Mistral Small 3
Mistral AI · France · sorti le Mistral AI · France · 25 janvier 2025
- Poids ouverts
- Mac 24 Go
Son bilan?
- Au classement général, 213e sur 257, dans un groupe de 31 modèles trop proches pour être départagés.
- Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
Estimationenviron 0,08 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
45,0de 37,2 à 52,8
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- Code42,9Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage43,2Rang 241 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths43,7Provisoire · 25 %, voir le classement Maths
- Sciences49,0Provisoire · 40 %, voir le classement Sciences
- Français47,1Rang 137 · 56 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture42,1Rang 242 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 3 | 6,7 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0,05 $ / 0,08 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 24 Go. Mémoire estimée : 16,3 Go.
- Carte graphique 24 Gopar exemple Intel Arc Pro B60, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 24 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5090Oui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, allégé 4 bits
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 24 Gopar exemple Mac mini M6, 24 Go, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,04 € / 0,07 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 32 768 jetonsenviron 25 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 23,6 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Octobre 2023
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI Mistral AIL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerLe ChatLa discussion en ligne de l'éditeur
Ses versions non censurées
Une variante modifiée par des tiers pour refuser moins. Leur taux de refus vient du banc de QUELLE IA ; elles ne reprennent pas le score de cette fiche.
Toutes les mesures
20 mesures · d'où vient le scoreVoir les 8 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Mistral Small 3 ?
- Mistral Small 3 obtient un score IA de 45,0, avec une marge de 37,2 à 52,8, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 213e sur 257 modèles, à partir de 13 mesures.?
- Dans quelles tâches Mistral Small 3 est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont sciences (49,0) et français (47,1). Sa tâche la plus faible est écriture (42,1).
- Mistral Small 3 peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 24 Go. Mémoire estimée : 16,3 Go.
- Combien coûte Mistral Small 3 ?
- 0,04 € par million de jetons en entrée et 0,07 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,08 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Mistral Small 3 ?
- Mistral Small 3 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 25 janvier 2025. Ses poids sont ouverts.