MAI-Transcribe-1.5
Microsoft · États-Unis
- Poids fermés (selon Artificial Analysis)
- Français annoncé
En bref : 5e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis).
Présentation
Modèle de transcription de Microsoft AI, conçu en interne, qui porte la couverture de 25 à 43 langues. Il ajoute la priorisation de mots-clés (noms propres, jargon) et vise la transcription rapide de longs fichiers audio. Lu sur microsoft.ai, le 17/10/2026.
- Sortie
- 2 juin 2026 lu sur la page de l'éditeur
Langues
- Annoncées par l'éditeur : 43 langues, dont le français. Lu sur microsoft.ai, learn.microsoft.com, ai.azure.com.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
Son classement
Chaque ligne vient d'une seule source, dans son unité : les chiffres de deux lignes ne se comparent pas entre eux. Ils ne comptent pas dans le score des modèles de langage.
- En anglais · Transcription
Transcription en anglais, indice AA-WER
5e sur 51taux d'erreur par mot 2,38 %
Prix : 6 $ pour 1 000 minutes de parolePar jeu de test : AA-AgentTalk 1,96 %, Earnings22 3,96 %, VoxPopuli 1,62 %
Source : Artificial Analysis · relevé du 19 octobre 2026.
Modèles proches
- Transcription en anglais, indice AA-WER : devant, Grok Voice Transcribe 2.0 (4e, 2,29 %) · derrière, StepAudio 3 ASR (6e, 2,50 %)
Comment lire ces chiffres
Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.
D'où vient cette fiche
- Nom dans les sources
- Artificial Analysis :
MAI-Transcribe-1.5 - Fiche
- Nom et éditeur tels que la source les écrit ; présentation et langues lues sur les pages de l'éditeur.
- Pages lues
- https://microsoft.ai/news/mai-transcribe-1-5more-accurate-context-aware-and-built-for-production/ (« Introducing MAI-Transcribe-1.5 Superintelligence team June 2, 2026 »), 17/10/2026
- https://microsoft.ai/news/mai-transcribe-1-5more-accurate-context-aware-and-built-for-production/ (« Today we’re launching our MAI-Transcribe-1.5, the most accurate multilingual speech-to-text model with a best-in-class Word-Error-Rate (WER) across 43 languages. »), 17/10/2026
- https://microsoft.ai/news/mai-transcribe-1-5more-accurate-context-aware-and-built-for-production/ (« Expanded language coverage from 25 to 43. »), 17/10/2026
- https://microsoft.ai/news/mai-transcribe-1-5more-accurate-context-aware-and-built-for-production/ (« Can transcribe an hour of audio in under 15 seconds. »), 17/10/2026
- https://microsoft.ai/news/mai-transcribe-1-5more-accurate-context-aware-and-built-for-production/ (« MAI-Transcribe-1.5 can now bias its predictions toward a list of domain specific keywords provided by the user. »), 17/10/2026
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/language-support?tabs=tts (« Language code Language MAI-Transcribe-1.5 support MAI-Transcribe-2 support »), 17/10/2026
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/language-support?tabs=tts (« fr French ✅ ✅ »), 17/10/2026
- https://ai.azure.com/catalog/models/MAI-Transcribe-1.5 (« 25 languages already covered by MAI-Transcribe-1: English, French, German, Italian, Spanish, Hindi, Portuguese, Czech, »), 17/10/2026
Voir aussi : la voix en bref, la transcription, la synthèse vocale, ou cette fiche en texte.