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Fiche modèle · édition du

DeepSeek-⁠R1

DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 20 janvier 2025

  • Poids ouverts
64,2de 61,7 à 66,6Rang 148 · 65 %?
Empreinte?
Raisonnement63,4Code65,5Agents66,6UsageMaths63,4Sciences66,0FrançaisVisionÉcritureWeb

Son bilan?

  • Au classement général, 148e sur 257, dans un groupe de 26 modèles trop proches pour être départagés.
  • Pas encore classé en raisonnement, code, tâches d'agent, maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en usage courant, français, compréhension d'images, écriture et création web.
L'application de l'éditeurDeepSeek Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Score général?

64,2de 61,7 à 66,6

Rang148Groupe 10, ex æquoCouverture65 %9 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Peut-il tourner chez vous ?

Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
Non communiqué
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

À lire sur Numerama et Clubic

5 articles · relevé du
Voir les 2 autres articles

Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.

Toutes les mesures

18 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
MATH Level 593,1 %69,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, raisonnement83,2 %70,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
Lech Mazur Writing8,379,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, mathématiques80,7 %68,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench71,6 %66,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
Fiction.LiveBench69,4 %68,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, code66,7 %63,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
GPQA Diamond71,7 %66,2InconnueSATURÉepoch.ai
Aider Polyglot56,9 %67,2InconnueARCHIVÉaider.chat
OTIS Mock AIME 2024-202553,3 %63,2InconnueSATURÉepoch.ai
METR Time Horizons (taux de réussite)51,9 %63,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
SciCode38,3 %68,1InconnueACTIFartificialanalysis.ai
Voir les 6 autres mesures
WeirdML (v2)36,5 %65,2InconnueACTIFhtihle.github.io
BALROG34,9 %68,3InconnueACTIFbalrogai.com
SimpleBench30,9 %60,2InconnueACTIFepoch.ai
ARC-AGI-115,8 %64,2InconnueSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-21,3 %65,7InconnueSATURÉepoch.ai
CritPt1,1 %60,2InconnueACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de DeepSeek-R1 ?
DeepSeek-R1 obtient un score IA de 64,2, avec une marge de 61,7 à 66,6, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 148e sur 257 modèles, à partir de 9 mesures.?
Dans quelles tâches DeepSeek-R1 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont agents (66,6) et sciences (66,0). Sa tâche la plus faible est maths (63,4).
DeepSeek-R1 peut-il tourner en local ?
Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.
Qui édite DeepSeek-R1 ?
DeepSeek-R1 est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 20 janvier 2025. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins?