OLMo 3.1 32B Think
Allen Institute for AI · États-Unis · sorti le Allen Institute for AI · États-Unis · 10 décembre 2025
Entré sur QUELLE IA le · les nouveaux modèles
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Mac 32 Go
Son bilan?
- Au classement général, 211e sur 251, dans un groupe de 30 modèles trop proches pour être départagés.
- Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
Score général?
43,8de 33,5 à 54,0
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- Code44,8Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage43,5Rang 235 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths46,4Provisoire · 12 %, voir le classement Maths
- Sciences48,8Provisoire · 20 %, voir le classement Sciences
- Français38,5Rang 153 · 62 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture43,2Rang 236 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Olmo 3.1 32B Think | 7,1 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0 $ / 0 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,2 Go.
- Carte graphique 32 Gopar exemple Intel Arc Pro B65, et 4 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 32 Gopar exemple Mac mini M6, 32 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- Non communiqué
- Fenêtre de contexte
- Non communiqué
- Entrées
- Non communiqué
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 32,2 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
12 mesures · d'où vient le scoreEn bref
- Quel est le score de OLMo 3.1 32B Think ?
- OLMo 3.1 32B Think obtient un score IA de 43,8, avec une marge de 33,5 à 54,0, dans l'édition du 26 octobre 2026. Il est classé 211e sur 251 modèles, à partir de 12 mesures.?
- Dans quelles tâches OLMo 3.1 32B Think est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont sciences (48,8) et maths (46,4). Sa tâche la plus faible est français (38,5).
- OLMo 3.1 32B Think peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,2 Go.
- Qui édite OLMo 3.1 32B Think ?
- OLMo 3.1 32B Think est édité par Allen Institute for AI (États-Unis), et il est sorti le 10 décembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.