Quel est le score de Ling-flash-2.0 ?

Ling-flash-2.0 obtient un score IA de 54,9, avec une marge de 43,5 à 66,2. Ce score est provisoire : il repose sur 5 mesures, et le modèle n'a pas de rang. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Dans quelles tâches Ling-flash-2.0 est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont code (58,1) et maths (56,5). Sa tâche la plus faible est écriture (51,4).

Combien coûte Ling-flash-2.0 ?

0,12 € par million de jetons en entrée et 0,51 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,38 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Ling-flash-2.0 ?

Ling-flash-2.0 est édité par Ant Group (Chine), et il est sorti le 17 septembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

Fiche modèle · édition du 9 novembre 2026

Ling-⁠flash-⁠2.0

Ant Group · Chine · sorti le 17 septembre 2025Ant Group · Chine · 17 septembre 2025

Poids ouverts · MIT
Mac 96 Go

54,9de 43,5 à 66,2Provisoire · 50 %?

Empreinte?

RaisonnementCode58,1AgentsUsage55,4Maths56,5Sciences56,2FrançaisVisionÉcriture51,4Web

Son bilan?

Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, français, compréhension d'images et création web.

Estimationenviron 0,38 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

54,9de 43,5 à 66,2

RangScore provisoireCouverture50 %5 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Raisonnement
Non mesuré
Code
58,1Provisoire · 8 %
, voir le classement Code
Agents
Non mesuré
Usage
55,4Rang 195 · 100 %
, voir le classement Usage
Maths
56,5Provisoire · 12 %
, voir le classement Maths
Sciences
56,2Provisoire · 20 %
, voir le classement Sciences
Français
Non mesuré
Vision
Non mesuré
Écriture
51,4Rang 212 · 100 %
, voir le classement Écriture
Web
Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Ling-flash-2.0	7,8	non publié	0,0 jetons/s	0,00 s	0,14 $ / 0,57 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 71,0 Go.

Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, allégé 4 bits
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 GoOui, allégé 4 bits
Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go, et 3 autres machinesOui, allégé 4 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits71,0 GoAllégée, 8 bits124,3 GoComplète, 16 bits236,7 GoLe pointillé marque 71 Go, la mémoire utile d'un Mac de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de génération

EstiméMac Studio M5 Ultra, 96 GoMac 96 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 90 à 230 jetons/s estimés
EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version allégée à 4 bitsde 23 à 58 jetons/s estimés

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: 0,12 € / 0,51 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 131 000 jetonsenviron 98 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 102,9 milliards
Licence: MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Non communiquée
Hébergement en Europe: Non communiqué
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

5 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

Arena, questions de code1 408,9 Elo61,8InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 343,1 Elo56,4InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 344,8 Elo58,2InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 354,3 Elo57,5InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 267,6 Elo46,9InconnueACTIFarena.ai

En bref

Quel est le score de Ling-flash-2.0 ?: Ling-flash-2.0 obtient un score IA de 54,9, avec une marge de 43,5 à 66,2. Ce score est provisoire : il repose sur 5 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
Dans quelles tâches Ling-flash-2.0 est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont code (58,1) et maths (56,5). Sa tâche la plus faible est écriture (51,4).
Ling-flash-2.0 peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 71,0 Go.
Combien coûte Ling-flash-2.0 ?: 0,12 € par million de jetons en entrée et 0,51 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,38 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Ling-flash-2.0 ?: Ling-flash-2.0 est édité par Ant Group (Chine), et il est sorti le 17 septembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.