Classement · édition du
Classement des générateurs d'images, Édition d'image
Quel modèle retouche le mieux une image sur consigne ?
Comment lire ce tableauComment lire ?
Le score vient des votes à l'aveugle d'Arena : des internautes comparent deux images faites pour la même consigne et choisissent la meilleure. 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, 50 au repère FLUX.1 Kontext [pro]. La barre indique la marge d'erreur : deux modèles dont les barres se chevauchent sont ex æquo. Tout le détail, et les limites.
Dans l'édition du 28 septembre 2026, GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) est premier en retouche d'image avec un score de 99,5.
| Rang | Empreinte | Modèle | Étiquettes | Score et marge (50 à 110) | Votes | Sortie | Essayer |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RANG 1Seul en tête : sa marge ne recouvre celle d'aucun autre modèle. | |||||||
| 1 | GPT Image 2.5 SunburstOpenAI | 99,598,8 à 100,1 | 47 289 votes | ||||
| 2 | GPT Image 2.5 FlareOpenAI | 93,292,6 à 93,9 | 44 792 votes | ||||
| 3 | GPT Image 2OpenAI | 90,790,4 à 91,1 | 293 819 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 4 à 5 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 4 | Grok Imagine Image 2.0xAI | 85,885,2 à 86,5 | 36 022 votes | Essayer Grok Imagine Image 2.0 | |||
| 5 | MAI-Image-2.6Microsoft AI | 85,885,2 à 86,4 | 41 512 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 6 à 7 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 6 | Muse ImageMeta | 82,582,0 à 83,0 | 130 653 votes | ||||
| 7 | MAI-Image-2.5Microsoft AI | 82,181,7 à 82,5 | 190 356 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 8 à 11 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 8 | Seedream 5.0 ProByteDance | 81,180,7 à 81,5 | 270 020 votes | Essayer Seedream 5.0 Pro | |||
| 9 | Grok Imagine Image QualityxAI | 80,780,1 à 81,4 | 38 256 votes | Essayer Grok Imagine Image Quality | |||
| 10 | Nano Banana ProGoogle | 80,680,3 à 80,9 | 638 610 votes | Essayer Nano Banana Pro | |||
| 11 | chatgpt-image-latestOpenAI | 80,480,1 à 80,7 | 617 941 votes | ||||
| 12 | Nano Banana 2Google | 80,279,8 à 80,6 | 216 640 votes | Essayer Nano Banana 2 | |||
| EX ÆQUORangs 13 à 15 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 13 | Reve 2.1Reve | 78,377,6 à 79,0 | 20 823 votes | Essayer Reve 2.1 | |||
| 14 | GPT Image 1.5OpenAI | 77,677,3 à 78,0 | 642 272 votes | ||||
| 15 | Qwen-Image-2.1Alibaba | 77,276,5 à 77,9 | 14 617 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 16 à 17 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 16 | Reve 2.0Reve | 76,175,3 à 76,8 | 19 291 votes | Essayer Reve 2.0 | |||
| 17 | Ideogram 4.5Ideogram | 75,074,1 à 76,0 | 5 441 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 18 à 19 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 18 | Uni-1.1 MaxLuma AI | 72,672,0 à 73,2 | 43 451 votes | ||||
| 19 | Grok Imagine ImagexAI | 71,971,6 à 72,2 | 737 207 votes | Essayer Grok Imagine Image | |||
| EX ÆQUORangs 20 à 21 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 20 | Uni-1.1Luma AI | 69,869,4 à 70,2 | 177 667 votes | ||||
| 21 | Nano Banana 2 LiteGoogle | 69,669,1 à 70,2 | 65 764 votes | Essayer Nano Banana 2 Lite | |||
| EX ÆQUORangs 22 à 26 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 22 | Qwen-Image-2.0-ProAlibaba | 68,267,6 à 68,7 | 56 781 votes | ||||
| 23 | HunyuanImage 3.0-InstructTencent | 68,167,7 à 68,5 | 331 592 votes | ||||
| 24 | Wan 2.7 Image ProAlibaba | 68,167,6 à 68,5 | 43 992 votes | ||||
| 25 | Seedream 4.5ByteDance | 67,967,7 à 68,2 | 1 266 531 votes | Essayer Seedream 4.5 | |||
| 26 | Wan 2.7 ImageAlibaba | 67,967,4 à 68,3 | 44 814 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 27 à 28 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 27 | Seedream 5.0 LiteByteDance | 66,866,5 à 67,1 | 446 300 votes | Essayer Seedream 5.0 Lite | |||
| 28 | Nano BananaGoogle | 66,766,5 à 66,9 | 11 355 727 votes | Essayer Nano Banana | |||
| 29 | Seedream 4.0ByteDance | 63,462,6 à 64,2 | 210 076 votes | Essayer Seedream 4.0 | |||
| EX ÆQUORangs 30 à 31 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 30 | Reve v1.1Reve | 62,261,9 à 62,5 | 672 675 votes | Essayer Reve v1.1 | |||
| 31 | FLUX.2 [max]Black Forest Labs | 62,261,8 à 62,6 | 375 959 votes | Essayer FLUX.2 [max] | |||
| 32 | Kling Image O1Kuaishou | 60,760,3 à 61,1 | 143 692 votes | Essayer Kling Image O1 | |||
| EX ÆQUORangs 33 à 34 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 33 | FLUX.2 [pro]Black Forest Labs | 59,959,6 à 60,2 | 624 352 votes | Essayer FLUX.2 [pro] | |||
| 34 | Qwen-Image-EditAlibaba | 59,359,0 à 59,6 | 2 022 077 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 35 à 37 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 35 | Reve v1Reve | 58,357,7 à 58,9 | 395 314 votes | Essayer Reve v1 | |||
| 36 | Qwen-Image-Edit-2511Alibaba | 58,257,9 à 58,6 | 485 308 votes | ||||
| 37 | Wan 2.6 ImageAlibaba | 57,857,5 à 58,1 | 664 189 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 38 à 40 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 38 | FLUX.2 [flex]Black Forest Labs | 56,956,6 à 57,3 | 443 953 votes | Essayer FLUX.2 [flex] | |||
| 39 | FLUX.2 [klein] 9BBlack Forest Labs | 56,956,6 à 57,3 | 540 833 votes | ||||
| 40 | FLUX.2 [dev]Black Forest Labs | 56,956,4 à 57,4 | 254 450 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 41 à 42 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 41 | P-Image-EditPruna AI | 54,954,5 à 55,3 | 359 965 votes | Essayer P-Image-Edit | |||
| 42 | Reve v1.1 FastReve | 54,454,1 à 54,8 | 553 361 votes | Essayer Reve v1.1 Fast | |||
| 43 | Reve Edit FastReve | 53,152,6 à 53,6 | 230 289 votes | Essayer Reve Edit Fast | |||
| 44 | FLUX.2 [klein] 4BBlack Forest Labs | 51,651,3 à 51,9 | 541 422 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 45 à 47 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 45 | FLUX.1 Kontext [max]Black Forest Labs | 50,650,3 à 50,9 | 390 877 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [max] | |||
| 46 | Wan 2.5 Preview ImageAlibaba | 50,650,3 à 50,9 | 715 740 votes | ||||
| 47 | FLUX.1 Kontext [pro]Black Forest Labs | 50,049,7 à 50,3 | 6 404 790 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [pro] | |||
| 48 | FLUX.1 Kontext [dev]Black Forest Labs | 46,145,7 à 46,5 | 3 639 915 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 49 à 50 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 49 | SeedEdit 3.0ByteDance | 44,744,3 à 45,0 | 4 918 196 votes | ||||
| 50 | GPT Image 1OpenAI | 44,644,3 à 44,9 | 2 870 020 votes | ||||
| 51 | GPT Image 1 MiniOpenAI | 42,642,2 à 42,9 | 682 950 votes | ||||
| 52 | Gemini 2.0 Flash Preview Image GenerationGoogle | 36,336,1 à 36,6 | 4 943 024 votes | ||||
| 53 | BAGELByteDance | 28,627,9 à 29,3 | 13 488 votes | ||||
| 54 | Step1X-EditStepFun | 24,524,0 à 25,1 | 155 417 votes | ||||
Aucun modèle ne correspond à ces filtres.
54 modèles classés. Votes d'Arena publiés le 30 septembre 2026.
Comment lire ce classement
- Une seule source, Arena
- Des internautes y écrivent une consigne, reçoivent deux images faites par deux modèles anonymes et votent pour la meilleure. Ce classement vient de ces votes à l'aveugle, publiés sous licence CC BY 4.0 dans le jeu de données d'Arena, à jour au . Chaque modèle classé compte de 5 441 à 11 355 727 votes.
- L'échelle
- 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, GPT Image 2.5 Sunburst, dans l'édition du 28 septembre 2026. 50 correspond au repère FLUX.1 Kontext [pro]. Entre les deux, le score suit l'EloEloUn score issu de duels, comme aux échecs. Battre un modèle fort rapporte plus que battre un modèle faible. d'Arena en ligne droite : dix points de score valent 70 points d'Elo.
- La marge et les ex æquo
- La barre bleue couvre la marge d'erreurMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver. à 90 %, tirée de l'intervalle d'Arena. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquoEx æquoDeux modèles sont ex æquo quand leurs marges d'erreur se recouvrent. L'écart entre eux est trop petit pour les départager. : ils partagent un groupe, où l'ordre ne départage personne.
- Provisoire
- Sous 2 000 votes, un score reste provisoire : il n'a pas de rang, son cadre est en pointillé et sa marge hachurée. Aucun modèle n'est dans ce cas ici.
Plus fragile que le classement des modèles de langage. Celui-ci croise 98 benchmarks ; ici, tout repose sur les préférences des votants d'une seule arène. Un biais dans le choix des consignes ou dans le goût des votants passe tel quel dans le score, sans autre source pour le corriger.
Les autres classements d'images
- Texte vers image100,0GPT Image 2.5 Sunburst
- Texte100,0GPT Image 2.5 Sunburst
- Photo100,0GPT Image 2.5 Sunburst
- Portraits96,5GPT Image 2
- Art96,9GPT Image 2
- Dessin animé100,0GPT Image 2.5 Sunburst
- Graphisme100,0GPT Image 2.5 Sunburst
- 3D93,7GPT Image 2
- Multi-images100,0GPT Image 2.5 Sunburst
Voir aussi : le classement des modèles de langage et le classement de la vidéo.