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Fiche modèle · édition du

Nemotron 3 Super

NVIDIA · États-Unis · sorti le NVIDIA · États-Unis · 11 mars 2026

  • Poids ouverts · Nemotron Open
  • PC portable RTX Spark 128 Go
  • Classe énergétique C
61,0de 53,2 à 68,8Rang 162 · 60 %?
Empreinte?
RaisonnementCode64,7AgentsUsage60,7Maths62,3Sciences63,4Français58,1VisionÉcriture58,3Web

Son bilan?

  • Au classement général, 162e sur 257, ex æquo avec 25 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
  • Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
L'essayer surNVIDIA Build (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,27 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Pour coder

Ce forfait de code propose ce modèle, d'après la page de leur éditeur. Tous les forfaits pour coder →

Score général?

61,0de 53,2 à 68,8

Rang162Groupe 10, ex æquoCouverture60 %10 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)12,8non publié0,0 jetons/s0,00 s0,3 $ / 0,9 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 82,8 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits82,8 GoAllégée, 8 bits144,9 GoComplète, 16 bits276,0 GoLe pointillé marque 91 Go, la mémoire utile d'un PC portable RTX Spark de 128 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,08 € / 0,39 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
120 milliards
Licence
Nemotron Openpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Csur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Juin 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

À lire sur Clubic

1 article · relevé du

Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.

Toutes les mesures

10 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
Arena, questions d'experts1 394,0 Elo65,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 370,1 Elo63,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 385,9 Elo62,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 407,1 Elo61,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 359,7 Elo60,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 301,6 Elo54,7InconnueACTIFarena.ai
WeirdML (v2)38 %66,3InconnueACTIFhtihle.github.io
SciCode36 %65,1InconnueACTIFartificialanalysis.ai
compar:IA924,0 Elo36,2InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
CritPt3,1 %70,7InconnueACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Nemotron 3 Super ?
Nemotron 3 Super obtient un score IA de 61,0, avec une marge de 53,2 à 68,8, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 162e sur 257 modèles, à partir de 10 mesures.?
Dans quelles tâches Nemotron 3 Super est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont code (64,7) et sciences (63,4). Sa tâche la plus faible est français (58,1).
Nemotron 3 Super peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 82,8 Go.
Combien coûte Nemotron 3 Super ?
0,08 € par million de jetons en entrée et 0,39 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,27 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Nemotron 3 Super ?
Nemotron 3 Super est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 11 mars 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Nemotron Open.

Ses voisins?