Llama 3-70B
Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 18 avril 2024
- Poids ouverts
- Mac 96 Go
Son bilan?
- Au classement général, 215e sur 257, ex æquo avec 30 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
- Pas encore classé en raisonnement, code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
Score général?
43,7de 37,8 à 49,6
Les dix tâches?
- Raisonnement45,3Provisoire · 22 %, voir le classement Raisonnement
- Code41,8Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage42,6Rang 244 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths41,8Provisoire · 25 %, voir le classement Maths
- Sciences44,2Provisoire · 40 %, voir le classement Sciences
- Français47,1Rang 136 · 56 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture43,7Rang 237 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,7 Go.
- Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, jusqu'à 8 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go, et 3 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- EstiméMac Studio M5 Ultra, 96 GoMac 96 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 7,9 à 20 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version allégée à 8 bitsde 1,1 à 2,9 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- Non communiqué
- Fenêtre de contexte
- Non communiqué
- Entrées
- Non communiqué
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 70,6 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
24 mesures · d'où vient le scoreVoir les 12 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Llama 3-70B ?
- Llama 3-70B obtient un score IA de 43,7, avec une marge de 37,8 à 49,6, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 215e sur 257 modèles, à partir de 15 mesures.?
- Dans quelles tâches Llama 3-70B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (47,1) et raisonnement (45,3). Sa tâche la plus faible est maths (41,8).
- Llama 3-70B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,7 Go.
- Qui édite Llama 3-70B ?
- Llama 3-70B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 18 avril 2024. Ses poids sont ouverts.