DeepSeek-V3.2
DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 1er décembre 2025
- Avec réflexion
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Serveur seulement
- Classe énergétique E
Son bilan?
- Au classement général, 93e sur 257, ex æquo avec 23 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
- Pas encore classé en code, tâches d'agent et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en compréhension d'images.
Estimationenviron 0,35 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
75,3de 73,3 à 77,3
Les dix tâches?
- Raisonnement75,1Rang 69 · 44 %, voir le classement Raisonnement
- Code76,1Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- Agents72,1Provisoire · 12 %, voir le classement Agents
- Usage75,6Rang 99 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths77,2Rang 66 · 62 %, voir le classement Maths
- Sciences75,6Provisoire · 40 %, voir le classement Sciences
- Français75,1Rang 51 · 50 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture76,4Rang 97 · 100 %, voir le classement Écriture
- Web74,8Rang 96 · 100 %, voir le classement Web
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 (Reasoning) | 21,5 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0,28 $ / 0,42 $ |
| DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) | 16,0 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0,28 $ / 0,42 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 472,6 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- MacTrop juste
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,20 € / 0,30 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 685 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Esur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Juillet 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationDans les outils de code
Relevé du- Disponible dans
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →
Toutes les mesures
34 mesures · d'où vient le scoreVoir les 22 autres mesures
En bref
- Quel est le score de DeepSeek-V3.2 ?
- DeepSeek-V3.2 obtient un score IA de 75,3, avec une marge de 73,3 à 77,3, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 93e sur 257 modèles, à partir de 18 mesures.?
- Dans quelles tâches DeepSeek-V3.2 est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (77,2) et écriture (76,4). Sa tâche la plus faible est agents (72,1).
- DeepSeek-V3.2 peut-il tourner en local ?
- Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 472,6 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Combien coûte DeepSeek-V3.2 ?
- 0,20 € par million de jetons en entrée et 0,30 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,35 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite DeepSeek-V3.2 ?
- DeepSeek-V3.2 est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 1er décembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.