Quel est le score de Nemotron 3.5 Lightning ?

Nemotron 3.5 Lightning obtient un score IA de 58,3, avec une marge de 47,9 à 68,7, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 169e sur 257 modèles, à partir de 7 mesures. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Dans quelles tâches Nemotron 3.5 Lightning est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont sciences (62,0) et code (61,8). Sa tâche la plus faible est écriture (54,9).

Combien coûte Nemotron 3.5 Lightning ?

0,08 € par million de jetons en entrée et 0,20 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,18 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Nemotron 3.5 Lightning ?

Nemotron 3.5 Lightning est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 11 août 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence OpenMDW-1.1.

Fiche modèle · édition du 9 novembre 2026

Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA · États-Unis · sorti le 11 août 2026NVIDIA · États-Unis · 11 août 2026

Réflexion réglable
Poids ouverts · OpenMDW-1.1
Carte graphique 24 Go
Classe énergétique A

58,3de 47,9 à 68,7Rang 169 · 60 %?

Empreinte?

RaisonnementCode61,8AgentsUsage58,3Maths61,5Sciences62,0Français57,8VisionÉcriture54,9Web

Son bilan?

Au classement général, 169e sur 257, ex æquo avec 25 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.

L'essayer surNVIDIA Build (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,18 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

58,3de 47,9 à 68,7

Rang169Groupe 10, ex æquoCouverture60 %7 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Raisonnement
Non mesuré
Code
61,8Provisoire · 8 %
, voir le classement Code
Agents
Non mesuré
Usage
58,3Rang 183 · 100 %
, voir le classement Usage
Maths
61,5Provisoire · 12 %
, voir le classement Maths
Sciences
62,0Provisoire · 20 %
, voir le classement Sciences
Français
57,8Rang 108 · 50 %
, voir le classement Français
Vision
Non mesuré
Écriture
54,9Rang 197 · 100 %
, voir le classement Écriture
Web
Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Nemotron 3.5 Lightning	12,9	non publié	292,3 jetons/s	0,41 s	0,06 $ / 0,2 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 20,7 Go.

Carte graphique 24 Gopar exemple Intel Arc Pro B60, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
PC portable GeForce RTX 24 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5090Oui, allégé 4 bits
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 32 Gopar exemple Mac mini M6, 32 GoOui, allégé 4 bits
Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits20,7 GoAllégée, 8 bits36,2 GoComplète, 16 bits69,0 GoLe pointillé marque 22 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 24 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de génération

Test de FrandroidASUS ProArt P16 RTX Spark, 128 Gollama.cpp b11582, CUDA · Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com67,4 jetons/s
Test de FrandroidASUS ProArt P16 RTX Spark, 64 Go (exemplaire de Vincent Sergère)llama.cpp b11384 · Frandroid, 15 octobre 2026 · frandroid.com65,7 jetons/s

EstiméIntel Arc Pro B60Carte graphique 24 Go · 456 Go/s · version allégée à 4 bitsde 70 à 180 jetons/s estimés
EstiméPC portable avec GeForce RTX 5090PC portable GeForce RTX 24 Go · 896 Go/s · version allégée à 4 bitsde 140 à 350 jetons/s estimés
EstiméMac mini M6, 32 GoMac 32 Go · 170 Go/s · version allégée à 4 bitsde 26 à 67 jetons/s estimés
EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 14 à 35 jetons/s estimés

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: 0,08 € / 0,20 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 262 000 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Sans, élevéedeux niveaux réglables
Paramètres: 30 milliards
Licence: OpenMDW-1.1poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Asur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Septembre 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du 9 novembre 2026

Disponible dans: OpenCodeinclus

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

7 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

Arena, questions de code1 427,7 Elo66,1InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions en français1 404,6 Elo66,8InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 375,4 Elo64,7InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 394,0 Elo65,2InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 351,5 Elo58,4InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 283,1 Elo50,5InconnueACTIFarena.ai

compar:IA906,0 Elo29,5InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

En bref

Quel est le score de Nemotron 3.5 Lightning ?: Nemotron 3.5 Lightning obtient un score IA de 58,3, avec une marge de 47,9 à 68,7, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 169e sur 257 modèles, à partir de 7 mesures.?
Dans quelles tâches Nemotron 3.5 Lightning est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont sciences (62,0) et code (61,8). Sa tâche la plus faible est écriture (54,9).
Nemotron 3.5 Lightning peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 20,7 Go.
Combien coûte Nemotron 3.5 Lightning ?: 0,08 € par million de jetons en entrée et 0,20 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,18 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Nemotron 3.5 Lightning ?: Nemotron 3.5 Lightning est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 11 août 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence OpenMDW-1.1.