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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Yi-⁠1.5-⁠34B

01.AI · Chine · sorti le 01.AI · Chine · 13 mai 2024

  • Poids ouverts
  • Mac 32 Go
30,1de 18,4 à 41,8Rang 239 · 60 %?
Empreinte?
RaisonnementCode28,5AgentsUsage28,5Maths30,1Sciences32,5Français38,9VisionÉcriture27,5Web

Son bilan?

  • Au classement général, 239e sur 257, ex æquo avec 30 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
  • Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.

Score général?

30,1de 18,4 à 41,8

Rang239Groupe 12, ex æquoCouverture60 %12 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 23,7 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits23,7 GoAllégée, 8 bits41,5 GoComplète, 16 bits79,1 GoLe pointillé marque 23,7 Go, la mémoire utile d'un Mac de 32 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
34,4 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

13 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
EuroEval, Allociné (sentiment)95,1 %58,6InconnueSATURÉeuroeval.com
EuroEval, FQuAD (compréhension)75,7 %108,1InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, HellaSwag (bon sens)75,3 %74,9InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, ELTeC (noms propres)57,7 %35,5InconnueACTIFeuroeval.com
EuroEval, ScaLA (grammaire)44,4 %53,9InconnueACTIFeuroeval.com
MATH Level 525,5 %40,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, texte1 213,0 Elo25,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 212,7 Elo30,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 248,5 Elo25,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 221,2 Elo31,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 158,5 Elo21,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 207,3 Elo22,7InconnueACTIFarena.ai
Voir les 1 autres mesures
GPQA Diamond32 %35,4InconnueSATURÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de Yi-1.5-34B ?
Yi-1.5-34B obtient un score IA de 30,1, avec une marge de 18,4 à 41,8, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 239e sur 257 modèles, à partir de 12 mesures.?
Dans quelles tâches Yi-1.5-34B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (38,9) et sciences (32,5). Sa tâche la plus faible est écriture (27,5).
Yi-1.5-34B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 23,7 Go.
Qui édite Yi-1.5-34B ?
Yi-1.5-34B est édité par 01.AI (Chine), et il est sorti le 13 mai 2024. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins?