Fiche modèle · édition du
Llama 2-13B
Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 18 juillet 2023
- Poids ouverts
- Carte graphique 12 Go
7,3de 0,0 à 22,5Rang 254 · 75 %?
Empreinte?
Raisonnement7,8Code7,0AgentsUsage7,5Maths7,5Sciences8,6Français2,2VisionÉcriture7,0Web
Son bilan?
- Au classement général, 254e sur 257, dans un peloton de 16 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
- Pas encore classé en raisonnement, code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
Score général?
7,3de 0,0 à 22,5
Rang254Groupe 13, ex æquoCouverture75 %12 mesures
Les dix tâches?
- Raisonnement7,8Provisoire · 11 %, voir le classement Raisonnement
- Code7,0Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage7,5Rang 286 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths7,5Provisoire · 12 %, voir le classement Maths
- Sciences8,6Provisoire · 20 %, voir le classement Sciences
- Français2,2Rang 188 · 56 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture7,0Rang 285 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 12 Go (10 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B580. Mémoire estimée : 9,0 Go.
- Carte graphique 12 Gopar exemple Intel Arc B580, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 12 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5070 TiOui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, allégé 4 bits
- Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
- PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, allégé 4 bits
- ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits9,0 GoAllégée, 8 bits15,7 GoComplète, 16 bits29,9 GoLe pointillé marque 10 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 12 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de génération
- EstiméRadeon RX 9070 GRECarte graphique 12 Go · 432 Go/s · version allégée à 4 bitsde 15 à 39 jetons/s estimés
- EstiméPC portable avec GeForce RTX 5070 TiPC portable GeForce RTX 12 Go · 672 Go/s · version allégée à 4 bitsde 24 à 61 jetons/s estimés
- EstiméASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoPC portable Snapdragon X2 48 Go · 228 Go/s · version allégée à 4 bitsde 8 à 21 jetons/s estimés
- EstiméMac mini M6, 16 GoMac 16 Go · 153 Go/s · version allégée à 4 bitsde 5,4 à 14 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 3,2 à 8,2 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- Non communiqué
- Fenêtre de contexte
- Non communiqué
- Entrées
- Non communiqué
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 13 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
70 mesures · d'où vient le scoreVoir les 58 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Llama 2-13B ?
- Llama 2-13B obtient un score IA de 7,3, avec une marge de 0,0 à 22,5, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 254e sur 257 modèles, à partir de 12 mesures.?
- Dans quelles tâches Llama 2-13B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont sciences (8,6) et raisonnement (7,8). Sa tâche la plus faible est français (2,2).
- Llama 2-13B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 12 Go (10 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B580. Mémoire estimée : 9,0 Go.
- Qui édite Llama 2-13B ?
- Llama 2-13B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 18 juillet 2023. Ses poids sont ouverts.