Moshi
Kyutai · France
- Poids ouverts
- Licence : CC BY 4.0
- Éditeur français
En bref : 38e sur 38 en raisonnement à l'écoute (Big Bench Audio) ; 27e sur 31 en tenue de la conversation (Full Duplex Bench).
Présentation
Modèle de dialogue parlé en duplex intégral du laboratoire parisien Kyutai, à poids ouverts, qui traite en parallèle sa propre parole et celle de l'utilisateur, sans tours de parole imposés. Il vise la conversation naturelle à faible latence et ne sait pas appeler d'outils. Lu sur huggingface.co, raw.githubusercontent.com, le 23/10/2026.
Langues
- Annoncées par l'éditeur : anglais (en). Lu sur huggingface.co.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : absent des langues annoncées par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
Ses 2 classements
Chaque ligne vient d'une seule source, dans son unité : les chiffres de deux lignes ne se comparent pas entre eux. Ils ne comptent pas dans le score des modèles de langage.
- En anglais · Voix à voix
Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio
38e sur 38part de réussite 4,4 %
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
- En anglais · Voix à voix
Tenue de la conversation, Full Duplex Bench
27e sur 31part de réussite 61,0 %
Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
Modèles proches
- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : devant, FLM-Audio (37e, 16,0 %)
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : devant, FLM-Audio (26e, 62,0 %) · derrière, Freeze-Omni (28e, 58,7 %)
Comment lire ces chiffres
Voix à voix : Un agent vocal écoute et répond de vive voix. Artificial Analysis le mesure sur plusieurs épreuves en anglais : son indice les résume sur 100, Big Bench Audio compte les bonnes réponses à des questions posées à l'oral, la tenue de la conversation compte les situations bien gérées (pauses, interruptions), plus c'est haut, mieux c'est ; le délai avant le premier son se lit à l'inverse, plus il est court, mieux c'est.
D'où vient cette fiche
- Nom dans les sources
- Artificial Analysis (voix à voix) :
Moshi - Fiche
- Registre de QUELLE IA, lu sur https://huggingface.co/kyutai/moshiko-pytorch-bf16/raw/main/README.md (« license: cc-by-4.0 »), 23/10/2026.
- Pages lues
- https://huggingface.co/kyutai/moshiko-pytorch-bf16/raw/main/README.md (« Moshi is a speech-text foundation model that casts spoken dialogue as speech-to-speech generation. »), 23/10/2026
- https://huggingface.co/kyutai/moshiko-pytorch-bf16/raw/main/README.md (« This allows for the removal of explicit speaker turns, and the modeling of arbitrary conversational dynamics. »), 23/10/2026
- https://huggingface.co/kyutai/moshiko-pytorch-bf16/raw/main/README.md (« However, the model has limited abilities for complex tasks and cannot access tools, but rather focues on natural, low-latency interactions. »), 23/10/2026
- https://huggingface.co/kyutai/moshiko-pytorch-bf16/raw/main/README.md (« **Language(s) (NLP):** English »), 23/10/2026
- https://raw.githubusercontent.com/kyutai-labs/moshi/main/README.md (« All models are released under the CC-BY 4.0 license. »), 23/10/2026
Voir aussi : la voix en bref, la transcription, la synthèse vocale, la voix à voix, ou cette fiche en texte.