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Fiche modèle · édition du

Ministral 8B

Mistral AI · France · sorti le Mistral AI · France · 16 octobre 2024

  • Poids ouverts
  • Carte graphique 8 Go
32,3de 22,0 à 42,5Rang 235 · 75 %?
Empreinte?
Raisonnement31,5Code32,0AgentsUsage32,0Maths31,7Sciences30,7Français35,4VisionÉcriture33,6Web

Son bilan?

  • Au classement général, 235e sur 257, ex æquo avec 30 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
  • Pas encore classé en raisonnement, code, maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
L'application de l'éditeurLe Chat Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,20 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

32,3de 22,0 à 42,5

Rang235Groupe 12, ex æquoCouverture75 %12 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits5,5 GoAllégée, 8 bits9,7 GoComplète, 16 bits18,4 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,13 € / 0,13 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
8 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Octobre 2024

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

13 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
Arena, écriture créative1 221,5 Elo36,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 237,7 Elo31,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 274,2 Elo31,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 237,7 Elo34,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 213,6 Elo30,6InconnueACTIFarena.ai
MATH Level 514,9 %35,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
DTBench45,7 %30,5InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
Voir les 1 autres mesures
GPQA Diamond27,1 %21,8InconnueSATURÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de Ministral 8B ?
Ministral 8B obtient un score IA de 32,3, avec une marge de 22,0 à 42,5, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 235e sur 257 modèles, à partir de 12 mesures.?
Dans quelles tâches Ministral 8B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (35,4) et écriture (33,6). Sa tâche la plus faible est sciences (30,7).
Ministral 8B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.
Combien coûte Ministral 8B ?
0,13 € par million de jetons en entrée et 0,13 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,20 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Ministral 8B ?
Ministral 8B est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 16 octobre 2024. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins?