Nemotron 3 Nano 30B
NVIDIA · États-Unis · sorti le NVIDIA · États-Unis · 24 août 2025
- Sans réflexion
- Poids ouverts · NVIDIA Nemotron Open Model License
- Carte graphique 24 Go
Son bilan?
- Au classement général, 190e sur 257, ex æquo avec 34 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
- Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
Estimationenviron 0,16 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
51,4de 41,4 à 61,4
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- Code51,1Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage50,6Rang 219 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths54,9Provisoire · 12 %, voir le classement Maths
- Sciences52,2Provisoire · 20 %, voir le classement Sciences
- Français58,8Rang 102 · 75 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture47,1Rang 230 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) | 8,9 | non publié | 247,5 jetons/s | 0,45 s | 0,05 $ / 0,2 $ |
| NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Non-reasoning) | 6,8 | non publié | 268,1 jetons/s | 0,37 s | 0,05 $ / 0,2 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 21,8 Go.
- Carte graphique 24 Gopar exemple Intel Arc Pro B60, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 24 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5090Oui, allégé 4 bits
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 32 Gopar exemple Mac mini M6, 32 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- EstiméIntel Arc Pro B60Carte graphique 24 Go · 456 Go/s · version allégée à 4 bitsde 60 à 150 jetons/s estimés
- EstiméPC portable avec GeForce RTX 5090PC portable GeForce RTX 24 Go · 896 Go/s · version allégée à 4 bitsde 120 à 300 jetons/s estimés
- EstiméMac mini M6, 32 GoMac 32 Go · 170 Go/s · version allégée à 4 bitsde 22 à 57 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 12 à 30 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,05 € / 0,21 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 31,6 milliards
- Licence
- NVIDIA Nemotron Open Model Licensepoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Juin 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
27 mesures · d'où vient le scoreVoir les 15 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Nemotron 3 Nano 30B ?
- Nemotron 3 Nano 30B obtient un score IA de 51,4, avec une marge de 41,4 à 61,4, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 190e sur 257 modèles, à partir de 14 mesures.?
- Dans quelles tâches Nemotron 3 Nano 30B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (58,8) et maths (54,9). Sa tâche la plus faible est écriture (47,1).
- Nemotron 3 Nano 30B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 21,8 Go.
- Combien coûte Nemotron 3 Nano 30B ?
- 0,05 € par million de jetons en entrée et 0,21 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,16 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Nemotron 3 Nano 30B ?
- Nemotron 3 Nano 30B est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 24 août 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence NVIDIA Nemotron Open Model License.