Ollama
Ollama installe sur Mac, Windows ou Linux un petit serveur qui télécharge et fait tourner des modèles ouverts (Gemma, Qwen, gpt-oss, DeepSeek…).
Télécharger
- Télécharger pour MacPour Mac, Ollama pour Mac, site officiel (nouvel onglet)
- Télécharger pour WindowsPour Windows, Ollama pour Windows, site officiel (nouvel onglet)
- Télécharger pour LinuxPour Linux, Ollama pour Linux, site officiel (nouvel onglet)
Versions et configuration
- Site de l'éditeur : Fichier Ollama.dmg ou commande d'installation ; macOS 14 Sonoma ou plus récent
- Dépôt officiel : Ollama.dmg et archive Ollama-darwin.zip dans les versions GitHub
- Site de l'éditeur : Installateur OllamaSetup.exe ou commande PowerShell ; Windows 10 22H2 ou plus récent
- Dépôt officiel : OllamaSetup.exe et archives x64 et ARM64 dans les versions GitHub
- Site de l'éditeur : Script d'installation en une ligne ; installation manuelle décrite dans la documentation
- Paquet : Image Docker officielle ollama/ollama
- Dépôt officiel : Archives x64 (dont variante ROCm) et ARM64 (dont Jetson) dans les versions GitHub
Version : 0.40.6, 16 octobre 2026
- Prix
- Gratuit, abonnement, à l'usage
- Licence
- open source (MIT)
- Fonctionne
- Local ou en ligne
- Éditeur
- Ollama
Pourquoi il est là : Une commande suffit pour télécharger un modèle ouvert et le rendre disponible, sur sa machine, à toute application compatible avec les API d'OpenAI ou d'Anthropic.
Liens officiels, sans lien affilié.
Télécharger Ollama sur Mac
Télécharger Ollama sur Mac : configuration, version, limitesTélécharger Ollama sur PC Windows
Télécharger Ollama sur PC Windows : configuration, version, limitesTélécharger Ollama sur Linux
Télécharger Ollama sur Linux : configuration, versionCe que c'est
On le pilote avec la commande « ollama », et d'autres outils s'y branchent par son API locale sur le port 11434 : agents de code, éditeurs, scripts. Avec un compte, il donne aussi accès à des modèles hébergés sur ses serveurs.
À quoi ça sert
- Discuter avec un modèle dans le terminal après l'avoir téléchargé d'une commande (« ollama run gemma4 »). github.com
- Faire tourner un agent de code comme Claude Code, Codex CLI ou OpenCode sur un modèle local avec « ollama launch ». docs.ollama.com
- Sur Mac, utiliser des modèles Ollama dans Claude Desktop ou dans le mode Codex de ChatGPT Desktop, depuis la section Apps de l'application. docs.ollama.com
- Appeler un modèle depuis son propre programme via l'API locale, les bibliothèques Python et JavaScript ou un client OpenAI existant. docs.ollama.com
- Calculer des embeddings pour chercher dans ses documents par le sens, ou bâtir un assistant qui s'appuie sur eux (RAG). docs.ollama.com
Fonctions
- Bibliothèque de modèles
- Catalogue sur ollama.com/library, avec plusieurs tailles par modèle et des étiquettes (vision, outils, raisonnement, cloud). ollama.com
- API locale
- Serveur sur localhost:11434 avec une API propre et des points d'entrée compatibles OpenAI (Chat Completions, Responses) et Anthropic (Messages). docs.ollama.com
- Intégrations
- Commande « ollama launch » pour démarrer Claude Code, Codex, Copilot CLI, OpenCode ou OpenClaw branchés sur Ollama. github.com
- Capacités des modèles
- Réponses en flux, raisonnement, sorties structurées, vision, embeddings et appel d'outils, selon le modèle. docs.ollama.com
- Import de modèles
- Ses propres modèles (poids GGUF ou Safetensors) s'importent avec un fichier Modelfile et la commande « ollama create ». docs.ollama.com
- Modèles cloud
- Modèles suffixés « :cloud » exécutés sur les serveurs d'Ollama, sans téléchargement, avec un compte. docs.ollama.com
- Recherche web
- API de recherche web pour compléter les réponses des modèles ; elle demande un compte Ollama gratuit et une clé. docs.ollama.com
Pour qui
Les développeurs et les utilisateurs à l'aise avec le terminal qui veulent brancher des modèles locaux sur leurs outils (Claude Code, Codex, éditeurs de code, n8n). docs.ollama.com
Ce qu'il faut savoir
- Local ou en ligne
- Les modèles locaux tournent sur l'ordinateur ; seul le téléchargement des modèles passe par internet (avec un proxy si besoin). Les modèles « :cloud » et la recherche web envoient les requêtes aux serveurs d'Ollama. docs.ollama.com
- Compte
- Aucun compte pour les modèles locaux. Les modèles cloud et la recherche web demandent un compte Ollama (« ollama signin » ou clé d'API). docs.ollama.com
- Données
- En local, Ollama dit ne voir ni vos requêtes ni vos données. Avec un modèle cloud, elles passent par ses serveurs, qui ne les stockent pas et ne s'en servent pas pour l'entraînement, selon l'éditeur. docs.ollama.com
- Confidentialité
- Les modèles cloud tournent surtout aux États-Unis, parfois en Europe quand la capacité manque, chez des hébergeurs du programme NVIDIA Cloud Providers. ollama.com
- Confidentialité
- Un mode « local seulement » coupe tout ce qui passe par le cloud, modèles et recherche web compris. Il s'active par un réglage ou par la variable OLLAMA_NO_CLOUD=1. docs.ollama.com
- Limites
- Sous Windows, il faut Windows 10 22H2 ou plus récent, un pilote NVIDIA 551.61 ou plus récent avec une carte NVIDIA et 4 Go d'espace libre pour l'installation. Comptez ensuite des dizaines à des centaines de Go pour les modèles. docs.ollama.com
- Limites
- Pour un premier modèle comme Gemma 4 E2B (environ 7,2 Go à télécharger), l'éditeur conseille 8 Go de mémoire vidéo, ou de mémoire unifiée sur Mac. docs.ollama.com
- À noter
- Sous macOS et Windows, Ollama se lance à l'ouverture de session et se met à jour automatiquement ; le lancement au démarrage peut être désactivé. docs.ollama.com
- Langues
- Le site ne précise pas si l'application existe en français. ollama.com
- Configuration
- macOS 14 Sonoma ou plus récent ; puce Apple M (CPU et GPU) ou Mac Intel (CPU seul). Sous Windows, voir « Ce qu'il faut savoir ». docs.ollama.com
- Prix
- Gratuit pour les modèles locaux, sans limite. Modèles cloud : offre gratuite avec crédits de départ, Pro 20 $ par mois (ou 200 $ par an), Max 100 $ par mois, Team 500 $ par mois, Enterprise sur devis ; crédits d'usage achetables. ollama.com
- Licence
- Open source, licence MIT. github.com
Modèles
Les modèles viennent de la bibliothèque d'ollama.com, en plusieurs tailles ; certains existent aussi en version cloud. On peut importer ses propres fichiers GGUF ou Safetensors. ollama.com
- Gemma 4
- gpt-oss 20b
- gpt-oss 120b
- Qwen 3.5
- Qwen3.6
- DeepSeek-R1
- Kimi K3 (cloud)
- GLM-5.3 (cloud)
Les noms surlignés ont leur fiche sur QUELLE IA : score, forces, mémoire demandée.
Sur quelles machines
macOS 14 Sonoma ou plus récent ; puce Apple M (CPU et GPU) ou Mac Intel (CPU seul). Sous Windows, voir « Ce qu'il faut savoir ». docs.ollama.com
Parmi les machines suivies par QUELLE IA (Mac), 17 répondent à ce que demande l'éditeur :
- Mac mini M6, 16 Go
- MacBook Air M5
- MacBook Pro 14 pouces M5
- Mac mini M5 Pro, 24 Go
- Mac mini M6, 24 Go
- MacBook Pro M5 Pro
- Mac mini M6, 32 Go
- Mac Studio M5 Max, 36 Go
- MacBook Pro M5 Max
- Mac mini M5 Pro, 48 Go
- Mac Studio M5 Max, 48 Go
- Mac mini M5 Pro, 64 Go
Et 5 autres sur Sur ma machine.
Sur QUELLE IA
- gpt-oss-20b Un modèle que Ollama propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
- gpt-oss-120b Un modèle que Ollama propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
- Quel modèle tient sur ma machine Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- Les modèles qui tournent en local Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- Trouver mon modèle Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
Sources
Sources : pages de l'éditeur, des boutiques et du dépôt, .
Société éditrice : Ollama Inc..
- github.com/ollama/ollama
- docs.ollama.com/cloud
- docs.ollama.com/quickstart
- docs.ollama.com/llms.txt
- docs.ollama.com/api/openai-compatibility
- ollama.com/library
- docs.ollama.com/import
- docs.ollama.com/capabilities/web-search
- docs.ollama.com/faq
- ollama.com/pricing
- docs.ollama.com/windows
- ollama.com/download/mac
- ollama.com/terms
- ollama.com/download/windows
- ollama.com/download/linux
- hub.docker.com/r/ollama/ollama
- github.com/ollama/ollama/releases/latest
- github.com/ollama/ollama/blob/main/LICENSE
- docs.ollama.com/macos
- github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.6
- ollama.com/download
- github.com/ollama/ollama/blob/main/app/darwin/Ollama.app/Contents/Resources/icon.icns
Icône : Ollama, dépôt officiel.
Faire tourner un modèle sur son ordinateur →Apps et logiciels d'IA : tout voir →Signaler une erreur →
Dans le même usage

AI Playground
IntelAI Playground est une application de bureau d'Intel qui réunit conversation, génération et retouche d'images, vidéo, voix et agents, le tout calculé sur le PC.
- Windows
- Linux
gratuitopen source

AnythingLLM
Mintplex LabsAnythingLLM, de Mintplex Labs, sert à discuter avec ses documents et à faire travailler des agents, avec son moteur local intégré ou le fournisseur en ligne de son choix.
- Android
- Mac
- Windows
- Linux
gratuitabonnementopen source
Foundry Local
MicrosoftFoundry Local est le moteur d'IA locale de Microsoft, fait pour être intégré aux applications : un moteur d'environ 20 Mo, des kits de développement (SDK) en C, C++, C#, JavaScript, Python et Rust, et un catalogue restreint de modèles optimisés.
- Mac
- Windows
- Linux
gratuitopen source

Jan
Menlo ResearchJan est une application de bureau libre (Apache 2.0) qui reprend le principe de ChatGPT : on discute avec des modèles locaux, lancés par llama.cpp ou MLX, ou avec des modèles en ligne (OpenAI, Anthropic, Mistral…) grâce à ses propres clés d'API.
- Mac
- Windows
- Linux
gratuitopen source
À lire sur Ollama
1 article · relevé duLes articles de Frandroid, Numerama et Clubic qui le nomment, rangés automatiquement. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Tous les articles, mois par mois.
