Solaria-3
Gladia · France
- Poids fermés (selon Open ASR Leaderboard)
- Éditeur français
- Français annoncé
En bref : 15e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis) ; 22e sur 53 en transcription en anglais (Open ASR).
Présentation
Modèle de transcription de Gladia pour l'audio enregistré de conditions réelles, comme les appels de centres de contact et les réunions bruyantes. Il traite seulement des fichiers, sans direct ni changement de langue en cours d'enregistrement, et vise cinq langues européennes. Lu sur gladia.io, docs.gladia.io, le 17/10/2026.
- Sortie
- 10 juin 2026 lu sur la page de l'éditeur
Langues
- Annoncées par l'éditeur : 5 langues, dont le français (en, fr, de, es, it). Lu sur docs.gladia.io.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
Ses 2 classements
Chaque ligne vient d'une seule source, dans son unité : les chiffres de deux lignes ne se comparent pas entre eux. Ils ne comptent pas dans le score des modèles de langage.
- En anglais · Transcription
Transcription en anglais, indice AA-WER
15e sur 51taux d'erreur par mot 3,23 %
Prix : 10 $ pour 1 000 minutes de parolePar jeu de test : AA-AgentTalk 2,18 %, Earnings22 5,63 %, VoxPopuli 2,91 %
Source : Artificial Analysis · relevé du 19 octobre 2026.
- En anglais · Transcription
Transcription en anglais, Open ASR
22e sur 53taux d'erreur par mot 5,99 %
Par jeu de test : AMI-Cleaned 9,89 %, Earnings22-Cleaned-AA-chunked 5,94 %, Gigaspeech-Cleaned 7,32 %, LS Clean 1,31 %, LS Other 2,99 %, Private (conversational) 12,44 %, Private (scripted) 3,12 %, SPGISpeech 2,68 %, URGENT24 13,73 %, Voice Arena Monsoon 3,70 %, Voxpopuli-AA-Cleaned 2,76 %
Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face · relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026.
Modèles proches
- Transcription en anglais, indice AA-WER : devant, Universal-3 Pro (14e, 3,12 %) · derrière, GPT Transcribe (16e, 3,31 %)
- Transcription en anglais, Open ASR : devant, Parakeet TDT 0.6B V2 (21e, 5,98 %) · derrière, Granite Speech 5.0 470M TurboCTC NC (23e, 6,02 %)
Comment lire ces chiffres
Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.
D'où vient cette fiche
- Nom dans les sources
- Artificial Analysis :
Solaria-3; Hugging Face (hf-audio) :gladia/solaria-3 - Fiche
- Registre de QUELLE IA.
- Pages lues
- https://www.gladia.io/changelog (« June 10, 2026 Solaria-3: Our new speech-to-text model Solaria-3 is built for production audio: noisy, fast-paced, and conversational. »), 17/10/2026
- https://www.gladia.io/blog/solaria-3-speech-to-text-model-for-european-languages (« Published on Jun 10, 2026 »), 17/10/2026
- https://docs.gladia.io/chapters/introduction/models (« Solaria-3 Highest accuracy on European real-world audio. Pre-recorded only. »), 17/10/2026
- https://docs.gladia.io/chapters/introduction/models (« Languages EN, FR, DE, ES, IT 100+ languages »), 17/10/2026
Voir aussi : la voix en bref, la transcription, la synthèse vocale, ou cette fiche en texte.