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Fiche modèle · édition du

Muse Ember

Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 9 novembre 2026

Entré sur QUELLE IA le · les nouveaux modèles

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
En attente de mesuresAucun banc d'essai ne l'a encore noté.
Empreinte?
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançaisVisionÉcritureWebEn attente de mesures

Son bilan?

  • Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.

Estimationenviron 0,32 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général

En attente de mesuresPas encore de score

Muse Ember n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.

Les dix tâches?

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    Non mesuré
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    Non mesuré
  • Maths
    Non mesuré
  • Sciences
    Non mesuré
  • Français
    Non mesuré
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    Non mesuré
  • Web
    Non mesuré

Potentiel QUELLE IA

Estimation
  1. Milieu51e et au-delà
  2. Haut11e à 50e
  3. Prétendant1er à 10e

Indéterminé

Aucun des résultats annoncés par Meta AI ne porte sur un benchmark que QUELLE IA mesure à l'identique : pas d'estimation possible avant ses premières mesures.

Estimation de QUELLE IA à partir des résultats que l'éditeur annonce, placés sur l'échelle du score général puis corrigés de l'optimisme des annonces : sur les 10 modèles annoncés puis mesurés, les annonces surestimaient de 2,5 points, et l'écart restant est de 1,3 point en médiane. Ne compte dans aucun classement et disparaît dès le premier score mesuré. La méthode

Annoncé par Meta AI

Hors du score

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle, sur sa page du . Ces chiffres ne sont pas vérifiés par une source indépendante et ne comptent pas dans le score IA.

Rôle
Modèle d’exécution pour les tâches répétées des agents : sous-tâches, appels d’outils, routage et traitement de collections de fichiers. Entraîné à l’aide de Muse Wonder Full selon Meta.
Identifiant API
muse-ember-1.0 ; mode Standard uniquement, sans variante Contributor.
Disponibilité
Depuis le 9 novembre par la Meta Model API et Muse Code, à l’usage et dans tous les plans de Muse Code. Présence dans l’assistant grand public Meta AI non annoncée.
Entrées et sorties
Texte, images, vidéo, audio et PDF en entrée ; réponse en texte.
Contexte et réponse
1 048 576 jetons de contexte et jusqu’à 524 288 jetons en sortie.
Réflexion
Efforts de minimal à max ; max par défaut.
Interfaces API
Responses, Chat Completions et Messages.
Prix jusqu’à 200 000 jetons en entrée
Par million de jetons : 0,10 $ en entrée, 0,004 $ pour l’entrée en cache et 0,50 $ en sortie.
Prix au-delà de 200 000 jetons en entrée
Par million de jetons : 0,30 $ en entrée, 0,012 $ pour l’entrée en cache et 1,50 $ en sortie. Le palier majore la requête entière, et le seuil compte aussi le cache et l’historique de conversation conservé.
Poids et taille
Poids fermés. Aucun nombre de paramètres ni licence ouverte publiés dans les sources relues.
BenchmarkRésultat annoncéD'où vient le chiffre
Agents
Agents’ Last ExamALE v1.0, sous-ensemble Linux de 100 tâches sur 105 ; effort max61,6 %calculé par Meta dans sa boucle interne commune ; score moyen avec crédit partiel, cinq tâches exclues pour stockage ou absence de score
Utilisation d’un ordinateur
OSWorld 2.1score partiel, 108 tâches, effort max69,5 %calculé par Meta dans son environnement interne commun, distinct de l’exécuteur officiel ; moyenne du crédit par tâche
Compréhension visuelle
PerceptionBenchavec outils, 3 000 questions, effort max80,6 %calculé par Meta avec terminal et outils de fichiers ; juge officiel gpt-oss-120b, pass@1

Meta positionne Ember pour les travaux répétés à grande échelle. Les comparaisons d’intelligence par dollar relayées au lancement reposent sur Artificial Analysis ; elles ne sont pas reprises ici comme résultats d’éditeur ni comme score de QUELLE IA. Relu le sur la page de Meta AI, avec sa note de méthode et son annonce.

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Muse Ember est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Fiche technique

Prix
0,09 € / 0,45 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
Entrées
Texte, image, vidéo, son, PDF
Réflexion
Minimale, faible, moyenne, élevée, très élevée, maximalesix niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

En bref

Quel est le score de Muse Ember ?
Muse Ember n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.?
Muse Ember peut-il tourner en local ?
Non. Muse Ember est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Muse Ember ?
0,09 € par million de jetons en entrée et 0,45 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,32 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Muse Ember ?
Muse Ember est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 9 novembre 2026. C'est un modèle fermé.

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