Muse Glimmer
Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 10 août 2026
- Réflexion réglable
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Carte graphique 24 Go
- Classe énergétique B
Son bilan?
- Au classement général, 97e sur 252, dans un groupe de 26 modèles trop proches pour être départagés.
- Pas encore classé en code, maths, sciences et français : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent et compréhension d'images.
Estimationenviron 0,85 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
74,0de 69,0 à 78,9
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- Code76,1Provisoire · 15 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage74,5Rang 101 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths76,6Provisoire · 12 %, voir le classement Maths
- Sciences74,0Provisoire · 40 %, voir le classement Sciences
- Français70,0Provisoire · 25 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture71,6Rang 117 · 100 %, voir le classement Écriture
- Web74,2Rang 92 · 100 %, voir le classement Web
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer (High) | 17,5 | non publié | 147,0 jetons/s | 0,41 s | 0,3 $ / 1,2 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 19 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 20,7 Go.
- Carte graphique 24 Gopar exemple Intel Arc Pro B60, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 24 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5090Oui, allégé 4 bits
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 32 Gopar exemple Mac mini M6, 32 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- EstiméIntel Arc Pro B60Carte graphique 24 Go · 456 Go/s · version allégée à 4 bitsde 7,1 à 18 jetons/s estimés
- EstiméPC portable avec GeForce RTX 5090PC portable GeForce RTX 24 Go · 896 Go/s · version allégée à 4 bitsde 14 à 36 jetons/s estimés
- EstiméMac mini M6, 32 GoMac 32 Go · 170 Go/s · version allégée à 4 bitsde 2,6 à 6,8 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 1,4 à 3,6 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,30 € / 1,10 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Faible, moyenne, élevée, très élevéequatre niveaux réglables
- Paramètres
- 30 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Bsur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Janvier 2026
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- L'essayerMeta AILa discussion en ligne de l'éditeur
À lire sur Frandroid et Numerama
2 articles · relevé du
Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.
En bref
- Quel est le score de Muse Glimmer ?
- Muse Glimmer obtient un score IA de 74,0, avec une marge de 69,0 à 78,9, dans l'édition du 19 octobre 2026. Il est classé 97e sur 252 modèles, à partir de 9 mesures.?
- Dans quelles tâches Muse Glimmer est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (76,6) et code (76,1). Sa tâche la plus faible est français (70,0).
- Muse Glimmer peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 20,7 Go.
- Combien coûte Muse Glimmer ?
- 0,30 € par million de jetons en entrée et 1,10 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,85 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Muse Glimmer ?
- Muse Glimmer est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 10 août 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.