembre 2025Moonshot · Chine · 6 novembre 2025

Avec réflexion
Poids ouverts · MIT
Serveur seulement
Classe énergétique E

74,5de 71,2 à 77,9Rang 99 · 65 %?

Empreinte?

RaisonnementCode71,6AgentsUsage75,6Maths76,1Sciences76,4Français77,5VisionÉcriture75,1Web72,4

Son bilan?

Au classement général, 99e sur 257, dans un peloton de 24 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
Pas encore classé en code et sciences : trop peu de mesures.
Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent et compréhension d'images.

L'application de l'éditeurKimi Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 1,6 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

74,5de 71,2 à 77,9

Rang99Groupe 7, ex æquoCouverture65 %13 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Kimi K2 Thinking	22,0	non publié	0,0 jetons/s	0,00 s	0,6 $ / 2,5 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 690,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.

Cartes graphiquesTrop juste
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
MacTrop juste
Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits690,0 GoAllégée, 8 bits1 207,5 GoComplète, 16 bits2 300,0 GoLe pointillé marque 448 Go, la mémoire utile de quatre DGX Spark en grappe, la plus grande machine que nous suivons.

Vitesse de générationPas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: 0,52 € / 2,17 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 1 000 milliards
Licence: MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Août 2024

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

19 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

OTIS Mock AIME 2024-202583,1 %73,1InconnueSATURÉepoch.ai

GPQA Diamond84,2 %76,2InconnueSATURÉepoch.ai

METR Time Horizons (taux de réussite)59,2 %70,3InconnueARCHIVÉepoch.ai

compar:IA1 071,0 Elo91,1InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

Arena, questions de code1 486,4 Elo79,3InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 460,7 Elo78,3InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 435,4 Elo77,3InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 429,9 Elo77,1InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 391,2 Elo75,4InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions en français1 444,9 Elo75,8InconnueACTIFarena.ai

compar:IA1 001,0 Elo64,9ÉlevéeACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

WeirdML (v2)42,8 %69,7InconnueACTIFhtihle.github.io

Voir les 7 autres mesures

FrontierMath, paliers 1 à 3 (version 2025)21,4 %77,2InconnueACTIFepoch.ai

Terminal-Bench 2.035,7 %73,4Inconnue · Terminus 2ARCHIVÉtbench.ai

Code Arena, WebDev1 321,4 Elo72,1InconnueACTIFarena.ai

CL-bench17,6 %77,8InconnueARCHIVÉepoch.ai

CL-bench11,9 %64,0InconnueARCHIVÉepoch.ai

FrontierMath, palier 4 (version 2025)0 %66,4InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Kimi K2 Thinking ?: Kimi K2 Thinking obtient un score IA de 74,5, avec une marge de 71,2 à 77,9, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 99e sur 257 modèles, à partir de 13 mesures.?
Dans quelles tâches Kimi K2 Thinking est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont français (77,5) et sciences (76,4). Sa tâche la plus faible est code (71,6).
Kimi K2 Thinking peut-il tourner en local ?: Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 690,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
Combien coûte Kimi K2 Thinking ?: 0,52 € par million de jetons en entrée et 2,17 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 1,6 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Kimi K2 Thinking ?: Kimi K2 Thinking est édité par Moonshot (Chine), et il est sorti le 6 novembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.