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Apps et logiciels · IA locale sur ordinateur
Icône de NVIDIA PAIR (Personal AI Router)

NVIDIA PAIR (Personal AI Router)

PAIR relie les ordinateurs d'une maison (PC Windows ou Linux avec carte RTX, DGX Spark, RTX Spark, Mac) en une petite grappe pour l'IA locale.

Télécharger

Versions et configuration
  • Site de l'éditeur : Fichiers .dmg pour Mac Intel et Apple Silicon ; macOS Tahoe validé
  • Site de l'éditeur : Installateurs x64 et ARM (Windows sur Arm expérimental) ; Windows 11
  • Dépôt officiel : Mêmes installateurs (.exe, .dmg, .deb) dans les versions GitHub, pour Windows, macOS et Linux
  • Site de l'éditeur : Paquets .deb x86 et ARM ; Ubuntu 24.04 et DGX OS validés

Tout pour : Mac · Windows · Linux

Version : 1.0.0, 13 octobre 2026

Prix
Gratuit
Licence
open source (Apache-2.0)
Fonctionne
En local
Éditeur
NVIDIA
En français
Non

Pourquoi il est là : Applis et agents locaux profitent de toutes les machines du réseau domestique, Mac compris, sans qu'il faille reconfigurer chaque outil.

Liens officiels, sans lien affilié.

Ce que c'est

Il offre une adresse unique, compatible Ollama, OpenAI et Anthropic, et envoie chaque requête vers la machine libre qui a le modèle. Il s'appuie sur Ollama, llama.cpp et LM Studio, et son code est publié sous licence Apache 2.0.

À quoi ça sert

  • Envoyer les requêtes d'un Mac vers un PC RTX ou un DGX Spark du même réseau quand le Mac est occupé. nvidia.com
  • Répartir les nombreuses requêtes d'une application multi-agents entre plusieurs machines de la maison. nvidia.com
  • Brancher Claude Code ou un autre client compatible avec l'API Messages d'Anthropic sur des modèles locaux servis par Ollama ou LM Studio. nvidia.com
  • Installer llama.cpp depuis PAIR et télécharger des modèles GGUF depuis Hugging Face. nvidia.com

Fonctions

Grappe domestique
Découverte des machines compatibles du réseau local et appairage par un code PIN à six chiffres. github.com
Routage des requêtes
Chaque requête part vers la machine la plus adaptée selon le moteur, le modèle présent et la charge, avec bascule en cas d'indisponibilité. github.com
Adresse unique
Accès locaux compatibles Ollama, OpenAI et Anthropic Messages, pour ne pas reconfigurer les applis. github.com
Gestion des moteurs
Prise en charge d'Ollama, llama.cpp et LM Studio, avec réglage des options de lancement (taille de contexte, variables d'environnement). nvidia.com
Suivi des machines
Tableau de bord qui montre l'occupation de la carte graphique et de la mémoire de chaque machine. github.com

Pour qui

Les foyers équipés de plusieurs machines pour l'IA locale (PC RTX, Mac, DGX Spark), qui font tourner des agents ou plusieurs requêtes à la fois. nvidia.com

Ce qu'il faut savoir

En local
Pas d'internet nécessaire pour fonctionner ; il sert à télécharger les modèles. nvidia.com
Limites
PAIR n'additionne pas la mémoire des cartes graphiques et ne découpe pas un modèle entre plusieurs machines : chaque requête tourne sur une seule machine. github.com
Limites
PAIR ne rend pas une machine capable de faire tourner un moteur ou un modèle : chacun garde ses propres exigences de système, de carte et de mémoire. github.com
Confidentialité
Requêtes, fichiers et contexte des agents restent sur le réseau local, à condition que clients, moteurs et sources de modèles soient tous locaux. github.com
Confidentialité
NVIDIA le déconseille sur un réseau partagé ou peu sûr, car il ouvre des accès locaux et se signale aux autres machines du réseau. github.com
Langues
L'interface est annoncée en anglais. nvidia.com
Configuration
Windows 11, DGX OS, Ubuntu 24.04, macOS Tahoe ; toutes les GeForce RTX (série 20 et plus récentes), DGX Spark/GB10, RTX Spark, Mac M1 ou plus récent ; 4 Go de mémoire ou plus ; 500 Mo d'espace disque conseillés, modèles non compris. nvidia.com
Français
L'interface n'existe pas en français. nvidia.com
Prix
Gratuit : logiciel libre sous licence Apache 2.0, téléchargement sans prix affiché github.com
Licence
Open source, licence Apache-2.0. github.com

Sur quelles machines

Windows 11, DGX OS, Ubuntu 24.04, macOS Tahoe ; toutes les GeForce RTX (série 20 et plus récentes), DGX Spark/GB10, RTX Spark, Mac M1 ou plus récent ; 4 Go de mémoire ou plus ; 500 Mo d'espace disque conseillés, modèles non compris. nvidia.com

Parmi les machines suivies par QUELLE IA (cartes GeForce RTX, PC portables GeForce RTX, PC portables RTX Spark, Nvidia DGX, Mac), 49 répondent à ce que demande l'éditeur :

Et 37 autres sur Sur ma machine.

Sur QUELLE IA

Sources

Sources : pages de l'éditeur, des boutiques et du dépôt, .

Société éditrice : NVIDIA Corporation.

Icône : NVIDIA, dépôt officiel.

Faire tourner un modèle sur son ordinateur →Apps et logiciels d'IA : tout voir →Signaler une erreur →

Cette fiche existe aussi en texte et en JSON.

Dans le même usage