Quel est le score de nvidia-nemotron-nano-9b-v2 ?

nvidia-nemotron-nano-9b-v2 obtient un score IA de 32,0, avec une marge de 15,5 à 48,5. Ce score est provisoire : il repose sur 6 mesures, et le modèle n'a pas de rang. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Combien coûte nvidia-nemotron-nano-9b-v2 ?

0,05 € par million de jetons en entrée et 0,21 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,16 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite nvidia-nemotron-nano-9b-v2 ?

nvidia-nemotron-nano-9b-v2 est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 18 août 2025. Ses poids sont ouverts.

Fiche modèle · édition du 9 novembre 2026

nvidia-nemotron-nano-9b-v2

NVIDIA · États-Unis · sorti le 18 août 2025NVIDIA · États-Unis · 18 août 2025

Sans réflexion
Poids ouverts
Carte graphique 10 Go

32,0de 15,5 à 48,5Provisoire · 20 %?

Empreinte?

RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciences32,0Français31,2VisionÉcritureWeb

Son bilan?

Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
Pas encore classé en sciences : trop peu de mesures.
Mesuré seulement en sciences et français pour l'instant.

L'application de l'éditeurNVIDIA Build Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,16 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

32,0de 15,5 à 48,5

RangScore provisoireCouverture20 %6 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Raisonnement
Non mesuré
Code
Non mesuré
Agents
Non mesuré
Usage
Non mesuré
Maths
Non mesuré
Sciences
32,0Provisoire · 20 %
, voir le classement Sciences
Français
31,2Rang 162 · 31 %
, voir le classement Français
Vision
Non mesuré
Écriture
Non mesuré
Web
Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)	7,4	non publié	126,9 jetons/s	0,36 s	0,04 $ / 0,16 $
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)	6,8	non publié	169,3 jetons/s	0,68 s	0,05 $ / 0,195 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 10 Go (8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B570. Mémoire estimée : 6,1 Go.

Carte graphique 10 Gopar exemple Intel Arc B570Oui, allégé 4 bits
PC portable GeForce RTX 12 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5070 TiOui, allégé 4 bits
PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, jusqu'à 8 bits
PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, jusqu'à 8 bits
Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, version complète
PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, jusqu'à 8 bits
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits6,1 GoAllégée, 8 bits10,7 GoComplète, 16 bits20,4 GoLe pointillé marque 8 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 10 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de génération

EstiméIntel Arc B570Carte graphique 10 Go · 380 Go/s · version allégée à 4 bitsde 19 à 50 jetons/s estimés
EstiméPC portable avec GeForce RTX 5070 TiPC portable GeForce RTX 12 Go · 672 Go/s · version allégée à 4 bitsde 34 à 88 jetons/s estimés
EstiméASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoPC portable Snapdragon X2 48 Go · 228 Go/s · version allégée à 8 bitsde 6,6 à 17 jetons/s estimés
EstiméMac mini M6, 16 GoMac 16 Go · 153 Go/s · version allégée à 8 bitsde 4,4 à 11 jetons/s estimés
EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 4,6 à 12 jetons/s estimés

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: 0,05 € / 0,21 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 8,9 milliards
Licence: Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Non communiquée
Hébergement en Europe: Non communiqué
Connaissances jusqu'à: Septembre 2024

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

12 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

EuroEval, Allociné (sentiment)90,4 %23,5InconnueSATURÉeuroeval.com

EuroEval, FQuAD (compréhension)67,9 %61,1InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, ELTeC (noms propres)63,7 %55,0InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, ELTeC (noms propres)55,3 %28,0SansACTIFeuroeval.com

EuroEval, HellaSwag (bon sens)40,3 %25,5InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, ScaLA (grammaire)33,4 %28,4InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, ScaLA (grammaire)29,6 %18,5SansACTIFeuroeval.com

Fiction.LiveBench25 %46,0InconnueARCHIVÉepoch.ai

EuroEval, Allociné (sentiment)5,2 %-225,3SansSATURÉeuroeval.com

EuroEval, HellaSwag (bon sens)1,6 %-96,7SansACTIFeuroeval.com

EuroEval, FQuAD (compréhension)1 %-589,7SansACTIFeuroeval.com

CritPt0 %59,3InconnueACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de nvidia-nemotron-nano-9b-v2 ?: nvidia-nemotron-nano-9b-v2 obtient un score IA de 32,0, avec une marge de 15,5 à 48,5. Ce score est provisoire : il repose sur 6 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
nvidia-nemotron-nano-9b-v2 peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'une carte graphique de 10 Go (8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B570. Mémoire estimée : 6,1 Go.
Combien coûte nvidia-nemotron-nano-9b-v2 ?: 0,05 € par million de jetons en entrée et 0,21 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,16 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite nvidia-nemotron-nano-9b-v2 ?: nvidia-nemotron-nano-9b-v2 est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 18 août 2025. Ses poids sont ouverts.