Gemma 4 12B IT
Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 3 juin 2026
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Carte graphique 12 Go
Son bilan?
- Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
- Mesuré seulement en français pour l'instant.
Estimationenviron 0,23 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
64,8de 49,8 à 79,7
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- SciencesNon mesuré
- Français64,8Rang 86 · 50 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 12 Go (10 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B580. Mémoire estimée : 8,3 Go.
- Carte graphique 12 Gopar exemple Intel Arc B580, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 12 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5070 TiOui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, allégé 4 bits
- Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
- PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, allégé 4 bits
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,09 € / 0,27 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 12 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationÀ lire sur Frandroid
1 article · relevé du
Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.
Toutes les mesures
8 mesures · d'où vient le scoreEn bref
- Quel est le score de Gemma 4 12B IT ?
- Gemma 4 12B IT obtient un score IA de 64,8, avec une marge de 49,8 à 79,7. Ce score est provisoire : il repose sur 8 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
- Gemma 4 12B IT peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 12 Go (10 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B580. Mémoire estimée : 8,3 Go.
- Combien coûte Gemma 4 12B IT ?
- 0,09 € par million de jetons en entrée et 0,27 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,23 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Gemma 4 12B IT ?
- Gemma 4 12B IT est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 3 juin 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.