Quel est le score de OLMo 3.1 32B Instruct ?

OLMo 3.1 32B Instruct obtient un score IA de 52,5, avec une marge de 43,0 à 61,9, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 187e sur 257 modèles, à partir de 12 mesures. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Dans quelles tâches OLMo 3.1 32B Instruct est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont code (53,8) et usage (52,7). Sa tâche la plus faible est français (50,6).

Qui édite OLMo 3.1 32B Instruct ?

OLMo 3.1 32B Instruct est édité par Allen Institute for AI (États-Unis), et il est sorti le 10 décembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Fiche modèle · édition du 9 novembre 2026

OLMo 3.1 32B Instruct

Allen Institute for AI · États-Unis · sorti le 10 décembre 2025Allen Institute for AI · États-Unis · 10 décembre 2025

Poids ouverts · Apache 2.0
Mac 32 Go

52,5de 43,0 à 61,9Rang 187 · 60 %?

Empreinte?

RaisonnementCode53,8AgentsUsage52,7Maths50,6Sciences51,9Français50,6VisionÉcriture52,7Web

Son bilan?

Au classement général, 187e sur 257, ex æquo avec 34 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.

L'essayer surAi2 Playground (nouvel onglet)

Score général?

52,5de 43,0 à 61,9

Rang187Groupe 11, ex æquoCouverture60 %12 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Raisonnement
Non mesuré
Code
53,8Provisoire · 8 %
, voir le classement Code
Agents
Non mesuré
Usage
52,7Rang 204 · 100 %
, voir le classement Usage
Maths
50,6Provisoire · 12 %
, voir le classement Maths
Sciences
51,9Provisoire · 20 %
, voir le classement Sciences
Français
50,6Rang 130 · 62 %
, voir le classement Français
Vision
Non mesuré
Écriture
52,7Rang 207 · 100 %
, voir le classement Écriture
Web
Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Olmo 3.1 32B Instruct	6,5	non publié	0,0 jetons/s	0,00 s	0 $ / 0 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,2 Go.

Carte graphique 32 Gopar exemple Intel Arc Pro B65, et 4 autres machinesOui, allégé 4 bits
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 32 Gopar exemple Mac mini M6, 32 GoOui, allégé 4 bits
Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits22,2 GoAllégée, 8 bits38,9 GoComplète, 16 bits74,1 GoLe pointillé marque 23,7 Go, la mémoire utile d'un Mac de 32 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de génération

EstiméIntel Arc Pro B70Carte graphique 32 Go · 608 Go/s · version allégée à 4 bitsde 8,7 à 22 jetons/s estimés
EstiméMac mini M6, 32 GoMac 32 Go · 170 Go/s · version allégée à 4 bitsde 2,4 à 6,3 jetons/s estimés
EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 1,3 à 3,3 jetons/s estimés

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: Non communiqué
Fenêtre de contexte: Non communiqué
Entrées: Non communiqué
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 32,2 milliards
Licence: Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Non communiquée
Hébergement en Europe: Non communiqué
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

12 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

EuroEval, Allociné (sentiment)95 %57,1InconnueSATURÉeuroeval.com

EuroEval, FQuAD (compréhension)69,8 %71,9InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, ELTeC (noms propres)54,1 %24,2InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, ScaLA (grammaire)50,4 %67,3InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, HellaSwag (bon sens)47,2 %34,6InconnueACTIFeuroeval.com

Arena, questions de code1 381,3 Elo55,6InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 329,3 Elo53,1InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions en français1 351,2 Elo54,9InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 294,3 Elo53,1InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 324,4 Elo51,6InconnueACTIFarena.ai

EuroEval, OrangeSum (résumé)36,2 %32,2InconnueACTIFeuroeval.com

Arena, questions de maths1 298,0 Elo48,4InconnueACTIFarena.ai

En bref

Quel est le score de OLMo 3.1 32B Instruct ?: OLMo 3.1 32B Instruct obtient un score IA de 52,5, avec une marge de 43,0 à 61,9, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 187e sur 257 modèles, à partir de 12 mesures.?
Dans quelles tâches OLMo 3.1 32B Instruct est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont code (53,8) et usage (52,7). Sa tâche la plus faible est français (50,6).
OLMo 3.1 32B Instruct peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,2 Go.
Qui édite OLMo 3.1 32B Instruct ?: OLMo 3.1 32B Instruct est édité par Allen Institute for AI (États-Unis), et il est sorti le 10 décembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.