Letta Code

Installer

npm install -g @letta-ai/letta-code

letta

nix run github:letta-ai/letta-code

nix profile install github:letta-ai/letta-code

Application de bureau : Télécharger l'application (https://download.letta.com/mac/dmg/arm64 pour macOS Apple Silicon, https://download.letta.com/windows/nsis/x64 pour Windows, https://download.letta.com/linux/appImage/x64 pour Linux), l'ouvrir, puis choisir « Continue locally » pour rester en local ou « Sign in » pour utiliser Letta Cloud.

Navigateur : Ouvrir https://chat.letta.com et se connecter avec un compte Letta (gratuit). L'agent tourne alors dans un bac à sable en ligne.

Paquets vérifiés sur leur registre : @letta-ai/letta-code (npm).

cd your-project

letta

/init

/connect

/model

D'après la documentation officielle (docs.letta.com), lue le 3 octobre 2026. Les commandes sont recopiées telles quelles.

Ce qu'il sait faire

Mémoire persistante (MemFS)

Toute la mémoire de l'agent tient dans des fichiers suivis par Git, qu'il lit et réorganise lui-même. On peut la synchroniser avec un dépôt GitHub. docs.letta.com

Rêve et réflexion

/sleeptime programme des séances de réflexion en arrière-plan, où l'agent réécrit sa mémoire et ses consignes. /dream et /reflect les lancent à la main. github.com

Sous-agents

Sept types de sous-agents sont intégrés, et on peut en créer d'autres ; ils tournent en parallèle. Un agent peut aussi en appeler un autre. docs.letta.com

Skills et mods

Les skills suivent le format Agent Skills, compatible avec celles d'OpenClaw et d'Hermes Agent. Les mods sont du code local qui modifie l'outil lui-même (outils, commandes, interface). docs.letta.com

Tâches programmées

On programme des consignes ponctuelles ou récurrentes (letta cron add), et l'agent peut en créer lui-même. docs.letta.com

Messageries

Le même agent répond sur Telegram, Slack, Discord, WhatsApp ou Signal ; un agent local demande de lancer letta server. Les agents hébergés dans Letta Cloud passent par l'intégration Slack native. docs.letta.com

Machines distantes

Avec un compte Letta, letta server relie une machine au compte (PC portable, station de travail, machine virtuelle). On choisit ensuite sur quelle machine l'agent exécute ses outils. docs.letta.com

Mode sans interface et ACP

letta -p exécute une consigne unique, pour les scripts. L'adaptateur @letta-ai/letta-acp ouvre l'agent dans Zed, les éditeurs JetBrains ou Obsidian, par ACP (Agent Client Protocol, le protocole qui relie un agent à un éditeur). docs.letta.com

Les façons de l'utiliser

• ligne de commandecommande `letta`
• application de bureauapplication Letta, qui partage les agents avec la ligne de commande
• version webchat.letta.com, avec des agents exécutés dans un bac à sable en ligne ou sur une machine reliée
• extension d'éditeurpar ACP dans Zed, les éditeurs JetBrains et Obsidian (adaptateur @letta-ai/letta-acp)
• bibliothèque pour développeurs (SDK)Letta Agent SDK, bibliothèque TypeScript (navigateur et React Native compris) pour programmer ses propres applications d'agents
• serveur ou conteneurLetta App Server, à héberger soi-même (`letta server`), et action GitHub

Systèmes

• macOSapplication de bureau pour Apple Silicon ; ligne de commande par npm
• Windowsnatif, avec l'application de bureau x64 (installeur .exe) et la ligne de commande. La réflexion automatique y est désactivée par défaut
• Linuxapplication de bureau en AppImage x64 ; ligne de commande par npm, y compris sous WSL (le sous-système Linux de Windows)
• Navigateurchat.letta.com, sur ordinateur ou téléphone

D'après docs.letta.com. Un système absent de la liste n'est pas cité par l'éditeur.

Sur téléphone

navigateur du téléphone (chat.letta.com)

On discute avec ses agents sauvegardés dans Letta Cloud. On choisit où ils s'exécutent : dans un bac à sable en ligne ou sur une machine reliée (PC portable, station de travail, machine virtuelle). Les validations d'actions sont les mêmes qu'en local. Il faut un compte Letta. docs.letta.com

Telegram, Slack, Discord, WhatsApp, Signal

On écrit à l'agent depuis la messagerie, et les commandes /status, /pause, /resume et /cancel contrôlent la conversation. Pour un agent local, letta server doit tourner sur la machine. Pour un agent dans Letta Cloud, Slack passe par l'intégration native. docs.letta.com

Prix et licence

L'outil est gratuit avec ses propres clés d'API ou un abonnement de code externe (ChatGPT, Kimi, Z.ai…), dans la limite de 3 agents avec un compte gratuit. Pro coûte 20 $ par mois : jusqu'à 20 agents, bacs à sable dans le nuage, quota pour Letta Auto, dépassement facturé à l'usage. Teams Pro coûte 20 $ par siège et par mois. L'API Plan, pour les développeurs, coûte 20 $ par mois plus l'usage. Enterprise est sur devis.

Prix relevés le 3 octobre 2026 sur docs.letta.com, dans la devise de la page.

Abonnements qu'on peut y brancher : ChatGPT, GLM Coding Plan (Z.ai), Kimi Code (Moonshot AI), M Plan (MiniMax), Token Plan (Xiaomi), OpenCode Go (Anomaly), OpenCode Zen (Anomaly), Ollama Cloud, Grok.

Licence

Open source, licence Apache-2.0. L'outil est open source. Letta Cloud (sauvegarde des agents, bacs à sable, Letta Auto) est un service payant. github.com

Modèles

Letta Code accepte tout modèle compatible. Par clé d'API : Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Vertex AI, Bedrock, Azure OpenAI, Mistral, DeepSeek, xAI, Groq, Cerebras, Fireworks, Together AI, Hugging Face, Moonshot, MiniMax, Xiaomi MiMo, Z.ai, Ollama Cloud, OpenRouter, Vercel AI Gateway ou Cloudflare. Par abonnement : ChatGPT Plus ou Pro (Codex), GitHub Copilot, Kimi Code, GLM Coding Plan de Z.ai, offre de code MiniMax, Token Plan Xiaomi MiMo, OpenCode Go et Zen, abonnement Grok ou X. Les modèles locaux passent par Ollama, LM Studio, llama.cpp ou tout serveur compatible OpenAI qui gère l'appel d'outils, pour les agents locaux seulement. Letta Auto choisit le modèle à la place de l'utilisateur ; il est inclus avec un quota, réduit dans la formule gratuite. docs.letta.com

Clé d'API personnelle

oui

Modèles locaux

oui

Résultats mesurés

Des classements publics ont mesuré des modèles pilotés par Letta Code. Un même modèle n'obtient pas le même score d'un outil à l'autre : comparez avec les autres outils sur Le même modèle, des outils différents.

• Terminal-Bench 2.0 · Claude Opus 4.559,1 %2e sur 8 outils
• Terminal-Bench 2.0 · Gemini 3 Pro56,0 %7e sur 7 outils
• Terminal-Bench 2.0 · GPT-5.1-Codex53,5 %2e sur 3 outils

Sources

Fiche relevée le 3 octobre 2026 sur 19 pages officielles. Une information que nous n'avons pas pu vérifier n'est jamais présentée comme un fait.

• github.com/letta-ai/letta-code
• docs.letta.com/reference/terminology
• docs.letta.com/llms.txt
• docs.letta.com/platform/cli
• docs.letta.com/quickstart
• www.npmjs.com/package/@letta-ai/letta-code
• docs.letta.com/configuration/models
• docs.letta.com/concepts/memfs
• docs.letta.com/configuration/subagents
• docs.letta.com/configuration/schedules
• docs.letta.com/self-hosting/channels
• docs.letta.com/platform/computers/byom
• docs.letta.com/platform/acp
• github.com/letta-ai/letta-code/blob/main/LICENSE
• docs.letta.com/pricing
• docs.letta.com/platform/desktop-app
• chat.letta.com
• docs.letta.com/agent-sdk
• docs.letta.com/self-hosting/app-server

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