Éditeurs · édition du
Microsoft
États-Unis · 34 modèles suivis
- 14 modèles de langage
- 8 modèles d'images
- 1 modèle de décision
- 11 modèles de voix
- 12 à poids ouverts
Fiche éditeur
- Son mieux classé
- 45,8Phi-4 · 211e sur 257
- Suivis
- 34modèles
- Classés
- 1sur 14 en langage
- Dernière sortie
- 27.10.26MAI-Image-2.7
En bref
- Combien de modèles de Microsoft QUELLE IA suit-il ?
- QUELLE IA suit 34 modèles de Microsoft (États-Unis) dans l'édition du 9 novembre 2026 : 14 modèles de langage (un classé), 8 modèles d'images, un modèle de décision et 11 modèles de voix. Les sources écrivent cet éditeur de 2 façons (« Microsoft » et « Microsoft AI »), rassemblées ici.
- Quel est le meilleur modèle de Microsoft ?
- Son modèle de langage le mieux classé est Phi-4, 211e sur 257 au classement général, avec un score IA de 45,8 (marge de 35,2 à 56,5).
- Quel est son meilleur modèle d'images ?
- En génération d'images, son meilleur modèle est MAI-Image-2.6, 7e sur 117 du classement texte vers image, avec un score de 88,6 (marge de 87,9 à 89,4), tiré des votes d'Arena et d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis, artificialanalysis.ai).
- Quel est le dernier modèle sorti de Microsoft ?
- Le plus récent est MAI-Image-2.7, un modèle d'images sorti le 27 octobre 2026.
- Les modèles de Microsoft sont-ils ouverts ?
- 12 de ses 14 modèles de langage ont des poids ouverts, téléchargeables, soit 92 % de ceux dont la licence est connue. Un autre est fermé. Un modèle n'a pas d'information.
- Quels modèles de Microsoft tournent en local ?
- 5 de ses modèles ouverts tiennent sur une machine que suit QUELLE IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, Phi-4 (score IA de 45,8), tourne à partir d'une carte graphique de 12 Go. Le plus léger, Phi-2, tient dès une carte graphique de 8 Go.
- Que vaut Microsoft en voix ?
- QUELLE IA suit 11 modèles de voix de Microsoft (synthèse vocale et transcription). Le mieux placé est Azure LLM Speech 07 2026, 1er sur 39 du classement transcription en français (3,14 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.
- Microsoft publie-t-il des modèles de décision ?
- Oui, un modèle de décision : Microsoft-Decision-1. Le dossier « Modèles de décision » le présente sans score QUELLE IA, chaque chiffre avec son producteur et sa date.
Ses modèles de langage?
14 modèles, 1 classé sur 257 · score IAScore IAL'estimation du niveau d'un modèle, calculée à partir de tous les benchmarks où il a été mesuré. et margeMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver.| Rang | Modèle | Score et marge | Sortie | Poids |
|---|---|---|---|---|
| Classés1 modèle | ||||
| 211 | Phi-4 | 45,8de 35,2 à 56,5 | Ouverts | |
| Provisoires9 modèles | ||||
| Provisoire | WizardLM-2 8x22B | 48,2de 41,9 à 54,5 | Ouverts | |
| Provisoire | phi-3-medium 14B | 28,8de 7,9 à 49,7 | Ouverts | |
| Provisoire | phi-3-small 7.4B | 18,7de 4,3 à 33,0 | Ouverts | |
| Provisoire | Phi-3.5-vision-instruct | 12,6de 0,0 à 38,7 | Non précisés | |
| Provisoire | phi-3-mini 3.8B | 9,6de 0,0 à 26,2 | Ouverts | |
| Provisoire | Phi-2 | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Provisoire | Phi-4 Mini | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Provisoire | Phi-4 Reasoning | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Provisoire | Phi-4-Reasoning-plus | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Historiques4 modèles | ||||
| Historique | Phi-3.5-MoE | 39,7de 13,1 à 66,3 | Ouverts | |
| Historique | Phi-3.5-mini | 27,2de 0,0 à 58,8 | Ouverts | |
| Historique | Megatron-Turing NLG 530B | 13,9de 0,0 à 29,5 | Fermés | |
| Historique | Phi-1.5 | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
Ses sorties dans le temps
Ses modèles d'images
Rang et score dans chaque classement · Classement des images| Modèle | Texte vers image | Texte | Photo | Portraits | Art | Dessin animé | Graphisme | 3D | Retouche |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MAI-Image-2.7Fermés | 3e91,7 | ||||||||
| MAI-Image-2.6Fermés | 7e88,6 | 4e89,7 | 4e89,7 | 4e88,6 | 4e92,6 | 5e89,7 | 4e90,5 | 4e89,2 | 9e85,1 |
| MAI-Image-2.6-FlashFermés | 14e82,6 | 11e83,1 | |||||||
| MAI-Image-2.5-ProFermés | 16e82,1 | 17e80,4 | |||||||
| MAI-Image-2.5Fermés | 17e81,8 | 12e81,3 | 15e81,6 | 13e80,4 | 5e85,0 | 11e81,0 | 10e81,7 | 7e80,6 | 14e81,3 |
| MAI-Image-2Fermés | 31e73,6 | 25e70,8 | 19e76,7 | 17e75,9 | 17e71,9 | 23e71,2 | 23e72,0 | 12e72,4 | |
| MAI-Image-2.5-FlashFermés | 33e73,3 | 29e75,4 | |||||||
| MAI-Image-1Fermés | 79e63,7 | 53e60,1 | 51e66,6 | 50e65,4 | 41e62,6 | 48e62,2 | 51e61,5 | 37e62,7 |
Sources : votes d'Arena et arène d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis), édition du 9 novembre 2026.
Ses modèles de décision
Sans score QUELLE IA · Le dossierSes modèles de voix
Synthèse vocale et transcription · à part du score · Les classements de la voix- Azure LLM Speech 07 20261er sur 39, transcription en français (3,14 %)3e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (5,02 %)
- Azure Speech (06-2026)2e sur 39, transcription en français (3,27 %)
- Phi-4-multimodal-instruct17e sur 39, transcription en français (5,04 %)
- VibeVoice-Realtime-0.5B13e sur 16, prononciation du français (11,92 %)
- VibeVoice-ASR-HF38e sur 39, transcription en français (14,04 %)44e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (8,16 %)
- MAI-Transcribe-22e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (2,04 %)
- MAI-Transcribe-1.57e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (2,38 %)
- Azure HD 2.534e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 145)
- Azure Neural80e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 033)
- MAI-Voice-181e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 029)
- VibeVoice 1.5B90e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (953)
Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face · Source : Open TTS Leaderboard, Hugging Face · Source : Artificial Analysis · relevé du 9 novembre 2026.
Ses modèles en local?
La plus petite machine où tient la version allégée à 4 bits · Sur ma machine| Modèle | Score IA | Plus petite machine |
|---|---|---|
| Phi-4 | 45,8 | Carte graphique 12 Gopar exemple Intel Arc B580 |
| Phi-2 | 0,0 | Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050 |
| Phi-4 Mini | 0,0 | Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050 |
| Phi-4 Reasoning | 0,0 | PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphique |
| Phi-4-Reasoning-plus | 0,0 | PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphique |
Où trouver ses modèles
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