Aller au contenu
EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Apps et logiciels · Pour les développeurs

Heretic

Heretic modifie le comportement de modèles de langage à poids accessibles, sans entraînement classique.

Télécharger

Version : 2.1.0, 8 novembre 2026

Prix
Gratuit
Licence
open source (AGPL-3.0-or-later)
Fonctionne
En local
Éditeur
Philipp Emanuel Weidmann et contributeurs

Pourquoi il est là : Il automatise la recherche de modifications des poids à partir d'exemples et de critères d'évaluation.

Liens officiels, sans lien affilié.

Ce que c'est

Cet outil Python en ligne de commande peut réduire les refus, les formulations stéréotypées ou la tendance à acquiescer, selon la configuration choisie.

À quoi ça sert

  • Comparer le comportement d'un modèle avant et après modification. github.com
  • Enregistrer les poids modifiés, les tester et, au choix, les publier sur Hugging Face. heretic-project.org

Fonctions

Comportements réglables
Configurations pour les refus, la complaisance, l'humour, le style ou la longueur des réponses. github.com
Optimisation automatique
Recherche de paramètres avec Optuna et critères d'évaluation personnalisables. github.com

Pour qui

Utilisateurs techniques et chercheurs capables de préparer Python, PyTorch et un modèle compatible sur leur machine. heretic-project.org

Ce qu'il faut savoir

En local
Les modèles sont traités sur la machine choisie. Le téléchargement des poids utilise internet ; leur publication sur Hugging Face reste facultative. heretic-project.org
Limites
La configuration par défaut réduit les refus. Le projet évalue notamment leur fréquence et l'écart de comportement avec le modèle d'origine ; il propose aussi de relancer des benchmarks sur le résultat. github.com
Limites
Les configurations Heretic 1.x doivent être adaptées pour Heretic 2.x. github.com
À noter
Publier un modèle sur Hugging Face est facultatif et demande un jeton d'accès à ce service. heretic-project.org
Configuration
Linux avec Python 3.10 ou plus récent, PyTorch 2.6 ou plus récent et, de préférence, un GPU NVIDIA avec CUDA ou AMD avec ROCm doté d’une mémoire vidéo adaptée au modèle. Le traitement sur processeur seul est possible, mais très lent. heretic-project.org
Prix
Logiciel libre gratuit, à exécuter sur son matériel ou une machine louée séparément. github.com
Licence
Open source, licence AGPL-3.0-or-later. github.com

Modèles

Modèles compatibles avec Transformers, dont de nombreuses architectures denses, multimodales, à mélange d'experts et hybrides. La compatibilité dépend de l'architecture. github.com

  • Qwen3-4B-Instruct-2507

Sur QUELLE IA

Sources

Sources : pages de l'éditeur, des boutiques et du dépôt, .

Les 6 pages consultées

Les outils pour développeurs →Apps et logiciels d'IA : tout voir →Signaler une erreur →

Cette fiche existe aussi en texte et en JSON.

Dans le même usage