Quel est le score de OLMo 3 7B Instruct ?

OLMo 3 7B Instruct obtient un score IA de 7,6, avec une marge de 0,0 à 29,7. Ce score est provisoire : il repose sur 6 mesures, et le modèle n'a pas de rang. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Qui édite OLMo 3 7B Instruct ?

OLMo 3 7B Instruct est édité par Allen Institute for AI (États-Unis), et il est sorti le 19 novembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Fiche modèle · édition du 26 octobre 2026

OLMo 3 7B Instruct

Allen Institute for AI · États-Unis · sorti le 19 novembre 2025Allen Institute for AI · États-Unis · 19 novembre 2025

Entré sur QUELLE IA le 12 octobre 2026 · les nouveaux modèles

Poids ouverts · Apache 2.0
Carte graphique 8 Go

7,6de 0,0 à 29,7Provisoire · 10 %?

Empreinte?

RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançais6,5VisionÉcritureWeb

Son bilan?

Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
Mesuré seulement en français pour l'instant.

L'essayer surAi2 Playground (nouvel onglet)

Score général?

7,6de 0,0 à 29,7

RangScore provisoireCouverture10 %6 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Raisonnement
Non mesuré
Code
Non mesuré
Agents
Non mesuré
Usage
Non mesuré
Maths
Non mesuré
Sciences
Non mesuré
Français
6,5Rang 185 · 38 %
, voir le classement Français
Vision
Non mesuré
Écriture
Non mesuré
Web
Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Olmo 3 7B Instruct	5,2	non publié	0,0 jetons/s	0,00 s	0 $ / 0 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,0 Go.

Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050, et 3 autres machinesOui, allégé 4 bits
PC portable GeForce RTX 8 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5050, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, version complète
PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, jusqu'à 8 bits
Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, version complète
PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, jusqu'à 8 bits
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits5,0 GoAllégée, 8 bits8,8 GoComplète, 16 bits16,8 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de générationPas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: Non communiqué
Fenêtre de contexte: Non communiqué
Entrées: Non communiqué
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 7,3 milliards
Licence: Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Non communiquée
Hébergement en Europe: Non communiqué
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

6 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

EuroEval, Allociné (sentiment)89,5 %18,7InconnueSATURÉeuroeval.com

EuroEval, FQuAD (compréhension)59,5 %16,7InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, ELTeC (noms propres)45 %-4,4InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, ScaLA (grammaire)37,7 %38,6InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, OrangeSum (résumé)34,5 %-11,6InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, HellaSwag (bon sens)19,6 %-7,8InconnueACTIFeuroeval.com

En bref

Quel est le score de OLMo 3 7B Instruct ?: OLMo 3 7B Instruct obtient un score IA de 7,6, avec une marge de 0,0 à 29,7. Ce score est provisoire : il repose sur 6 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
OLMo 3 7B Instruct peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,0 Go.
Qui édite OLMo 3 7B Instruct ?: OLMo 3 7B Instruct est édité par Allen Institute for AI (États-Unis), et il est sorti le 19 novembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.