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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

granite-4.0-micro

IBM · États-Unis · sorti le IBM · États-Unis · 2 octobre 2025

  • Poids ouverts
  • Carte graphique 8 Go
33,6de 18,3 à 48,9Provisoire · 30 %?
Empreinte?
RaisonnementCodeAgentsUsageMaths34,1Sciences30,9Français38,9VisionÉcritureWeb

Son bilan?

  • Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
  • Pas encore classé en maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Mesuré seulement en maths, sciences et français pour l'instant.

Score général?

33,6de 18,3 à 48,9

RangScore provisoireCouverture30 %9 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Granite 4.0 Micro5,1non publié0,0 jetons/s0,00 s0 $ / 0 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 8 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 4,1 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits2,3 GoAllégée, 8 bits4,1 GoComplète, 16 bits7,8 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
3,4 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

9 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
EuroEval, Allociné (sentiment)91,9 %32,6InconnueSATURÉeuroeval.com
EuroEval, FQuAD (compréhension)67,4 %58,1InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, ScaLA (grammaire)55,9 %79,4InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, ELTeC (noms propres)49,6 %9,9InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, HellaSwag (bon sens)46,6 %33,8InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, OrangeSum (résumé)37,8 %72,0InconnueACTIFeuroeval.com
GPQA Diamond28,3 %26,6InconnueSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-20252,8 %38,0InconnueSATURÉepoch.ai
CritPt0 %59,3InconnueACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de granite-4.0-micro ?
granite-4.0-micro obtient un score IA de 33,6, avec une marge de 18,3 à 48,9. Ce score est provisoire : il repose sur 9 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
Dans quelles tâches granite-4.0-micro est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (38,9) et maths (34,1). Sa tâche la plus faible est sciences (30,9).
granite-4.0-micro peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 8 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 4,1 Go.
Qui édite granite-4.0-micro ?
granite-4.0-micro est édité par IBM (États-Unis), et il est sorti le 2 octobre 2025. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins?