Classement · édition du
Classement des générateurs d'images, Portraits
Quel modèle réussit le mieux les portraits ?
Comment lire ce tableauComment lire ?
Le score vient des votes à l'aveugle d'Arena : des internautes comparent deux images faites pour la même consigne et choisissent la meilleure. 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, 50 au repère DALL·E 3. La barre indique la marge d'erreur : deux modèles dont les barres se chevauchent sont ex æquo. Tout le détail, et les limites.
Dans l'édition du 28 septembre 2026, GPT Image 2 (OpenAI) est premier en portraits avec un score de 96,5. 2 modèles encore provisoires obtiennent un score plus haut, dont GPT Image 2.5 Sunburst (100,0).
| Rang | Empreinte | Modèle | Étiquettes | Score et marge (50 à 110) | Votes | Sortie | Essayer |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sans rang | GPT Image 2.5 SunburstPROVISOIREOpenAI | 100,098,6 à 101,4 | 1 729 votes | ||||
| Sans rang | GPT Image 2.5 FlarePROVISOIREOpenAI | 98,597,1 à 99,8 | 1 598 votes | ||||
| RANG 1Seul en tête : sa marge ne recouvre celle d'aucun autre modèle. | |||||||
| 1 | GPT Image 2OpenAI | 96,595,9 à 97,1 | 16 950 votes | ||||
| 2 | MAI-Image-2.6Microsoft AI | 89,588,6 à 90,3 | 3 506 votes | ||||
| Sans rang | Grok Imagine Image 2.0PROVISOIRExAI | 88,887,5 à 90,1 | 1 401 votes | Essayer Grok Imagine Image 2.0 | |||
| Sans rang | Reve 2.1PROVISOIREReve | 86,385,2 à 87,5 | 1 663 votes | Essayer Reve 2.1 | |||
| EX ÆQUORangs 3 à 5 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 3 | Muse ImageMeta | 84,884,1 à 85,5 | 6 655 votes | ||||
| 4 | Seedream 5.0 ProByteDance | 84,183,6 à 84,7 | 17 128 votes | Essayer Seedream 5.0 Pro | |||
| 5 | Qwen-Image-3.0-ProAlibaba | 83,182,1 à 84,1 | 2 376 votes | Essayer Qwen-Image-3.0-Pro | |||
| 6 | Reve 2.0Reve | 83,082,1 à 83,9 | 3 258 votes | Essayer Reve 2.0 | |||
| EX ÆQUORangs 7 à 10 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 7 | Nano Banana 2Google | 81,380,7 à 81,8 | 10 649 votes | Essayer Nano Banana 2 | |||
| 8 | GPT Image 1.5OpenAI | 81,080,6 à 81,5 | 32 378 votes | ||||
| 9 | Nano Banana ProGoogle | 80,880,3 à 81,2 | 38 014 votes | Essayer Nano Banana Pro | |||
| 10 | MAI-Image-2.5Microsoft AI | 80,680,0 à 81,1 | 11 838 votes | ||||
| Sans rang | Qwen-Image-2.1PROVISOIREAlibaba | 79,878,3 à 81,3 | 916 votes | ||||
| 11 | Nano Banana 2 LiteGoogle | 79,678,8 à 80,4 | 3 734 votes | Essayer Nano Banana 2 Lite | |||
| EX ÆQUORangs 12 à 13 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 12 | Qwen-Image-2.0-ProAlibaba | 76,976,1 à 77,8 | 2 590 votes | ||||
| 13 | MAI-Image-2Microsoft AI | 76,175,5 à 76,7 | 11 497 votes | ||||
| 14 | Ideogram 4.0Ideogram | 75,374,8 à 75,9 | 11 063 votes | Essayer Ideogram 4.0 | |||
| EX ÆQUORangs 15 à 17 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 15 | Grok Imagine ImagexAI | 74,173,7 à 74,4 | 59 280 votes | Essayer Grok Imagine Image | |||
| 16 | Cosmos3-Super-Text2ImageNVIDIA | 74,073,1 à 74,9 | 2 671 votes | ||||
| 17 | Uni-1.1Luma AI | 73,172,5 à 73,7 | 8 254 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 18 à 22 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 18 | Grok Imagine Image ProxAI | 72,972,4 à 73,4 | 22 501 votes | ||||
| Sans rang | Recraft V4.1 Utility ProPROVISOIRERecraft | 72,470,5 à 74,3 | 519 votes | Essayer Recraft V4.1 Utility Pro | |||
| 19 | Seedream 4.5ByteDance | 72,372,0 à 72,7 | 63 891 votes | Essayer Seedream 4.5 | |||
| 20 | Imagen 4 UltraGoogle | 72,371,8 à 72,8 | 111 752 votes | ||||
| 21 | Nano BananaGoogle | 72,372,0 à 72,6 | 237 959 votes | Essayer Nano Banana | |||
| 22 | Uni-1.1 MaxLuma AI | 72,071,2 à 72,8 | 3 119 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 23 à 26 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 23 | FLUX.2 [max]Black Forest Labs | 71,470,9 à 71,9 | 28 183 votes | Essayer FLUX.2 [max] | |||
| 24 | Seedream 5.0 LiteByteDance | 71,170,7 à 71,6 | 26 519 votes | Essayer Seedream 5.0 Lite | |||
| 25 | Reve v1.5Reve | 70,870,2 à 71,4 | 7 850 votes | Essayer Reve v1.5 | |||
| 26 | Krea 2 MediumKrea | 70,670,0 à 71,2 | 9 643 votes | Essayer Krea 2 Medium | |||
| Sans rang | Recraft V4.1 ProPROVISOIRERecraft | 70,468,6 à 72,2 | 611 votes | Essayer Recraft V4.1 Pro | |||
| EX ÆQUORangs 27 à 34 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 27 | Imagen 4Google | 70,369,9 à 70,6 | 146 810 votes | ||||
| 28 | FLUX.2 [flex]Black Forest Labs | 70,369,8 à 70,7 | 35 653 votes | Essayer FLUX.2 [flex] | |||
| 29 | HunyuanImage 3.0Tencent | 70,269,8 à 70,7 | 44 823 votes | Essayer HunyuanImage 3.0 | |||
| 30 | FLUX.2 [pro]Black Forest Labs | 70,169,8 à 70,5 | 45 961 votes | Essayer FLUX.2 [pro] | |||
| 31 | Qwen-Image-2512Alibaba | 70,069,6 à 70,5 | 21 683 votes | ||||
| 32 | Z-Image-TurboAlibaba | 70,069,3 à 70,7 | 5 635 votes | ||||
| 33 | Seedream 4.0ByteDance | 69,969,1 à 70,8 | 3 655 votes | Essayer Seedream 4.0 | |||
| 34 | Krea 2 TurboKrea | 69,969,3 à 70,5 | 8 938 votes | Essayer Krea 2 Turbo | |||
| Sans rang | Recraft V4.1 FlashPROVISOIRERecraft | 69,768,0 à 71,5 | 599 votes | Essayer Recraft V4.1 Flash | |||
| EX ÆQUORangs 35 à 40 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 35 | FLUX.2 [dev]Black Forest Labs | 69,268,7 à 69,7 | 17 467 votes | ||||
| 36 | Wan 2.7 Image ProAlibaba | 68,868,2 à 69,4 | 7 189 votes | ||||
| 37 | Wan 2.7 ImageAlibaba | 68,567,9 à 69,2 | 7 297 votes | ||||
| 38 | Recraft V4Recraft | 68,367,9 à 68,8 | 28 644 votes | Essayer Recraft V4 | |||
| 39 | Wan 2.6 T2IAlibaba | 68,367,9 à 68,7 | 49 719 votes | ||||
| 40 | Krea 2 LargeKrea | 68,167,5 à 68,7 | 9 567 votes | Essayer Krea 2 Large | |||
| EX ÆQUORangs 41 à 43 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 41 | GPT Image 1OpenAI | 67,667,1 à 68,0 | 66 029 votes | ||||
| 42 | GPT Image 1 MiniOpenAI | 67,266,8 à 67,6 | 35 972 votes | ||||
| 43 | HiDream-O1-ImageHiDream.ai | 66,666,1 à 67,1 | 12 548 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 44 à 48 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 44 | Seedream 3.0ByteDance | 66,265,6 à 66,9 | 10 451 votes | ||||
| 45 | P-ImagePruna AI | 65,965,5 à 66,4 | 25 215 votes | Essayer P-Image | |||
| 46 | MAI-Image-1Microsoft AI | 65,665,1 à 66,1 | 20 387 votes | ||||
| 47 | FLUX.2 [klein] 9BBlack Forest Labs | 65,465,0 à 65,9 | 34 779 votes | ||||
| 48 | Wan 2.5 Preview ImageAlibaba | 65,465,0 à 65,7 | 61 513 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 49 à 51 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 49 | FLUX.1 Kontext [max]Black Forest Labs | 64,864,3 à 65,2 | 19 689 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [max] | |||
| 50 | Imagen 3Google | 64,063,6 à 64,5 | 88 801 votes | ||||
| 51 | Qwen-ImageAlibaba | 64,063,6 à 64,3 | 28 685 votes | ||||
| 52 | FLUX.1 Kontext [pro]Black Forest Labs | 62,962,5 à 63,3 | 96 453 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [pro] | |||
| EX ÆQUORangs 53 à 56 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 53 | FLUX.2 [klein] 4BBlack Forest Labs | 61,861,4 à 62,3 | 34 890 votes | ||||
| 54 | Qwen-Image avec extension du promptAlibaba | 61,761,3 à 62,0 | 201 862 votes | ||||
| 55 | Ideogram 3.0Ideogram | 61,561,0 à 62,0 | 29 298 votes | Essayer Ideogram 3.0 | |||
| 56 | FLUX1.1 [pro]Black Forest Labs | 60,960,3 à 61,4 | 14 171 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 57 à 58 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 57 | Lucid OriginLeonardo.Ai | 60,860,3 à 61,3 | 74 166 votes | ||||
| 58 | Recraft V3Recraft | 60,560,0 à 61,0 | 44 305 votes | Essayer Recraft V3 | |||
| EX ÆQUORangs 59 à 61 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 59 | PhotonLuma AI | 59,158,6 à 59,6 | 32 382 votes | ||||
| 60 | Runway Gen-4 ImageRunway | 58,858,2 à 59,4 | 13 070 votes | Essayer Runway Gen-4 Image | |||
| 61 | Ideogram 2.0Ideogram | 58,758,2 à 59,3 | 14 547 votes | ||||
| Sans rang | GLM-ImagePROVISOIREZ.ai | 56,955,6 à 58,2 | 1 093 votes | ||||
| 62 | FLUX.1 [dev]Black Forest Labs | 56,856,2 à 57,4 | 10 614 votes | ||||
| 63 | Gemini 2.0 Flash Preview Image GenerationGoogle | 53,352,9 à 53,8 | 75 753 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 64 à 65 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 64 | FLUX.1 Kontext [dev]Black Forest Labs | 51,751,3 à 52,2 | 64 291 votes | ||||
| 65 | Stable Diffusion 3.5 LargeStability AI | 51,550,8 à 52,2 | 5 704 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 66 à 67 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 66 | BAGELByteDance | 50,149,3 à 50,9 | 3 499 votes | ||||
| 67 | DALL·E 3OpenAI | 50,049,5 à 50,5 | 60 356 votes | ||||
Aucun modèle ne correspond à ces filtres.
67 modèles classés et 9 provisoires. Votes d'Arena publiés le 24 septembre 2026.
Comment lire ce classement
- Une seule source, Arena
- Des internautes y écrivent une consigne, reçoivent deux images faites par deux modèles anonymes et votent pour la meilleure. Ce classement vient de ces votes à l'aveugle, publiés sous licence CC BY 4.0 dans le jeu de données d'Arena, à jour au . Chaque modèle classé compte de 2 376 à 237 959 votes.
- L'échelle
- 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, GPT Image 2.5 Sunburst, dans l'édition du 28 septembre 2026. 50 correspond au repère DALL·E 3. Entre les deux, le score suit l'EloEloUn score issu de duels, comme aux échecs. Battre un modèle fort rapporte plus que battre un modèle faible. d'Arena en ligne droite : dix points de score valent 109 points d'Elo.
- La marge et les ex æquo
- La barre bleue couvre la marge d'erreurMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver. à 90 %, tirée de l'intervalle d'Arena. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquoEx æquoDeux modèles sont ex æquo quand leurs marges d'erreur se recouvrent. L'écart entre eux est trop petit pour les départager. : ils partagent un groupe, où l'ordre ne départage personne.
- Provisoire
- Sous 2 000 votes, un score reste provisoire : il n'a pas de rang, son cadre est en pointillé et sa marge hachurée. 9 modèles sont dans ce cas ici.
Plus fragile que le classement des modèles de langage. Celui-ci croise 98 benchmarks ; ici, tout repose sur les préférences des votants d'une seule arène. Un biais dans le choix des consignes ou dans le goût des votants passe tel quel dans le score, sans autre source pour le corriger.
Les autres classements d'images
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Voir aussi : le classement des modèles de langage et le classement de la vidéo.