Quel est le score de LFM2 24B A2B ?

LFM2 24B A2B obtient un score IA de 52,2, avec une marge de 27,2 à 77,2. Ce score est provisoire : il repose sur 1 mesure, et le modèle n'a pas de rang. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Combien coûte LFM2 24B A2B ?

0,03 € par million de jetons en entrée et 0,10 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,08 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite LFM2 24B A2B ?

LFM2 24B A2B est édité par Liquid AI (États-Unis), et il est sorti le 1er février 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence LFM 1.0.

Fiche modèle · édition du 9 novembre 2026

LFM2 24B A2B

Liquid AI · États-Unis · sorti le 1er février 2026Liquid AI · États-Unis · 1er février 2026

Poids ouverts · LFM 1.0
Mac 24 Go
Classe énergétique A

52,2de 27,2 à 77,2Provisoire · 10 %?

Empreinte?

RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançais51,9VisionÉcritureWeb

Son bilan?

Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
Pas encore classé en français : trop peu de mesures.
Mesuré seulement en français pour l'instant.

L'essayer surLiquid Playground (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,08 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

52,2de 27,2 à 77,2

RangScore provisoireCouverture10 %1 mesure

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Raisonnement
Non mesuré
Code
Non mesuré
Agents
Non mesuré
Usage
Non mesuré
Maths
Non mesuré
Sciences
Non mesuré
Français
51,9Provisoire · 25 %
, voir le classement Français
Vision
Non mesuré
Écriture
Non mesuré
Web
Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
LFM2 24B A2B	5,9	non publié	0,0 jetons/s	0,00 s	0 $ / 0 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 24 Go. Mémoire estimée : 16,6 Go.

Carte graphique 24 Gopar exemple Intel Arc Pro B60, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
PC portable GeForce RTX 24 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5090Oui, allégé 4 bits
PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, allégé 4 bits
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 24 Gopar exemple Mac mini M6, 24 Go, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits16,6 GoAllégée, 8 bits29,0 GoComplète, 16 bits55,2 GoLe pointillé marque 17,8 Go, la mémoire utile d'un Mac de 24 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de génération

EstiméIntel Arc Pro B60Carte graphique 24 Go · 456 Go/s · version allégée à 4 bitsde 91 à 230 jetons/s estimés
EstiméPC portable avec GeForce RTX 5090PC portable GeForce RTX 24 Go · 896 Go/s · version allégée à 4 bitsde 180 à 460 jetons/s estimés
EstiméMac mini M6, 24 GoMac 24 Go · 170 Go/s · version allégée à 4 bitsde 34 à 87 jetons/s estimés
EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 18 à 46 jetons/s estimés

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: 0,03 € / 0,10 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 128 000 jetonsenviron 96 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 24 milliards
Licence: LFM 1.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Asur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

1 mesure · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

compar:IA963,0 Elo50,8InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

En bref

Quel est le score de LFM2 24B A2B ?: LFM2 24B A2B obtient un score IA de 52,2, avec une marge de 27,2 à 77,2. Ce score est provisoire : il repose sur 1 mesure, et le modèle n'a pas de rang.?
LFM2 24B A2B peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 24 Go. Mémoire estimée : 16,6 Go.
Combien coûte LFM2 24B A2B ?: 0,03 € par million de jetons en entrée et 0,10 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,08 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite LFM2 24B A2B ?: LFM2 24B A2B est édité par Liquid AI (États-Unis), et il est sorti le 1er février 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence LFM 1.0.