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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Luciole 23B Instruct 1.1

OpenLLM-France · France · sorti le OpenLLM-France · France · 7 juillet 2026

  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Mac 24 Go
37,8de 21,3 à 54,4Provisoire · 10 %?
Empreinte?
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançais37,3VisionÉcritureWeb

Son bilan?

  • Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
  • Mesuré seulement en français pour l'instant.

Score général?

37,8de 21,3 à 54,4

RangScore provisoireCouverture10 %8 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 24 Go. Mémoire estimée : 16,0 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits16,0 GoAllégée, 8 bits28,0 GoComplète, 16 bits53,4 GoLe pointillé marque 17,8 Go, la mémoire utile d'un Mac de 24 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
23,2 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

8 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
EuroEval, Allociné (sentiment)96,1 %69,7InconnueSATURÉeuroeval.com
EuroEval, FQuAD (compréhension)64,5 %42,3InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, ScaLA (grammaire)55,1 %77,7InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, INCLUDE (connaissances)45,3 %33,5InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, HellaSwag (bon sens)44,1 %30,6InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, ELTeC (noms propres)43,4 %-9,3InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, OrangeSum (résumé)38,4 %87,2InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, MultiLoKo (connaissances locales)12,8 %44,9InconnueACTIFeuroeval.com

En bref

Quel est le score de Luciole 23B Instruct 1.1 ?
Luciole 23B Instruct 1.1 obtient un score IA de 37,8, avec une marge de 21,3 à 54,4. Ce score est provisoire : il repose sur 8 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
Luciole 23B Instruct 1.1 peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 24 Go. Mémoire estimée : 16,0 Go.
Qui édite Luciole 23B Instruct 1.1 ?
Luciole 23B Instruct 1.1 est édité par OpenLLM-France (France), et il est sorti le 7 juillet 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Ses voisins?