Fiche modèle · Images · édition du
Step1X-Edit
StepFun · Chine · sorti le StepFun · Chine · 25 avril 2025
- Génère des images
- Poids ouverts
- Licence Apache 2.0
24,5de 24,0 à 25,1Rang 54 sur 54 · Retouche
Empreinte
TextePhotoPortraitsArtDessin animéGraphisme3DRetouche seulement
Score · Édition d'image
24,5de 24,0 à 25,1
Rang54sur 54, seul dans le groupe 29Votes155 417à l'aveugle, sur Arena
D'où vient ce score ? →Où l'essayer
Liens directs, sans affiliationD'où vient ce score
D'une seule source, les votes à l'aveugle d'Arena : pour une même consigne, un internaute reçoit deux images faites par deux modèles anonymes et choisit la meilleure. Quelle IA convertit l'Elo qui en sort sur son échelle, où 100 correspond au meilleur modèle au lancement du classement.
- Source
- Arena Votes à l'aveugle, en ligne
- Données
- Jeu de données Licence CC BY 4.0, sur Hugging Face
- Votes
- 155 417Édition d'image · rang à partir de 2 000 votes
- Votes publiés le
- 30 septembre 2026Édition du 28 septembre 2026
- Poids
- OuvertsApache 2.0
Son nom chez Arena
- step1x-edit
Arena ne le mesure que sous ce nom. S'il en publie d'autres réglages (qualité, résolution, hébergeur), Quelle IA les regroupera sur cette fiche.
Classement par classement
Un classement · la matière du score| Classement | Score | Marge | Votes | Rang | Variante retenue |
|---|---|---|---|---|---|
| Édition d'image | 24,5 | 24,0 à 25,1 | 155 417 | Rang 54 sur 54 | step1x-edit |
En bref
- Quel est le score de Step1X-Edit ?
- Step1X-Edit obtient un score de 24,5 en édition d'image, avec une marge de 24,0 à 25,1, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 54e sur 54 modèles, à partir de 155 417 votes à l'aveugle sur Arena.
- Peut-on télécharger Step1X-Edit ?
- Oui : ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0. Il peut tourner sur une machine ou un serveur à vous, avec une carte graphique adaptée.
- Qui édite Step1X-Edit ?
- Step1X-Edit est édité par StepFun (Chine), et il est sorti le 25 avril 2025.
- D'où vient ce score ?
- D'une seule source, les votes à l'aveugle d'Arena : des internautes comparent deux images faites pour la même consigne, sans savoir quel modèle les a produites, et choisissent la meilleure. Quelle IA convertit l'Elo d'Arena sur son échelle, où 100 correspond au meilleur modèle au lancement du classement.