Terminus 2

Installer

uv tool install harbor

pip install harbor

Tous systèmes : Terminus 2 est livré avec Harbor : rien d'autre à installer. Par défaut, Harbor fait tourner les agents dans Docker, qu'il faut donc avoir installé. Il peut aussi passer par un bac à sable dans le nuage (Modal, Daytona…), avec le paquet supplémentaire correspondant, par exemple pip install "harbor[modal]".

Paquets vérifiés sur leur registre : harbor (pip).

harbor run \
  --agent terminus-2 \
  --model openai/gpt-5 \
  --path examples/tasks/ \
  --task-name hello-world

harbor run --agent terminus-2 --model <fournisseur/modèle>

D'après la documentation officielle (docs.harborframework.com), lue le 3 octobre 2026. Les commandes sont recopiées telles quelles.

Ce qu'il sait faire

Un seul outil, tmux

L'agent envoie des frappes dans une session tmux : il peut faire défiler la sortie, naviguer dans des menus, ouvrir d'autres shells et piloter n'importe quel programme en terminal. harborframework.com

Exécution hors du conteneur

La logique de l'agent tourne dans un processus Python séparé du conteneur Docker de la tâche. Il peut ainsi se connecter à des environnements distants. tbench.ai

Autonomie complète

Il ne pose jamais de question et mène la tâche jusqu'au bout seul ; ses auteurs le réservent aux environnements isolés. tbench.ai

Résumé du contexte

Quand sa mémoire de travail (le contexte) se remplit, trois sous-agents résument l'historique, posent des questions sur ce qui manque et y répondent. L'agent reprend ensuite avec ce contexte compressé. harborframework.com

Trajectoires et entraînement

Il enregistre le détail de chaque exécution (sa trajectoire) au format ATIF de Harbor. Il peut aussi recueillir les identifiants de jetons et leurs probabilités (logprobs), utiles pour l'apprentissage par renforcement ou pour constituer des jeux d'affinage supervisé (SFT). harborframework.com

Skills et serveurs MCP

Dans Harbor, une tâche peut fournir à Terminus 2 des serveurs MCP et des skills (procédures réutilisables). MCP est le protocole standard pour brancher des outils et des sources de données à un agent. docs.harborframework.com

Les façons de l'utiliser

• ligne de commandeagent `terminus-2` de la commande `harbor run`
• bibliothèque pour développeurs (SDK)classe Python `Terminus2` et configuration d'agent dans la bibliothèque `harbor`
• version weblancement d'exécutions hébergées sur Harbor Hub (accès sur demande)

Sur téléphone

Au 3 octobre 2026, l'éditeur ne documente ni application mobile ni pilotage depuis un téléphone.

Prix et licence

Gratuit et open source (Apache 2.0). Les appels aux modèles se paient au fournisseur choisi, avec sa propre clé d'API. Pour les exécutions hébergées sur Harbor Hub, il faut demander un accès ; aucun tarif n'est publié.

Prix relevés le 3 octobre 2026 sur docs.harborframework.com, dans la devise de la page.

Licence

Open source, licence Apache-2.0. Terminus 2 fait partie du dépôt de Harbor (src/harbor/agents/terminus_2), sous licence Apache 2.0. github.com

Modèles

Par LiteLLM, il accepte pratiquement tout modèle accessible par API ou hébergé en local. Un serveur comme vLLM se branche avec l'option api_base. tbench.ai

Clé d'API personnelle

oui

Modèles locaux

oui

Résultats mesurés

Des classements publics ont mesuré des modèles pilotés par Terminus 2. Un même modèle n'obtient pas le même score d'un outil à l'autre : comparez avec les autres outils sur Le même modèle, des outils différents.

• Terminal-Bench 2.0 · GPT-5.3 Codex64,7 %9e sur 9 outils
• Terminal-Bench 2.0 · Claude Opus 4.662,9 %9e sur 10 outils
• Terminal-Bench 2.0 · Claude Opus 4.557,8 %4e sur 8 outils
• Terminal-Bench 2.0 · Gemini 3 Pro56,9 %6e sur 7 outils
• Terminal-Bench 2.0 · GPT-5.254,0 %4e sur 4 outils
• Terminal-Bench 2.0 · GLM-552,4 %
• Terminal-Bench 2.0 · Gemini 3 Flash51,7 %2e sur 3 outils
• Terminal-Bench 2.0 · GPT-5.147,6 %
• Terminal-Bench 2.0 · GPT-5-Codex43,4 %2e sur 3 outils
• Terminal-Bench 2.0 · Kimi K2.543,2 %
• Terminal-Bench 2.0 · Claude Sonnet 4.542,8 %3e sur 7 outils
• Terminal-Bench 2.0 · MiniMax-M2.542,2 %2e sur 2 outils
• Terminal-Bench 2.0 · DeepSeek-V3.239,6 %
• Terminal-Bench 2.0 · Claude Opus 4.138,0 %1er sur 4 outils
• Terminal-Bench 2.0 · GPT-5.1-Codex36,9 %3e sur 3 outils
• Terminal-Bench 2.0 · Kimi K2 Thinking35,7 %
• Terminal-Bench 2.0 · GPT-535,2 %3e sur 4 outils
• Terminal-Bench 2.0 · GLM-4.733,4 %1er sur 2 outils
• Terminal-Bench 2.0 · Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)32,6 %1er sur 4 outils
• Terminal-Bench 2.0 · MiniMax-M230,0 %
• Terminal-Bench 2.0 · MiniMax-M2.129,2 %2e sur 2 outils
• Terminal-Bench 2.0 · Claude Haiku 4.528,3 %3e sur 5 outils
• Terminal-Bench 2.0 · Kimi K2 (Jul 2025)27,8 %1er sur 2 outils
• Terminal-Bench 2.0 · GLM-4.624,5 %
• Terminal-Bench 2.0 · GPT-5 mini24,0 %4e sur 5 outils
• Terminal-Bench 2.0 · Qwen3-Coder-480B-A35B23,9 %3e sur 3 outils
• Terminal-Bench 2.0 · Grok 423,1 %3e sur 3 outils
• Terminal-Bench 2.0 · gpt-oss-120b18,7 %1er sur 2 outils
• Terminal-Bench 2.0 · Gemini 2.5 Flash (Sep 2025)16,9 %2e sur 4 outils
• Terminal-Bench 2.0 · Gemini 2.5 Flash (Jun 2025)16,9 %2e sur 4 outils
• Terminal-Bench 2.0 · grok-code-fast-114,2 %2e sur 2 outils
• Terminal-Bench 2.0 · GPT-5 nano7,9 %4e sur 5 outils
• Terminal-Bench 2.0 · gpt-oss-20b3,1 %2e sur 2 outils

Les 26 comparaisons sur le comparateur →

Sources

Fiche relevée le 3 octobre 2026 sur 7 pages officielles. Une information que nous n'avons pas pu vérifier n'est jamais présentée comme un fait.

• www.tbench.ai/news/terminus
• harborframework.com/docs/terminus-2
• docs.harborframework.com/getting-started/installation
• pypi.org/project/harbor/
• docs.harborframework.com/core-concepts/agents/pre-integrated-agents
• github.com/harbor-framework/harbor/blob/main/LICENSE
• docs.harborframework.com/core-concepts/hosted-harbor/index

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