Aller au contenu
EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

c4ai-command-r-08-2024

Cohere · Canada · sorti le Cohere · Canada · 30 août 2024

  • Poids ouverts
  • Mac 32 Go
37,8de 25,5 à 50,2Provisoire · 25 %?
Empreinte?
Raisonnement36,2CodeAgentsUsageMathsSciencesFrançais41,6VisionÉcritureWeb

Son bilan?

  • Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
  • Pas encore classé en raisonnement : trop peu de mesures.
  • Mesuré seulement en raisonnement et français pour l'instant.

Score général?

37,8de 25,5 à 50,2

RangScore provisoireCouverture25 %7 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,3 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits22,3 GoAllégée, 8 bits39,0 GoComplète, 16 bits74,3 GoLe pointillé marque 23,7 Go, la mémoire utile d'un Mac de 32 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
32,3 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

12 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
MMLU65,2 %16,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench27,5 %34,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, raisonnement21,9 %37,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, mathématiques19,4 %34,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, code17,9 %32,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
LMCA9,1947,4InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
DTBench46,4 %32,3InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai

En bref

Quel est le score de c4ai-command-r-08-2024 ?
c4ai-command-r-08-2024 obtient un score IA de 37,8, avec une marge de 25,5 à 50,2. Ce score est provisoire : il repose sur 7 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
c4ai-command-r-08-2024 peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,3 Go.
Qui édite c4ai-command-r-08-2024 ?
c4ai-command-r-08-2024 est édité par Cohere (Canada), et il est sorti le 30 août 2024. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins?