Llama 4 Scout
Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 5 avril 2025
- Poids ouverts · Llama 4
- PC portable RTX Spark 128 Go
- Classe énergétique C
Son bilan?
- Au classement général, 189e sur 257, dans un groupe de 35 modèles trop proches pour être départagés.
- Pas encore classé en code, maths et compréhension d'images : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en tâches d'agent et création web.
Estimationenviron 0,22 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
51,4de 47,3 à 55,5
Les dix tâches?
- Raisonnement50,3Rang 104 · 56 %, voir le classement Raisonnement
- Code48,7Provisoire · 17 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage51,4Rang 211 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths47,4Provisoire · 38 %, voir le classement Maths
- Sciences53,3Rang 98 · 60 %, voir le classement Sciences
- Français55,7Rang 117 · 81 %, voir le classement Français
- Vision51,7Provisoire · 33 %, voir le classement Vision
- Écriture51,7Rang 210 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Scout | 6,5 | non publié | 123,1 jetons/s | 0,59 s | 0,18 $ / 0,66 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 75,2 Go.
- Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, allégé 4 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 128 Gopar exemple Mac Studio M5 Max, 128 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go, et 3 autres machinesOui, allégé 4 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- EstiméMac Studio M5 Max, 128 GoMac 128 Go · 614 Go/s · version allégée à 4 bitsde 17 à 43 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version allégée à 4 bitsde 8,1 à 21 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,09 € / 0,26 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 10 000 000 jetonsenviron 7 500 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 109 milliards
- Licence
- Llama 4poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Csur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Août 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- L'essayerMeta AILa discussion en ligne de l'éditeur
En bref
- Quel est le score de Llama 4 Scout ?
- Llama 4 Scout obtient un score IA de 51,4, avec une marge de 47,3 à 55,5, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 189e sur 257 modèles, à partir de 23 mesures.?
- Dans quelles tâches Llama 4 Scout est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (55,7) et sciences (53,3). Sa tâche la plus faible est maths (47,4).
- Llama 4 Scout peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 75,2 Go.
- Combien coûte Llama 4 Scout ?
- 0,09 € par million de jetons en entrée et 0,26 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,22 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Llama 4 Scout ?
- Llama 4 Scout est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 5 avril 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Llama 4.