Meta
États-Unis · 47 modèles suivis
- 33 modèles de langage
- 1 modèle d'images
- 1 modèle de vidéos
- 2 modèles de décision
- 10 modèles de voix
- 24 à poids ouverts
- Son mieux classé
- 93,7Muse Wonder · 13e sur 257
- Suivis
- 47modèles
- Classés
- 21sur 33 en langage
- Dernière sortie
- 09.11.26Muse Ember
En bref
- Combien de modèles de Meta QUELLE IA suit-il ?
- QUELLE IA suit 47 modèles de Meta (États-Unis) dans l'édition du 9 novembre 2026 : 33 modèles de langage (21 classés), un modèle d'images, un modèle de vidéos, 2 modèles de décision et 10 modèles de voix. Les sources écrivent cet éditeur de 2 façons (« Meta AI » et « Meta »), rassemblées ici.
- Quel est le meilleur modèle de Meta ?
- Son modèle de langage le mieux classé est Muse Wonder, 13e sur 257 au classement général, avec un score IA de 93,7 (marge de 92,4 à 94,9). Meta place 21 modèles au classement.
- Quel est son meilleur modèle d'images ?
- En génération d'images, son meilleur modèle est Muse Image, 12e sur 117 du classement texte vers image, avec un score de 83,0 (marge de 82,3 à 83,7), tiré des votes d'Arena et d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis, artificialanalysis.ai).
- Quel est son meilleur modèle de vidéos ?
- En génération de vidéos, son meilleur modèle est Muse Video, 11e sur 59 du classement texte vers vidéo, avec un score de 91,6 (marge de 89,9 à 93,3), tiré des votes d'Arena et d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis, artificialanalysis.ai).
- Quel est le dernier modèle sorti de Meta ?
- Le plus récent est Muse Ember, sorti le 9 novembre 2026.
- Les modèles de Meta sont-ils ouverts ?
- 24 de ses 33 modèles de langage ont des poids ouverts, téléchargeables, soit 75 % de ceux dont la licence est connue. 8 autres sont fermés. Un modèle n'a pas d'information.
- Quels modèles de Meta tournent en local ?
- 14 de ses modèles ouverts tiennent sur une machine que suit QUELLE IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, Muse Glimmer (score IA de 74,0), tourne à partir d'une carte graphique de 24 Go. Le plus léger, Llama 3.1-8B, tient dès une carte graphique de 8 Go. Un autre demande un serveur.
- Que vaut Meta en voix ?
- QUELLE IA suit 10 modèles de voix de Meta (transcription et synthèse vocale). Le mieux placé est omniASR-LLM-7B-v2, 18e sur 39 du classement transcription en français (5,25 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.
- Meta publie-t-il des modèles de décision ?
- Oui, 2 modèles de décision : Llama Guard 4 et Llama Prompt Guard 2. Le dossier « Modèles de décision » les présente sans score QUELLE IA, chaque chiffre avec son producteur et sa date.
Ses modèles de langage?
33 modèles, 21 classés sur 257 · score IAScore IAL'estimation du niveau d'un modèle, calculée à partir de tous les benchmarks où il a été mesuré. et margeMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver.| Rang | Modèle | Score et marge | Sortie | Poids |
|---|---|---|---|---|
| Classés21 modèles | ||||
| 13 | Muse WonderNouveau | 93,7de 92,4 à 94,9 | Fermés | |
| 25 | Muse Spark 1.3 | 89,7de 88,2 à 91,2 | Fermés | |
| 40 | Muse Spark 1.2 | 87,0de 85,3 à 88,8 | Fermés | |
| 45 | Muse Spark OpenNouveau | 86,2de 84,4 à 88,0 | Ouverts | |
| 50 | Muse Spark 1.1 | 85,2de 83,4 à 87,0 | Fermés | |
| 51 | Muse Spark | 84,6de 82,1 à 87,2 | Fermés | |
| 103 | Muse Glimmer | 74,0de 69,0 à 79,0 | Ouverts | |
| 174 | Llama 4 Maverick | 56,5de 52,2 à 60,7 | Ouverts | |
| 186 | Llama 3.1-405B | 52,7de 49,0 à 56,4 | Ouverts | |
| 189 | Llama 4 Scout | 51,4de 47,3 à 55,5 | Ouverts | |
| 194 | Llama 3.3 70B | 50,6de 46,7 à 54,5 | Ouverts | |
| 207 | Llama 3.1-70B | 48,2de 43,5 à 52,9 | Ouverts | |
| 212 | Llama 3.2 90B | 45,3de 36,2 à 54,3 | Ouverts | |
| 215 | Llama 3-70B | 43,7de 37,8 à 49,6 | Ouverts | |
| 241 | Llama 3.1-8B | 28,8de 19,7 à 37,9 | Ouverts | |
| 242 | Llama 3-8B | 27,7de 17,6 à 37,8 | Ouverts | |
| 250 | Llama 2-70B | 15,5de 2,3 à 28,7 | Ouverts | |
| 251 | Llama 3.2 3B | 15,2de 1,6 à 28,9 | Ouverts | |
| 254 | Llama 2-13B | 7,3de 0,0 à 22,5 | Ouverts | |
| 255 | Llama 2-7B | 0,3de 0,0 à 18,5 | Ouverts | |
| 257 | Llama 3.2 1B | 0,0de 0,0 à 16,6 | Ouverts | |
| Provisoires4 modèles | ||||
| Provisoire | Muse Wonder FullNouveau | 97,7de 88,8 à 106,5 | Fermés | |
| Provisoire | Muse EmberNouveau | 90,8de 84,4 à 97,1 | Fermés | |
| Provisoire | Llama 3.2 11B | 33,3de 10,7 à 56,0 | Ouverts | |
| Provisoire | LLaMA-13B | 0,0de 0,0 à 11,3 | Ouverts | |
| Historiques8 modèles | ||||
| Historique | LLaMA-65B | 10,2de 3,0 à 17,3 | Ouverts | |
| Historique | LLaMA-33B | 3,3de 0,0 à 10,6 | Ouverts | |
| Historique | Llama 2-34B | 0,0de 0,0 à 5,4 | Fermés | |
| Historique | LLaMA-7B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Historique | OPT-1.3B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Historique | opt-13b | 0,0de 0,0 à 0,0 | Non précisés | |
| Historique | OPT-175B | 0,0de 0,0 à 0,2 | Ouverts | |
| Historique | OPT-66B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
Ses sorties dans le temps
Ses modèles d'images
Rang et score dans chaque classement · Classement des images| Modèle | Texte vers image | Texte | Photo | Portraits | Art | Dessin animé | Graphisme | 3D | Retouche | Multi-images |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse ImageFermés | 12e83,0 | 10e82,4 | 9e84,0 | 6e83,5 | 10e82,3 | 10e81,6 | 11e81,4 | 9e78,8 | 13e81,7 | 8e86,3 |
Sources : votes d'Arena et arène d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis), édition du 9 novembre 2026.
Ses modèles de vidéos
Rang et score dans chaque classement · Classement de la vidéo| Modèle | Texte vers vidéo |
|---|---|
| Muse VideoFermés | 11e91,6 |
Sources : votes d'Arena et arène d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis), édition du 9 novembre 2026.
Ses modèles de décision
Sans score QUELLE IA · Le dossierSes modèles de voix
Transcription et synthèse vocale · à part du score · Les classements de la voix- omniASR-LLM-7B-v218e sur 39, transcription en français (5,25 %)43e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (8,13 %)
- SeamlessM4T-Large v210e sur 16, prononciation du français (7,23 %)
- Muse Voice Transcribe26e sur 39, transcription en français (6,81 %)28e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (6,30 %)
- omniASR-LLM-3B-v227e sur 39, transcription en français (6,92 %)
- omniASR-LLM-1B-v228e sur 39, transcription en français (7,00 %)
- omniASR-CTC-7B-v229e sur 39, transcription en français (7,57 %)50e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (11,50 %)
- omniASR-CTC-3B-v231e sur 39, transcription en français (8,12 %)
- omniASR-LLM-300M-v234e sur 39, transcription en français (10,02 %)
- omniASR-CTC-1B-v235e sur 39, transcription en français (10,29 %)
- omniASR-CTC-300M-v239e sur 39, transcription en français (18,59 %)
Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face · Source : Open TTS Leaderboard, Hugging Face · relevé du 9 novembre 2026.
Ses modèles en local?
La plus petite machine où tient la version allégée à 4 bits · Sur ma machineUn autre de ses modèles ouverts demande un serveur : ils dépassent la mémoire utile des machines suivies.
Où trouver ses modèles
Liens directs, sans affiliationDans les outils de code
- OpenCodepropose 3 de ses modèles : Muse Wonder, Muse Spark 1.3, Muse Spark 1.2
- Cursorpropose 2 de ses modèles : Muse Wonder, Muse Spark 1.3
- Droid (Factory)propose 2 de ses modèles : Muse Spark 1.3, Muse Spark 1.2
- Clinepropose un de ses modèles : Muse Spark 1.3
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que cet outil publie, relevée chaque lundi. Rien n'y est mesuré. Dans quels outils
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