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Fiche modèle · édition du

GPT-⁠5 nano

OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 7 août 2025

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique A
63,9de 57,9 à 69,9Rang 150 · 80 %?
Empreinte?
Raisonnement58,8Code64,4AgentsUsage60,2Maths70,8Sciences64,2Français54,6Vision61,2Écriture54,6Web

Son bilan?

  • Au classement général, 150e sur 257, dans un groupe de 26 modèles trop proches pour être départagés.
  • Pas encore classé en code, sciences et compréhension d'images : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en tâches d'agent et création web.
L'application de l'éditeurChatGPT Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,22 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

63,9de 57,9 à 69,9

Rang150Groupe 10, ex æquoCouverture80 %30 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
GPT-5 nano (High)13,0non publié0,0 jetons/s0,00 s0,05 $ / 0,4 $
GPT-5 nano (Medium)12,5non publié0,0 jetons/s0,00 s0,05 $ / 0,4 $
GPT-5 nano (Minimal)7,1non publié0,0 jetons/s0,00 s0,05 $ / 0,4 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. GPT-5 nano est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
0,04 € / 0,35 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
400 000 jetonsenviron 300 000 mots
Entrées
Texte, image
Réflexion
Minimale, faible, moyenne, élevéequatre niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Asur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Mai 2024

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Selon l'outil

Le même modèle n'obtient pas le même score selon l'outil qui le pilote. Ces mesures viennent des classements publics, une par outil.

GPT-5 nano sur Terminal-Bench 2.0

5 outils · écart de 14,8 points
  1. spoox-o-m (agent de recherche)21,8 %
  2. Codex CLI (outil grand public)11,5 %réflexion moyenne
  3. OpenHands (outil grand public)9,9 %réflexion moyenne
  4. Terminus 2 (outil de banc d'essai)7,9 %réflexion moyenne
  5. mini-SWE-agent (outil de banc d'essai)7,0 %réflexion moyenne

agent de rechercheoutil grand publicoutil de banc d'essai

Modèle sorti le 7 août 2025 · source : tbench.ai

Le classement Terminal-Bench date chaque ligne du jour de sortie du modèle et ne publie pas la date de chaque mesure.

Tous les modèles mesurés dans plusieurs outils →

Toutes les mesures

77 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
MATH Level 595,2 %72,9MoyenneARCHIVÉepoch.ai
MATH Level 594,9 %72,3ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202581,1 %72,2ÉlevéeSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202574,2 %69,5MoyenneSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond69,4 %64,7ÉlevéeSATURÉepoch.ai
Voir les 65 autres mesures
GPQA Diamond67,4 %63,5MoyenneSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202546,7 %61,4FaibleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond57,6 %57,5FaibleSATURÉepoch.ai
Fiction.LiveBench44,4 %56,4MoyenneARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions de maths1 347,8 Elo58,9ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 385,4 Elo56,5ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 337,6 Elo55,1ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 355,3 Elo57,7ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, vision1 147,5 Elo57,0ÉlevéeACTIFarena.ai
compar:IA942,0 Elo42,9InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
WeirdML (v2)38,1 %66,4ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
DTBench62,7 %55,2ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
OTIS Mock AIME 2024-202535,6 %58,3FaibleSATURÉepoch.ai
Arena, écriture créative1 246,0 Elo41,9ÉlevéeACTIFarena.ai
GPQA Diamond48,5 %51,7FaibleSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)25,9 %56,9FaibleACTIFhtihle.github.io
Terminal-Bench 2.021,8 %67,9Inconnue · spoox-o-mARCHIVÉtbench.ai
ARC-AGI-120,7 %66,1MoyenneSATURÉepoch.ai
ForecastBench59 %39,1InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles22 %77,6ÉlevéeACTIFepoch.ai
ARC-AGI-116,7 %64,5ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ProofBench12 %80,7ÉlevéeSATURÉvals.ai
SimpleQA Verified11,7 %55,7ÉlevéeACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.011,5 %61,8Moyenne · Codex CLIARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.011,5 %61,7Inconnue · Codex CLIARCHIVÉtbench.ai
Chess Puzzles15 %71,3FaibleACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.09,9 %60,4Moyenne · OpenHandsARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.09,9 %60,4Inconnue · OpenHandsARCHIVÉtbench.ai
LMCA7,9344,7ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
Terminal-Bench 2.07,9 %58,4Moyenne · Terminus 2ARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.07,9 %58,4Inconnue · Terminus 2ARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.07 %57,4Moyenne · mini-SWE-agentARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.07 %57,3Inconnue · mini-SWE-agentARCHIVÉtbench.ai
ARC-AGI-14 %55,4FaibleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-22,6 %68,8ÉlevéeSATURÉepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)2,4 %74,7ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-11,5 %49,4FaibleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-20,9 %64,5MoyenneSATURÉepoch.ai
Mystery Game Puzzles5 %67,1FaibleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles9 %67,1FaibleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles9 %67,1MoyenneACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles8 %67,1ÉlevéeACTIFepoch.ai
Chess Puzzles2 %46,2FaibleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-20 %64,5FaibleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-20 %64,5FaibleSATURÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de GPT-5 nano ?
GPT-5 nano obtient un score IA de 63,9, avec une marge de 57,9 à 69,9, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 150e sur 257 modèles, à partir de 30 mesures.?
Dans quelles tâches GPT-5 nano est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont maths (70,8) et code (64,4). Sa tâche la plus faible est écriture (54,6).
GPT-5 nano peut-il tourner en local ?
Non. GPT-5 nano est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte GPT-5 nano ?
0,04 € par million de jetons en entrée et 0,35 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,22 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite GPT-5 nano ?
GPT-5 nano est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 7 août 2025. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?