Fiche éditeur
- Son mieux classé
- 91,3DeepSeek V4.1 Flash 1017 · 17e sur 257
- Suivis
- 32modèles
- Classés
- 15sur 32 en langage
- Dernière sortie
- 17.10.26DeepSeek V4.1 Flash 1017
En bref
- Combien de modèles de DeepSeek QUELLE IA suit-il ?
- QUELLE IA suit 32 modèles de DeepSeek (Chine) dans l'édition du 9 novembre 2026 : 32 modèles de langage (15 classés).
- Quel est le meilleur modèle de DeepSeek ?
- Son modèle de langage le mieux classé est DeepSeek V4.1 Flash 1017, 17e sur 257 au classement général, avec un score IA de 91,3 (marge de 89,5 à 93,1). DeepSeek place 15 modèles au classement.
- Quel est le dernier modèle sorti de DeepSeek ?
- Le plus récent est DeepSeek V4.1 Flash 1017, sorti le 17 octobre 2026.
- Les modèles de DeepSeek sont-ils ouverts ?
- 26 de ses 32 modèles de langage ont des poids ouverts, téléchargeables, soit 87 % de ceux dont la licence est connue. 4 autres sont fermés. 2 modèles n'ont pas d'information.
- Quels modèles de DeepSeek tournent en local ?
- 6 de ses modèles ouverts tiennent sur une machine que suit QUELLE IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, DeepSeek V4.1 Flash 1017 (score IA de 91,3), tourne à partir de quatre DGX Spark en grappe. Le plus léger, deepseek-r1-0528-qwen3-8b, tient dès une carte graphique de 8 Go. 6 autres demandent un serveur.
Ses modèles de langage?
32 modèles, 15 classés sur 257 · score IAScore IAL'estimation du niveau d'un modèle, calculée à partir de tous les benchmarks où il a été mesuré. et margeMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver.| Rang | Modèle | Score et marge | Sortie | Poids |
|---|---|---|---|---|
| Classés15 modèles | ||||
| 17 | DeepSeek V4.1 Flash 1017Nouveau | 91,3de 89,5 à 93,1 | Ouverts | |
| 34 | DeepSeek V4.1 Flash | 88,1de 86,4 à 89,9 | Ouverts | |
| 38 | DeepSeek V4 Pro 0813 | 87,6de 86,2 à 88,9 | Ouverts | |
| 41 | DeepSeek V4 Flash 0731 | 86,8de 85,1 à 88,5 | Ouverts | |
| 60 | DeepSeek-V4-Flash | 82,5de 75,8 à 89,2 | Ouverts | |
| 64 | DeepSeek-V4-Pro | 82,0de 79,0 à 84,9 | Ouverts | |
| 93 | DeepSeek-V3.2 | 75,3de 73,3 à 77,3 | Ouverts | |
| 109 | DeepSeek-V3.1-Terminus | 72,9de 66,8 à 79,1 | Ouverts | |
| 111 | DeepSeek-V3.2-Exp | 72,1de 67,2 à 77,1 | Ouverts | |
| 114 | DeepSeek-V3.1 | 71,9de 67,1 à 76,7 | Ouverts | |
| 132 | DeepSeek-R1 (May 2025) | 68,4de 65,5 à 71,3 | Ouverts | |
| 148 | DeepSeek-R1 | 64,2de 61,7 à 66,6 | Ouverts | |
| 157 | DeepSeek-V3 (Mar 2025) | 62,0de 58,4 à 65,7 | Ouverts | |
| 179 | DeepSeek-V3 | 54,1de 48,2 à 59,9 | Ouverts | |
| 248 | DeepSeek LLM 67B | 19,2de 2,8 à 35,6 | Ouverts | |
| Provisoires10 modèles | ||||
| Provisoire | DeepSeek-V3.2-Speciale | 76,1de 70,1 à 82,1 | Ouverts | |
| Provisoire | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 62,0de 50,8 à 73,3 | Ouverts | |
| Provisoire | DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | 59,4de 46,8 à 72,0 | Ouverts | |
| Provisoire | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 56,2de 39,2 à 73,2 | Fermés | |
| Provisoire | DeepSeek-V2.5 (Dec 2024) | 52,5de 41,5 à 63,5 | Ouverts | |
| Provisoire | DeepSeek-V2.5 (Sep 2024) | 47,7de 37,6 à 57,8 | Ouverts | |
| Provisoire | deepseek-r1-0528-qwen3-8b | 33,8de 7,7 à 60,0 | Ouverts | |
| Provisoire | DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 0,0de 0,0 à 3,1 | Fermés | |
| Provisoire | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Fermés | |
| Provisoire | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Fermés | |
| Historiques7 modèles | ||||
| Historique | DeepSeek-V2 (MoE-236B, May 2024) | 46,3de 35,4 à 57,3 | Ouverts | |
| Historique | DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct | 45,3de 24,3 à 66,2 | Non précisés | |
| Historique | DeepSeek-Coder-V2 236B | 30,4de 1,6 à 59,2 | Ouverts | |
| Historique | DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base | 7,5de 0,0 à 18,6 | Non précisés | |
| Historique | DeepSeek Coder 1.3B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Historique | DeepSeek Coder 33B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Historique | DeepSeek Coder 6.7B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
Ses sorties dans le temps
Ses modèles en local?
La plus petite machine où tient la version allégée à 4 bits · Sur ma machine| Modèle | Score IA | Plus petite machine |
|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 91,3 | 4 DGX Spark, 512 Gopar exemple Quatre DGX Spark en grappe |
| DeepSeek V4.1 Flash | 88,1 | 4 DGX Spark, 512 Gopar exemple Quatre DGX Spark en grappe |
| DeepSeek-V4-Flash | 82,5 | 2 DGX Spark, 256 Gopar exemple Deux DGX Spark en grappe |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 62,0 | Mac 32 Gopar exemple Mac mini M6, 32 Go |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | 59,4 | Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 Go |
| deepseek-r1-0528-qwen3-8b | 33,8 | Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050 |
6 autres de ses modèles ouverts demandent un serveur : ils dépassent la mémoire utile des machines suivies.
Où trouver ses modèles
Liens directs, sans affiliation- L'essayerDeepSeekL'application grand public de l'éditeur
- Par APIAPI DeepSeekLa documentation officielle de son API
- Site officielDeepSeekdeepseek.com
Dans les outils de code
DeepSeek édite son propre outil : DeepSeek Harness.
- Droid (Factory)propose 2 de ses modèles : DeepSeek V4.1 Flash 1017, DeepSeek V4 Flash 0731
- Augment Codepropose un de ses modèles : DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Clinepropose un de ses modèles : DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Cursorpropose un de ses modèles : DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Kiropropose un de ses modèles : DeepSeek-V3.2
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que cet outil publie, relevée chaque lundi. Rien n'y est mesuré. Dans quels outils
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