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Fiche modèle · édition du

Gemma 7B

Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 21 février 2024

  • Poids ouverts
  • Carte graphique 8 Go
9,1de 0,0 à 23,6Rang 253 · 60 %?
Empreinte?
RaisonnementCode8,6AgentsUsage8,9Maths9,6Sciences9,6Français7,8VisionÉcriture9,1Web

Son bilan?

  • Au classement général, 253e sur 257, dans un groupe de 16 modèles trop proches pour être départagés.
  • Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.

Score général?

9,1de 0,0 à 23,6

Rang253Groupe 13, ex æquoCouverture60 %11 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,9 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits5,9 GoAllégée, 8 bits10,3 GoComplète, 16 bits19,6 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
8,5 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

39 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
HellaSwag82,2 %19,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
HellaSwag81,2 %14,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA72,3 %-1,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
OpenBookQA78,6 %28,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)78,3 %24,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
BoolQ83,2 %7,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA63,4 %-40,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA81,2 %4,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA81,2 %4,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
Voir les 27 autres mesures
WinoGrande79 %25,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU66,1 %18,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU64,3 %14,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU64,3 %14,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU63,6 %13,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
GSM8K46,4 %-1,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
GSM8K46,4 %-1,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
WinoGrande72,3 %-2,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
BIG-Bench Hard (BBH)55,1 %8,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
BIG-Bench Hard (BBH)55,1 %8,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)53,2 %-12,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)53,2 %-12,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
ANLI (Adversarial NLI)48,7 %19,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, texte1 137,9 Elo7,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 101,5 Elo8,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 166,6 Elo7,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 120,5 Elo11,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 127,3 Elo4,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 122,2 Elo12,0InconnueACTIFarena.ai
WinoGrande55,6 %-99,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
EuroEval, ScaLA (grammaire)10,3 %-53,4InconnueACTIFeuroeval.com

En bref

Quel est le score de Gemma 7B ?
Gemma 7B obtient un score IA de 9,1, avec une marge de 0,0 à 23,6, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 253e sur 257 modèles, à partir de 11 mesures.?
Dans quelles tâches Gemma 7B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont maths (9,6) et sciences (9,6). Sa tâche la plus faible est français (7,8).
Gemma 7B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,9 Go.
Qui édite Gemma 7B ?
Gemma 7B est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 21 février 2024. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins?