Distil-Large-v3.5

Présentation

Version distillée de Whisper-Large-v3 pour la transcription de l'anglais, entraînée sur 98 000 heures de données publiques avec un enseignant « patient » et une augmentation de données poussée. Elle se veut un remplaçant direct des Distil-Whisper précédents et peut servir de modèle brouillon pour le décodage spéculatif avec Whisper-Large-v3. Lu sur huggingface.co, le 17/10/2026.

Taille

756 millions de paramètres lu sur la page de l'éditeur

Page de l'éditeur ↗

Langues

• Annoncées par l'éditeur : anglais seulement (en). Lu sur huggingface.co.
• Évaluées par nos sources : anglais.
• Le français : absent des langues annoncées par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.

Son classement

Chaque ligne vient d'une seule source, dans son unité : les chiffres de deux lignes ne se comparent pas entre eux. Ils ne comptent pas dans le score des modèles de langage.

• En anglais · Transcription

  Transcription en anglais, Open ASR

  33e sur 53taux d'erreur par mot 6,76 %

  Vitesse : RTFx 887 : transcrit 887 secondes d'audio par seconde de calculPar jeu de test : AMI-Cleaned 12,09 %, Earnings22-Cleaned-AA-chunked 7,70 %, Gigaspeech-Cleaned 8,21 %, LS Clean 1,94 %, LS Other 4,52 %, Private (conversational) 14,43 %, Private (scripted) 4,34 %, SPGISpeech 2,62 %, URGENT24 12,42 %, Voice Arena Monsoon 3,60 %, Voxpopuli-AA-Cleaned 2,52 %

  Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face ↗ · relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026.

Modèles proches

• Transcription en anglais, Open ASR : devant, Nemotron ASR Streaming (32e, 6,60 %) · derrière, Zipformer CR-CTC Transducer XL 290M (34e, 6,82 %)