Mistral Small 3.1
Mistral AI · France · sorti le Mistral AI · France · 17 mars 2025
- Poids ouverts
- Mac 24 Go
Son bilan?
- Au classement général, 201e sur 257, dans un peloton de 35 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
- Pas encore classé en raisonnement, code, maths et compréhension d'images : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en tâches d'agent et création web.
Estimationenviron 0,23 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
50,1de 45,6 à 54,5
Les dix tâches?
- Raisonnement50,9Provisoire · 11 %, voir le classement Raisonnement
- Code51,4Provisoire · 17 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage48,7Rang 227 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths45,3Provisoire · 25 %, voir le classement Maths
- Sciences50,6Rang 104 · 60 %, voir le classement Sciences
- Français58,8Rang 101 · 75 %, voir le classement Français
- Vision50,9Provisoire · 33 %, voir le classement Vision
- Écriture49,0Rang 224 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 3.1 | 7,1 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0,08 $ / 0,135 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 24 Go. Mémoire estimée : 16,6 Go.
- Carte graphique 24 Gopar exemple Intel Arc Pro B60, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 24 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5090Oui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, allégé 4 bits
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 24 Gopar exemple Mac mini M6, 24 Go, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,09 € / 0,27 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 128 000 jetonsenviron 96 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 24 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Juin 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationÀ lire sur Frandroid et Numerama
2 articles · relevé du
Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.
En bref
- Quel est le score de Mistral Small 3.1 ?
- Mistral Small 3.1 obtient un score IA de 50,1, avec une marge de 45,6 à 54,5, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 201e sur 257 modèles, à partir de 20 mesures.?
- Dans quelles tâches Mistral Small 3.1 est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (58,8) et code (51,4). Sa tâche la plus faible est maths (45,3).
- Mistral Small 3.1 peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 24 Go. Mémoire estimée : 16,6 Go.
- Combien coûte Mistral Small 3.1 ?
- 0,09 € par million de jetons en entrée et 0,27 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,23 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Mistral Small 3.1 ?
- Mistral Small 3.1 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 17 mars 2025. Ses poids sont ouverts.