Classement · édition du
Classement des générateurs d'images, Rendu 3D
Quel modèle réussit le mieux les rendus 3D ?
Comment lire ce tableauComment lire ?
Le score vient des votes à l'aveugle d'Arena : des internautes comparent deux images faites pour la même consigne et choisissent la meilleure. 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, 50 au repère DALL·E 3. La barre indique la marge d'erreur : deux modèles dont les barres se chevauchent sont ex æquo. Tout le détail, et les limites.
Dans l'édition du 28 septembre 2026, GPT Image 2 (OpenAI) est premier en rendu 3D avec un score de 93,7. 2 modèles encore provisoires obtiennent un score plus haut, dont GPT Image 2.5 Sunburst (100,0).
| Rang | Empreinte | Modèle | Étiquettes | Score et marge (50 à 110) | Votes | Sortie | Essayer |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sans rang | GPT Image 2.5 SunburstPROVISOIREOpenAI | 100,097,9 à 102,1 | 1 015 votes | ||||
| Sans rang | GPT Image 2.5 FlarePROVISOIREOpenAI | 96,294,1 à 98,3 | 937 votes | ||||
| RANG 1Seul en tête : sa marge ne recouvre celle d'aucun autre modèle. | |||||||
| 1 | GPT Image 2OpenAI | 93,792,8 à 94,5 | 8 415 votes | ||||
| Sans rang | MAI-Image-2.6PROVISOIREMicrosoft AI | 90,088,5 à 91,4 | 1 639 votes | ||||
| Sans rang | Reve 2.1PROVISOIREReve | 84,382,2 à 86,4 | 777 votes | Essayer Reve 2.1 | |||
| Sans rang | Grok Imagine Image 2.0PROVISOIRExAI | 81,679,3 à 83,8 | 602 votes | Essayer Grok Imagine Image 2.0 | |||
| EX ÆQUORangs 2 à 5 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 2 | Nano Banana 2Google | 81,180,3 à 82,0 | 5 172 votes | Essayer Nano Banana 2 | |||
| 3 | Seedream 5.0 ProByteDance | 80,980,1 à 81,7 | 7 406 votes | Essayer Seedream 5.0 Pro | |||
| 4 | MAI-Image-2.5Microsoft AI | 80,679,8 à 81,5 | 5 696 votes | ||||
| Sans rang | Qwen-Image-3.0-ProPROVISOIREAlibaba | 80,678,7 à 82,4 | 908 votes | Essayer Qwen-Image-3.0-Pro | |||
| 5 | Muse ImageMeta | 79,778,7 à 80,8 | 3 132 votes | ||||
| 6 | Nano Banana ProGoogle | 78,477,7 à 79,0 | 16 428 votes | Essayer Nano Banana Pro | |||
| Sans rang | Nano Banana 2 LitePROVISOIREGoogle | 77,576,1 à 78,8 | 1 754 votes | Essayer Nano Banana 2 Lite | |||
| Sans rang | Reve 2.0PROVISOIREReve | 77,375,8 à 78,7 | 1 460 votes | Essayer Reve 2.0 | |||
| 7 | GPT Image 1.5OpenAI | 76,575,9 à 77,1 | 17 004 votes | ||||
| Sans rang | Qwen-Image-2.0-ProPROVISOIREAlibaba | 74,172,6 à 75,6 | 1 262 votes | ||||
| Sans rang | Qwen-Image-2.1PROVISOIREAlibaba | 74,171,3 à 76,8 | 369 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 8 à 14 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 8 | MAI-Image-2Microsoft AI | 72,371,4 à 73,3 | 5 004 votes | ||||
| 9 | Ideogram 4.0Ideogram | 72,071,1 à 72,9 | 4 782 votes | Essayer Ideogram 4.0 | |||
| 10 | Grok Imagine ImagexAI | 72,071,4 à 72,5 | 25 315 votes | Essayer Grok Imagine Image | |||
| Sans rang | Cosmos3-Super-Text2ImagePROVISOIRENVIDIA | 71,970,5 à 73,3 | 1 550 votes | ||||
| Sans rang | Uni-1.1 MaxPROVISOIRELuma AI | 71,670,0 à 73,2 | 1 166 votes | ||||
| 11 | FLUX.2 [flex]Black Forest Labs | 71,570,9 à 72,2 | 15 786 votes | Essayer FLUX.2 [flex] | |||
| 12 | Uni-1.1Luma AI | 71,570,5 à 72,5 | 3 484 votes | ||||
| 13 | HunyuanImage 3.0Tencent | 70,870,1 à 71,6 | 17 506 votes | Essayer HunyuanImage 3.0 | |||
| 14 | Grok Imagine Image ProxAI | 70,870,0 à 71,5 | 10 361 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 15 à 16 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 15 | FLUX.2 [max]Black Forest Labs | 70,169,4 à 70,8 | 12 105 votes | Essayer FLUX.2 [max] | |||
| Sans rang | Recraft V4.1 Utility ProPROVISOIRERecraft | 69,065,5 à 72,4 | 234 votes | Essayer Recraft V4.1 Utility Pro | |||
| 16 | FLUX.2 [dev]Black Forest Labs | 68,968,1 à 69,6 | 7 898 votes | ||||
| Sans rang | Seedream 4.0PROVISOIREByteDance | 68,967,0 à 70,8 | 961 votes | Essayer Seedream 4.0 | |||
| EX ÆQUORangs 17 à 23 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 17 | FLUX.2 [pro]Black Forest Labs | 68,868,2 à 69,3 | 19 959 votes | Essayer FLUX.2 [pro] | |||
| 18 | Seedream 4.5ByteDance | 68,668,0 à 69,1 | 28 253 votes | Essayer Seedream 4.5 | |||
| 19 | Wan 2.6 T2IAlibaba | 68,467,8 à 69,0 | 21 145 votes | ||||
| 20 | Reve v1.5Reve | 68,467,4 à 69,3 | 3 632 votes | Essayer Reve v1.5 | |||
| 21 | Seedream 5.0 LiteByteDance | 68,267,5 à 68,9 | 11 441 votes | Essayer Seedream 5.0 Lite | |||
| 22 | Nano BananaGoogle | 68,167,6 à 68,6 | 83 694 votes | Essayer Nano Banana | |||
| 23 | Imagen 4 UltraGoogle | 67,767,0 à 68,5 | 34 667 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 24 à 27 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 24 | Qwen-Image-2512Alibaba | 67,266,5 à 67,8 | 10 277 votes | ||||
| 25 | Krea 2 TurboKrea | 67,066,0 à 68,0 | 3 732 votes | Essayer Krea 2 Turbo | |||
| 26 | Wan 2.5 Preview ImageAlibaba | 66,966,3 à 67,4 | 27 122 votes | ||||
| 27 | Krea 2 MediumKrea | 66,665,7 à 67,5 | 4 631 votes | Essayer Krea 2 Medium | |||
| EX ÆQUORangs 28 à 31 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 28 | Imagen 4Google | 65,865,3 à 66,4 | 49 420 votes | ||||
| 29 | HiDream-O1-ImageHiDream.ai | 65,564,7 à 66,4 | 5 290 votes | ||||
| 30 | GPT Image 1OpenAI | 64,864,1 à 65,4 | 24 103 votes | ||||
| 31 | Krea 2 LargeKrea | 64,563,6 à 65,5 | 4 612 votes | Essayer Krea 2 Large | |||
| Sans rang | Recraft V4.1 ProPROVISOIRERecraft | 64,461,0 à 67,7 | 268 votes | Essayer Recraft V4.1 Pro | |||
| 32 | GPT Image 1 MiniOpenAI | 64,163,4 à 64,7 | 17 305 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 33 à 37 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 33 | MAI-Image-1Microsoft AI | 62,561,8 à 63,3 | 10 277 votes | ||||
| 34 | Seedream 3.0ByteDance | 62,261,0 à 63,4 | 2 848 votes | ||||
| 35 | Wan 2.7 ImageAlibaba | 61,460,3 à 62,5 | 2 628 votes | ||||
| 36 | Wan 2.7 Image ProAlibaba | 61,260,1 à 62,3 | 2 627 votes | ||||
| 37 | Recraft V4Recraft | 61,260,5 à 61,8 | 12 172 votes | Essayer Recraft V4 | |||
| EX ÆQUORangs 38 à 41 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 38 | Qwen-Image avec extension du promptAlibaba | 61,160,5 à 61,6 | 65 027 votes | ||||
| 39 | FLUX.1 Kontext [max]Black Forest Labs | 60,759,7 à 61,7 | 4 672 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [max] | |||
| 40 | FLUX.2 [klein] 9BBlack Forest Labs | 60,660,0 à 61,3 | 14 614 votes | ||||
| 41 | Z-Image-TurboAlibaba | 59,458,2 à 60,5 | 2 394 votes | ||||
| Sans rang | Recraft V4.1 FlashPROVISOIRERecraft | 59,055,6 à 62,3 | 278 votes | Essayer Recraft V4.1 Flash | |||
| EX ÆQUORangs 42 à 44 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 42 | Qwen-ImageAlibaba | 58,958,2 à 59,7 | 6 782 votes | ||||
| 43 | FLUX.1 Kontext [pro]Black Forest Labs | 58,758,0 à 59,4 | 28 392 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [pro] | |||
| 44 | FLUX1.1 [pro]Black Forest Labs | 57,456,3 à 58,5 | 5 912 votes | ||||
| 45 | Imagen 3Google | 56,856,1 à 57,6 | 31 039 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 46 à 49 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 46 | PhotonLuma AI | 55,254,4 à 56,0 | 11 697 votes | ||||
| 47 | FLUX.2 [klein] 4BBlack Forest Labs | 55,154,4 à 55,8 | 14 741 votes | ||||
| 48 | P-ImagePruna AI | 55,054,3 à 55,8 | 11 052 votes | Essayer P-Image | |||
| 49 | Ideogram 3.0Ideogram | 54,954,1 à 55,7 | 10 997 votes | Essayer Ideogram 3.0 | |||
| Sans rang | GLM-ImagePROVISOIREZ.ai | 53,851,5 à 56,0 | 499 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 50 à 52 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 50 | Lucid OriginLeonardo.Ai | 53,452,7 à 54,1 | 26 301 votes | ||||
| 51 | Runway Gen-4 ImageRunway | 53,052,1 à 53,9 | 4 946 votes | Essayer Runway Gen-4 Image | |||
| 52 | Recraft V3Recraft | 52,852,1 à 53,5 | 16 817 votes | Essayer Recraft V3 | |||
| EX ÆQUORangs 53 à 56 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 53 | Ideogram 2.0Ideogram | 50,449,3 à 51,5 | 6 128 votes | ||||
| 54 | DALL·E 3OpenAI | 50,049,2 à 50,8 | 20 171 votes | ||||
| 55 | FLUX.1 [dev]Black Forest Labs | 49,047,8 à 50,2 | 3 882 votes | ||||
| 56 | Gemini 2.0 Flash Preview Image GenerationGoogle | 48,747,9 à 49,5 | 21 542 votes | ||||
| Sans rang | Stable Diffusion 3.5 LargePROVISOIREStability AI | 47,345,8 à 48,9 | 1 629 votes | ||||
| 57 | FLUX.1 Kontext [dev]Black Forest Labs | 44,944,2 à 45,7 | 17 924 votes | ||||
| Sans rang | BAGELPROVISOIREByteDance | 35,934,0 à 37,9 | 841 votes | ||||
Aucun modèle ne correspond à ces filtres.
57 modèles classés et 19 provisoires. Votes d'Arena publiés le 24 septembre 2026.
Comment lire ce classement
- Une seule source, Arena
- Des internautes y écrivent une consigne, reçoivent deux images faites par deux modèles anonymes et votent pour la meilleure. Ce classement vient de ces votes à l'aveugle, publiés sous licence CC BY 4.0 dans le jeu de données d'Arena, à jour au . Chaque modèle classé compte de 2 394 à 83 694 votes.
- L'échelle
- 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, GPT Image 2.5 Sunburst, dans l'édition du 28 septembre 2026. 50 correspond au repère DALL·E 3. Entre les deux, le score suit l'EloEloUn score issu de duels, comme aux échecs. Battre un modèle fort rapporte plus que battre un modèle faible. d'Arena en ligne droite : dix points de score valent 86 points d'Elo.
- La marge et les ex æquo
- La barre bleue couvre la marge d'erreurMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver. à 90 %, tirée de l'intervalle d'Arena. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquoEx æquoDeux modèles sont ex æquo quand leurs marges d'erreur se recouvrent. L'écart entre eux est trop petit pour les départager. : ils partagent un groupe, où l'ordre ne départage personne.
- Provisoire
- Sous 2 000 votes, un score reste provisoire : il n'a pas de rang, son cadre est en pointillé et sa marge hachurée. 19 modèles sont dans ce cas ici.
Plus fragile que le classement des modèles de langage. Celui-ci croise 98 benchmarks ; ici, tout repose sur les préférences des votants d'une seule arène. Un biais dans le choix des consignes ou dans le goût des votants passe tel quel dans le score, sans autre source pour le corriger.
Les autres classements d'images
- Texte vers image100,0GPT Image 2.5 Sunburst
- Texte100,0GPT Image 2.5 Sunburst
- Photo100,0GPT Image 2.5 Sunburst
- Portraits96,5GPT Image 2
- Art96,9GPT Image 2
- Dessin animé100,0GPT Image 2.5 Sunburst
- Graphisme100,0GPT Image 2.5 Sunburst
- Retouche99,5GPT Image 2.5 Sunburst
- Multi-images100,0GPT Image 2.5 Sunburst
Voir aussi : le classement des modèles de langage et le classement de la vidéo.