Qui édite Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B ?

Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 15 octobre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence OpenMDW-1.1.

Fiche modèle · édition du 26 octobre 2026

Nemotron 3.5 Bolt 74B-⁠A9B

NVIDIA · États-Unis · sorti le 15 octobre 2026NVIDIA · États-Unis · 15 octobre 2026

Entré sur QUELLE IA le 24 octobre 2026 · les nouveaux modèles

Poids ouverts · OpenMDW-1.1
Mac 96 Go

En attente de mesuresAucun banc d'essai ne l'a encore noté.

Empreinte?

RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançaisVisionÉcritureWebEn attente de mesures

Son bilan?

Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.

Score général

En attente de mesuresPas encore de score

Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B n'a pas encore de score : au 26 octobre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.

Les dix tâches?

Raisonnement
Non mesuré
Code
Non mesuré
Agents
Non mesuré
Usage
Non mesuré
Maths
Non mesuré
Sciences
Non mesuré
Français
Non mesuré
Vision
Non mesuré
Écriture
Non mesuré
Web
Non mesuré

Annoncé par NVIDIA

Hors du score

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle, sur sa page du 15 octobre 2026. Ces chiffres ne sont pas vérifiés par une source indépendante et ne comptent pas dans le score IA.

Disponibilité: Poids sur Hugging Face depuis le 15 octobre 2026 : version complète BF16, version 24GB (aussi en GGUF pour llama.cpp) et brouillon LiLiCorr pour le décodage spéculatif.
Taille: 74 milliards de paramètres, dont 9 milliards actifs par jeton : hybride Mamba-2, Transformer et mélange d'experts.
Entrées: Texte, images et vidéo ; réponse en texte. Raisonnement activable ou non.
Contexte: Jusqu'à 256 000 jetons.
Poids: Ouverts, licence OpenMDW 1.1 : version complète BF16 (150 Go) et version 24GB, dont les experts sont ramenés à 2 bits pour tenir dans la mémoire des PC RTX Spark. Nvidia calcule 23,8 Go pour 131 072 jetons de contexte, texte seul, brouillon compris.
Origine: Version comprimée de Nemotron 3.5 Super VL (120 milliards de paramètres, 12 actifs), puis réentraînée sur 80 milliards de jetons.
Vitesse annoncée: 84 jetons par seconde sur une Surface Laptop Ultra RTX Spark de 128 Go, avec llama.cpp sous Windows 11 et le brouillon LiLiCorr (banc AIPerf, partie code), selon le rapport de Nvidia.

Benchmark	Résultat annoncé	D'où vient le chiffre
Code agentique
Terminal-Bench 2.1version BF16	53,9 %	calculé par NVIDIA
Terminal-Bench 2.1version 24GB	51,0 %	calculé par NVIDIA
Agents
τ³-benchversion BF16, banque	17,0 %	calculé par NVIDIA
τ³-benchversion 24GB, banque	17,0 %	calculé par NVIDIA
PinchBenchversion BF16	90,4 %	calculé par NVIDIA
PinchBenchversion 24GB	87,8 %	calculé par NVIDIA
MCP-Atlasversion BF16	55,6 %	calculé par NVIDIA (500 tâches publiques, dépôt officiel)
MCP-Atlasversion 24GB	52,2 %	calculé par NVIDIA (500 tâches publiques, dépôt officiel)
BrowseCompversion BF16	70,0 %	calculé par NVIDIA (recherche web Exa)
BrowseCompversion 24GB	66,8 %	calculé par NVIDIA (recherche web Exa)
WebArenaversion BF16, vision	50,3 %	calculé par NVIDIA (harnais interne, captures d'écran)
WebArenaversion 24GB, vision	50,9 %	calculé par NVIDIA (harnais interne, captures d'écran)
Raisonnement et connaissances
Humanity's Last Examversion BF16, sans outils	28,7 %	calculé par NVIDIA
Humanity's Last Examversion 24GB, sans outils	25,3 %	calculé par NVIDIA
GPQA Diamondversion BF16	88,8 %	calculé par NVIDIA
GPQA Diamondversion 24GB	86,4 %	calculé par NVIDIA

NVIDIA compare son modèle à Qwen3.6 35B-A3B, Gemma 4 26B-A4B et Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B, de taille mémoire voisine. Sur les huit lignes reprises ici, la version 24GB est première sept fois ; Qwen3.6 35B-A3B la devance de peu sur PinchBench. Relu le 24 octobre 2026 sur la page de NVIDIA et son annonce.

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B	21,4	non publié	0,0 jetons/s	0,00 s	0 $ / 0 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 51,1 Go.

Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, jusqu'à 8 bits
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 GoOui, allégé 4 bits
Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, jusqu'à 8 bits
PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go, et 3 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits51,1 GoAllégée, 8 bits89,4 GoComplète, 16 bits170,2 GoLe pointillé marque 71 Go, la mémoire utile d'un Mac de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de génération

DéclaréMicrosoft Surface Laptop Ultra 15 pouces RTX Spark, 128 GoIQ2 (2 bits) · llama.cpp sous Windows 11 Arm, avec le brouillon LiLiCorr (décodage spéculatif) · Nvidia, 15 octobre 2026 · research.nvidia.com84 jetons/s

EstiméMac Studio M5 Ultra, 96 GoMac 96 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 61 à 160 jetons/s estimés
EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version allégée à 8 bitsde 8,7 à 23 jetons/s estimés

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: Non communiqué
Fenêtre de contexte: 256 000 jetonsenviron 192 000 mots
Entrées: Non communiqué
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 74 milliards
Licence: OpenMDW-1.1poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Non communiquée
Hébergement en Europe: Non communiqué
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

En bref

Quel est le score de Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B ?: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B n'a pas encore de score : au 26 octobre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.?
Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 51,1 Go.
Qui édite Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B ?: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 15 octobre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence OpenMDW-1.1.