États-Unis · 119 modèles suivis
- 70 modèles de langage
- 9 modèles d'images
- 9 modèles de vidéos
- 1 modèle de décision
- 30 modèles de voix
- 17 à poids ouverts
- Son mieux classé
- 100,3Gemini 4 Carbon · 1er sur 257
- Suivis
- 119modèles
- Classés
- 34sur 70 en langage
- Dernière sortie
- 12.11.26Gemini 4 Hydrogen
En bref
- Combien de modèles de Google QUELLE IA suit-il ?
- QUELLE IA suit 119 modèles de Google (États-Unis) dans l'édition du 9 novembre 2026 : 70 modèles de langage (34 classés), 9 modèles d'images, 9 modèles de vidéos, un modèle de décision et 30 modèles de voix. Les sources écrivent cet éditeur de 4 façons (« Google DeepMind », « Google Research », « DeepMind » et « Google »), rassemblées ici.
- Quel est le meilleur modèle de Google ?
- Son modèle de langage le mieux classé est Gemini 4 Carbon, 1er sur 257 au classement général, avec un score IA de 100,3 (marge de 96,7 à 103,9). Google place 34 modèles au classement, dont 2 dans les dix premiers.
- Quel est son meilleur modèle d'images ?
- En génération d'images, son meilleur modèle est Nano Banana 2.1, 6e sur 117 du classement texte vers image, avec un score de 88,9 (marge de 87,9 à 89,8), tiré des votes d'Arena et d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis, artificialanalysis.ai).
- Quel est son meilleur modèle de vidéos ?
- En génération de vidéos, son meilleur modèle est Gemini Omni Flash, 1er sur 59 du classement texte vers vidéo, avec un score de 99,0 (marge de 98,0 à 100,0), tiré des votes d'Arena et d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis, artificialanalysis.ai).
- Quel est le dernier modèle sorti de Google ?
- Le plus récent est Gemini 4 Hydrogen, sorti le 12 novembre 2026.
- Les modèles de Google sont-ils ouverts ?
- 17 de ses 70 modèles de langage ont des poids ouverts, téléchargeables, soit 29 % de ceux dont la licence est connue. 42 autres sont fermés. 11 modèles n'ont pas d'information.
- Quels modèles de Google tournent en local ?
- 15 de ses modèles ouverts tiennent sur une machine que suit QUELLE IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, Gemma 4 31B IT (score IA de 75,6), tourne à partir d'une carte graphique de 24 Go. Le plus léger, Gemma 3n E4B, tient dès une carte graphique de 8 Go.
- Que vaut Google en voix ?
- QUELLE IA suit 30 modèles de voix de Google (transcription, synthèse vocale et voix à voix). Le mieux placé est Gemini 3.8 Flash TTS, 9e sur 33 du classement synthèse vocale en français (1 210). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.
- Google publie-t-il des modèles de décision ?
- Oui, un modèle de décision : ShieldGemma 2. Le dossier « Modèles de décision » le présente sans score QUELLE IA, chaque chiffre avec son producteur et sa date.
Ses modèles de langage?
70 modèles, 34 classés sur 257 · score IAScore IAL'estimation du niveau d'un modèle, calculée à partir de tous les benchmarks où il a été mesuré. et margeMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver.| Rang | Modèle | Score et marge | Sortie | Poids |
|---|---|---|---|---|
| Classés34 modèles | ||||
| 1 | Gemini 4 CarbonNouveau | 100,3de 96,7 à 103,9 | Fermés | |
| 6 | Gemini 4 Argon | 97,7de 96,6 à 98,7 | Fermés | |
| 22 | Gemini 3.7 Flash | 90,2de 88,7 à 91,8 | Fermés | |
| 23 | Gemini 3.8 Flash | 90,0de 88,2 à 91,8 | Fermés | |
| 44 | Gemini 3.6 Flash | 86,5de 85,3 à 87,7 | Fermés | |
| 47 | Gemini 3.1 Pro | 85,7de 83,9 à 87,5 | Fermés | |
| 48 | Gemini 3.5 Flash | 85,7de 84,3 à 87,1 | Fermés | |
| 57 | Gemini 3 Pro | 83,6de 81,7 à 85,5 | Fermés | |
| 61 | Gemini 3 Flash | 82,5de 81,1 à 83,9 | Fermés | |
| 87 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 76,4de 74,0 à 78,8 | Fermés | |
| 91 | Gemma 4 31B IT | 75,6de 72,4 à 78,8 | Ouverts | |
| 105 | Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) | 73,5de 70,5 à 76,4 | Fermés | |
| 107 | Gemma 4 26B A4B | 73,2de 69,4 à 77,0 | Ouverts | |
| 110 | Gemini 3.1 Flash-Lite | 72,4de 68,8 à 76,1 | Fermés | |
| 117 | Gemini 2.5 Flash (Sep 2025) | 71,1de 63,9 à 78,2 | Fermés | |
| 124 | Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) | 70,3de 66,4 à 74,2 | Fermés | |
| 127 | Gemini 2.5 Flash (Apr 2025) | 69,2de 65,8 à 72,6 | Fermés | |
| 128 | Gemini 2.5 Flash (May 2025) | 69,2de 66,6 à 71,9 | Fermés | |
| 158 | Gemini 2.5 Flash-Lite (Jun 2025) | 62,0de 56,2 à 67,9 | Fermés | |
| 168 | Gemini 2.0 Flash (Feb 2025) | 58,8de 55,5 à 62,2 | Fermés | |
| 177 | Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) | 55,7de 52,1 à 59,2 | Fermés | |
| 180 | Gemma 3 27B | 54,1de 49,6 à 58,6 | Ouverts | |
| 181 | Gemini 2.0 Flash-Lite | 53,8de 45,1 à 62,5 | Fermés | |
| 193 | Gemma 3n E4B | 50,6de 41,1 à 60,1 | Ouverts | |
| 200 | Gemini 1.5 Pro (May 2024) | 50,1de 45,6 à 54,6 | Fermés | |
| 204 | Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) | 49,0de 44,4 à 53,7 | Fermés | |
| 206 | Gemma 3 12B | 48,5de 42,4 à 54,5 | Ouverts | |
| 218 | Gemini 1.5 Flash (May 2024) | 43,2de 37,1 à 49,2 | Fermés | |
| 219 | Gemma 2 27B | 42,9de 36,5 à 49,3 | Ouverts | |
| 224 | Gemma 3 4B | 39,7de 31,1 à 48,3 | Ouverts | |
| 228 | Gemini 1.5 Flash 8B | 37,6de 29,9 à 45,2 | Fermés | |
| 231 | Gemma 2 9B | 36,8de 27,5 à 46,1 | Ouverts | |
| 253 | Gemma 7B | 9,1de 0,0 à 23,6 | Ouverts | |
| 256 | Gemma 2B | 0,0de 0,0 à 16,8 | Ouverts | |
| Provisoires17 modèles | ||||
| Provisoire | AI Co-Mathematician | 95,8de 93,4 à 98,3 | Fermés | |
| Provisoire | Gemini 4 HydrogenNouveau | 95,0de 88,1 à 101,9 | Fermés | |
| Provisoire | Gemini 3 Deep Think | 92,9de 89,5 à 96,3 | Fermés | |
| Provisoire | Gemini 2.5 Deep Think | 80,9de 78,4 à 83,5 | Fermés | |
| Provisoire | Gemini 2.5 Pro (Mar 2025) | 71,9de 67,4 à 76,3 | Fermés | |
| Provisoire | Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep 2025) | 65,0de 56,0 à 73,9 | Fermés | |
| Provisoire | Gemma 4 12B IT | 64,7de 48,5 à 80,9 | Ouverts | |
| Provisoire | Gemini 2.5 Pro (May 2025) | 63,6de 55,1 à 72,1 | Fermés | |
| Provisoire | Gemini 2.0 Pro | 62,3de 55,6 à 69,0 | Fermés | |
| Provisoire | Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) | 61,5de 56,4 à 66,6 | Fermés | |
| Provisoire | Gemini 2.0 Flash (Dec 2024) | 60,4de 49,7 à 71,2 | Fermés | |
| Provisoire | Gemini Robotics-ER 1.6 | 56,5de 26,5 à 86,4 | Fermés | |
| Provisoire | Gemma 4 E4B IT | 46,6de 36,6 à 56,6 | Ouverts | |
| Provisoire | Gemini 1.0 Pro | 35,7de 25,6 à 45,9 | Fermés | |
| Provisoire | Gemma 4 E2B IT | 28,3de 13,5 à 43,0 | Ouverts | |
| Provisoire | Gemma 3 1B | 0,0de 0,0 à 1,2 | Ouverts | |
| Provisoire | Gemma 3 270M | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Historiques19 modèles | ||||
| Historique | gemini-robotics-er-1.5-preview | 72,9de 68,3 à 77,6 | Non précisés | |
| Historique | Gemini 1.5 Pro (Feb 2024) | 57,3de 48,0 à 66,5 | Fermés | |
| Historique | learnlm-1.5-pro-experimental | 51,9de 48,3 à 55,6 | Non précisés | |
| Historique | T5-11B | 50,3de 41,9 à 58,7 | Ouverts | |
| Historique | Switch-Large | 38,1de 8,1 à 68,1 | Non précisés | |
| Historique | T5-3B | 37,8de 27,3 à 48,4 | Ouverts | |
| Historique | Gemini 1.0 Pro Vision | 26,9de 14,2 à 39,7 | Fermés | |
| Historique | PaLM 2-L | 26,1de 3,0 à 49,3 | Non précisés | |
| Historique | T5-Large | 22,1de 7,5 à 36,8 | Non précisés | |
| Historique | PaLM (540B) | 21,6de 7,9 à 35,3 | Fermés | |
| Historique | Chinchilla | 14,4de 1,6 à 27,3 | Fermés | |
| Historique | GLaM | 8,3de 0,0 à 24,8 | Fermés | |
| Historique | Switch-Base | 8,3de 0,0 à 31,5 | Non précisés | |
| Historique | PaLM 2-M | 8,1de 0,0 à 23,1 | Non précisés | |
| Historique | T5-Base | 6,5de 0,0 à 23,3 | Non précisés | |
| Historique | PaLM 2-S | 2,7de 0,0 à 17,7 | Non précisés | |
| Historique | Gopher (280B) | 0,0de 0,0 à 12,2 | Fermés | |
| Historique | PaLM 62B | 0,0de 0,0 à 0,4 | Non précisés | |
| Historique | T5-Small | 0,0de 0,0 à 0,0 | Non précisés | |
Ses sorties dans le temps
Ses modèles d'images
Rang et score dans chaque classement · Classement des images| Modèle | Texte vers image | Texte | Photo | Portraits | Art | Dessin animé | Graphisme | 3D | Retouche | Multi-images |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1Fermés | 6e88,9 | Provisoire89,3 | Provisoire90,4 | Provisoire87,9 | Provisoire86,0 | Provisoire87,6 | Provisoire89,8 | Provisoire89,5 | 8e85,3 | 5e89,8 |
| Nano Banana 2Fermés | 11e83,2 | 9e82,5 | 11e82,5 | 14e80,3 | 11e80,4 | 12e80,1 | 9e82,5 | 6e81,5 | 16e80,4 | 9e83,4 |
| Nano Banana ProFermés | 18e81,4 | 14e80,2 | 12e82,4 | 12e80,4 | 14e78,2 | 16e78,1 | 14e80,2 | 10e78,6 | 20e79,5 | 10e82,7 |
| Nano Banana 2 LiteFermés | 20e81,0 | 13e80,6 | 14e82,4 | 15e79,3 | 8e82,5 | 14e79,5 | 13e80,5 | Provisoire77,6 | 37e69,8 | 18e74,5 |
| Imagen 4 UltraFermés | 56e69,5 | 33e68,0 | 31e71,6 | 24e72,0 | 34e65,2 | 38e66,7 | 32e69,2 | 28e67,6 | ||
| Nano BananaFermés | 60e69,1 | 30e68,4 | 29e71,8 | 25e71,9 | 28e67,7 | 34e67,3 | 33e69,1 | 27e67,8 | 50e63,0 | 28e68,6 |
| Imagen 4Fermés | 67e67,5 | 43e65,4 | 38e69,7 | 34e70,1 | 40e62,9 | 42e64,4 | 41e66,6 | 32e65,8 | ||
| Imagen 3Fermés | 90e59,8 | 60e57,5 | 56e63,5 | 55e63,9 | 51e56,0 | 59e56,4 | 59e58,1 | 49e56,7 | ||
| Gemini 2.0 Flash Preview Image GenerationFermés | 108e50,9 | 65e53,9 | 71e52,3 | 67e53,4 | 64e44,0 | 71e46,3 | 67e53,7 | 60e48,8 | 82e36,5 | 42e49,7 |
Sources : votes d'Arena et arène d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis), édition du 9 novembre 2026.
Ses modèles de vidéos
Rang et score dans chaque classement · Classement de la vidéo| Modèle | Texte vers vidéo | Image vers vidéo |
|---|---|---|
| Gemini Omni FlashFermés | 1er99,0 | 14e95,1 |
| Gemini Omni 1.1 FlashFermés | 13e91,3 | 13e95,1 |
| Veo 3.1Fermés | 25e77,2 | 25e83,9 |
| Veo 3.1 FastFermés | 26e76,8 | 28e82,2 |
| Veo 3 FastFermés | 27e76,0 | 35e74,5 |
| Veo 3Fermés | 30e75,0 | 34e75,1 |
| Veo 3.1 LiteFermés | 31e74,8 | 29e80,1 |
| Veo 2Fermés | 51e50,0 | 56e50,2 |
| Gemini Omni 1.2 FlashFermés | Provisoire103,4 | 2e101,2 |
Sources : votes d'Arena et arène d'Artificial Analysis (Source : Artificial Analysis), édition du 9 novembre 2026.
Ses modèles de décision
Sans score QUELLE IA · Le dossierSes modèles de voix
Transcription et synthèse vocale et voix à voix · à part du score · Les classements de la voix- Gemini 3.8 Flash TTS9e sur 33, synthèse vocale en français (1 210)6e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 283)
- Gemini 3.8 Flash-Lite TTS11e sur 33, synthèse vocale en français (1 190)11e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 260)
- Gemma 4 E4B36e sur 39, transcription en français (10,31 %)51e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (11,86 %)
- Gemini 3.5 Transcribe9e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (2,60 %)
- Gemini 2.5 Flash Native Audio Dialog26e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (68,6 %)6e sur 34, délai avant le premier son (0,64 s)
- Gemini 3.8 Live Extended Thinking7e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (97,7 %)16e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (91,9 %)24e sur 34, délai avant le premier son (1,35 s)
- Gemini 3.1 Flash TTS20e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 215)
- Gemini 3.8 Live16e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (91,7 %)6e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (96,1 %)20e sur 34, délai avant le premier son (1,18 s)
- Gemini 3.1 Pro Preview (High)12e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (2,82 %)
- Gemini 2.5 Pro13e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (2,86 %)
- Gemini 3 Flash (High)14e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (2,93 %)
- Gemini 3.1 Flash Live Preview9e sur 12, indice voix à voix d'Artificial Analysis (69,5)11e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (96,6 %)23e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (74,3 %)15e sur 34, délai avant le premier son (0,96 s)
- Gemini 3.1 Flash-Lite Preview (Minimal)22e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (3,43 %)
- Gemini 3.1 Pro Preview (Low)24e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (3,58 %)
- Gemini 2.5 Flash Native Audio Dialog Thinking17e sur 38, raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (90,7 %)32e sur 34, délai avant le premier son (3,87 s)
- Gemini 2.5 Flash Lite TTS55e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 085)
- Studio59e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 073)
- Gemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025)60e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 071)
- Journey60e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 071)
- Chirp 3: HD65e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 062)
- Chirp 338e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (4,32 %)
- Gemini 2.5 Pro (Dec 2025)76e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 040)
- Gemini 2.5 Flash47e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (5,14 %)
- Gemini 2.5 Lite48e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (5,17 %)
- WaveNet95e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (918)
- Neural299e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (892)
- Gemini 2.5 Flash Native Audio Preview (Dec 2025)30e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (44,0 %)
- Standard101e sur 104, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (886)
- Cloud Speech-To-Text (Chirp)55e sur 55, transcription en anglais, indice AA-WER (31,21 %)
- Gemini 2.5 Flash Native Audio Preview (Sep 2025)31e sur 31, tenue de la conversation, Full Duplex Bench (30,3 %)
Source : Artificial Analysis · Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face · relevé du 9 novembre 2026.
Ses modèles en local?
La plus petite machine où tient la version allégée à 4 bits · Sur ma machineOù trouver ses modèles
Liens directs, sans affiliation- L'essayerGeminiL'application grand public de l'éditeur
- Par APIAPI GoogleLa documentation officielle de son API
- Site officielGoogledeepmind.google
Dans les outils de code
Google édite ses propres outils : Google Antigravity (éditeur de code), Antigravity CLI (terminal) et Gemini CLI (terminal).
- Cursorpropose 9 de ses modèles : Gemini 4 Argon, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.8 Flash, et 6 autres
- OpenCodepropose 8 de ses modèles : Gemini 4 Argon, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.8 Flash, et 5 autres
- Devin Desktop (ex-Windsurf)propose 7 de ses modèles : Gemini 4 Argon, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.8 Flash, et 4 autres
- Droid (Factory)propose 6 de ses modèles : Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, et 3 autres
- Google Antigravitypropose 5 de ses modèles : Gemini 4 Argon, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.8 Flash, et 2 autres
- Warppropose 5 de ses modèles : Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, et 2 autres
- Augment Codepropose 4 de ses modèles : Gemini 4 Argon, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.8 Flash, et 1 autre
- JetBrains AI Assistantpropose 4 de ses modèles : Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, et 1 autre
- Zedpropose 4 de ses modèles : Gemini 4 Argon, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.5 Flash, et 1 autre
- GitHub Copilotpropose 2 de ses modèles : Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash
- Juniepropose 2 de ses modèles : Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.1 Pro
- Amppropose un de ses modèles : Gemini 3.7 Flash
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que cet outil publie, relevée chaque lundi. Rien n'y est mesuré. Dans quels outils
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