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Fiche modèle · édition du

DeepSeek-⁠V3

DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 26 décembre 2024

  • Poids ouverts
54,1de 48,2 à 59,9Rang 179 · 50 %?
Empreinte?
Raisonnement49,3Code59,6AgentsUsageMaths51,4Sciences56,7FrançaisVisionÉcritureWeb

Son bilan?

  • Au classement général, 179e sur 257, dans un groupe de 35 modèles trop proches pour être départagés.
  • Pas encore classé en raisonnement, code, maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Mesuré seulement en raisonnement, code, maths et sciences pour l'instant.
L'application de l'éditeurDeepSeek Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Score général?

54,1de 48,2 à 59,9

Rang179Groupe 11, ex æquoCouverture50 %7 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Peut-il tourner chez vous ?

Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
Non communiqué
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

À lire sur Numerama

1 article · relevé du

Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.

Toutes les mesures

23 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
ARC (AI2 Reasoning Challenge)95,3 %72,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
HellaSwag88,9 %57,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
BIG-Bench Hard (BBH)87,5 %58,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU87,2 %63,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA82,9 %56,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU87,1 %63,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
BIG-Bench Hard (BBH)82,9 %48,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
WinoGrande85,2 %53,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA84,7 %41,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
MATH Level 564,9 %54,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, code61,8 %60,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, mathématiques60,5 %56,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
Voir les 11 autres mesures
LiveBench60,5 %58,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, raisonnement56,8 %55,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
Aider Polyglot48,4 %64,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
METR Time Horizons (taux de réussite)47,4 %59,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
GPQA Diamond56,5 %56,9InconnueSATURÉepoch.ai
SciCode35,8 %64,7InconnueACTIFartificialanalysis.ai
ForecastBench62,6 %69,2InconnueACTIFepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202515,8 %51,0InconnueSATURÉepoch.ai
FrontierMath, paliers 1 à 3 (version 2025)1,7 %59,3InconnueACTIFepoch.ai
SimpleBench18,9 %32,0InconnueACTIFepoch.ai
CritPt0 %59,3InconnueACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de DeepSeek-V3 ?
DeepSeek-V3 obtient un score IA de 54,1, avec une marge de 48,2 à 59,9, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 179e sur 257 modèles, à partir de 7 mesures.?
Dans quelles tâches DeepSeek-V3 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont code (59,6) et sciences (56,7). Sa tâche la plus faible est raisonnement (49,3).
DeepSeek-V3 peut-il tourner en local ?
Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.
Qui édite DeepSeek-V3 ?
DeepSeek-V3 est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 26 décembre 2024. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins?